大數據分析師課程從數據分析、JAVA語言和linux操作系統入門知識入手，系統介紹Hadoop HDFS、MapReduce和Hbase等理論知識和hadoop的生態環境，詳細演示hadoop三種模式的安裝配置，重點講解mahout+Spark大數據分析工具。
課程重點培養基于Hadoop架構的大數據分析思想及架構設計，掌握使用Hadoop架構應用于大數據分析過程。通過演示實際的大數據分析案例，使學員能在較短的時間內理解大數據分析的真實價值，提升成為兼有理論和實戰的大數據分析師。
從課程體系設計和培訓理念中，引導學員一步步深入學習，適合零基礎但又有志于大數據行業的學員。
臺北醫學大學醫務管理學系暨研究所
大數據研究中心及管理學院主任
軟件工程專業碩士
統計學專業博士
Java高級軟件工程師
Java高級培訓講師
計算機軟件與理論碩士
吉林大學計算機體系結構博士
中科院碩士，先后供職于阿里、紅帽、
樂視等公司
北京郵電大學管理科學與工程碩士
現就職于北京電信規劃設計院
大數據分析，數據挖掘
興趣愛好者及轉行人士
職位晉升
薪酬提高人士
在校數學，經濟，計算機
統計等專業教師和學生
各大數據項目負責人
及其團隊人士
1. 全日制在讀學生8折優惠（憑全日制學生證報名）
2. 提前一月報名并繳費立減500元
3. 參加過論壇其他現場班老學員9折優惠
4. 同一單位三人及以上報名9折優惠，五人及以上8折優惠
5.?原價報名者將捐出100元作為助學基金，滿3000捐贈貧困學生
1. 全套現場視頻資料，終身學習，在線答疑
2. 贈送《數據分析統計基礎》視頻一套
3. 贈送《Java編程基礎知識》視頻一套
4.?可2000元購買CDA level1級全套視頻資料（原價2700元）
5. 午餐，咖啡茶歇，論壇幣（1000個)
零基礎入門，了解大數據的歷史背景及發展方向，掌握hadoop的兩種安裝配置
熟練掌握hadoop集群搭建；對Hadoop架構的分布式文件系統HDFS進行深入分析
了解java程序設計的基本思想，熟練利用eclipse進行簡單的java程序設計，熟練使用jar文件，了解mysql等數據庫管理系統的原理，了解基于web的程序開發流程
熟悉MapReduce的工作原理及應用，熟悉基本的MapReduce程序設計，掌握根據大數據分析的目標設計和編寫基于mapreduce的項目
掌握基于hadoop+mahout的大數據分析方法的使用場景，熟練運用mahout的成熟算法進行特定場景的大數據分析
掌握hbase的數據存儲及項目實戰、掌握Spark、Hive的安裝、配置及使用場景
Spark、Hive的安裝、配置及使用場景，熟練運用Spark的成熟算法進行特定場景的大數據分析
對由60余個觀察值組成的600
個體的質量管理控制圖數據，
進行kmean聚類和canopy聚
類。
對20個新聞單位幾個月發布
的18828個新聞文本數據，進
行基于mahout提的貝葉斯大
數據分類。
對NCDC的10000條氣象數據
進行MapReduce程序設計和
分析。
對論壇用戶登陸和訪問的日志
數據進行MapReduce程序設
計和分析。
使用明尼蘇達大學提供的，來
自6040個用戶對約3900部電
影的100萬多個匿名評分數據
在集群上進行大數據分析。
使用論壇用戶訪問版塊數據，
進行基于Mahout的論壇精華
版塊推薦。
