現今,高學(xué)歷人群日益增多,物以稀為貴的高學(xué)歷光環(huán)淡去。無(wú)論本科生還是研究生固翰,甚至博士生燥洲,求職競爭力都大不如前份墙,就業(yè)壓力越來(lái)越大携茉。
據悉雀免,自新中國成立以來(lái)骄幻,70多年的時(shí)間內中國累計培育了1000多萬(wàn)博士和碩士,2020年在學(xué)研究生將達300萬(wàn),我國已成世界研究生教育大國。
教育水平是鏡子的兩面,中國高端人才的數量和質(zhì)量提升的同時(shí)唤全,亦反映出即便研究生學(xué)歷含金量未降低,其競爭激烈的程度也已白熱化。
我們已步入無(wú)法單憑學(xué)歷取勝的時(shí)代,這種焦慮導致社會(huì )上出現了一批又一批的考證大軍烫扼。在辛懿考英語(yǔ)4級抡医、英語(yǔ)6級居绸、托福、雅思等,畢業(yè)后則關(guān)注各行各業(yè)那些被企業(yè)和求職者等共同認可的證書(shū)吮夷,如:CFA、CPA等琳棋。
證書(shū)確實(shí)是就業(yè)競爭力的加分項,但隨大流卻讓一些人迷失了自我,其實(shí)證書(shū)只是為證明持證人擁有與證書(shū)相符的能力,如果沒(méi)這份能力,證書(shū)會(huì )和學(xué)歷一樣失去光環(huán)梧油。
——給考證大軍的一些建議:
? 首先,考證要評估和梳理自身優(yōu)勢和特點(diǎn),根據實(shí)際情況選擇證書(shū)備考;
? 其次,要考察證書(shū)所在領(lǐng)域的長(cháng)遠發(fā)展及國家政策的傾向性帘老,如:近來(lái)有高校取消了會(huì )計專(zhuān)業(yè)招生,這是否是個(gè)預警;
? 最后,考證切忌盲目,建議考證者先確定目標后,再勇往直前,走向人生的巔峰告锅。
以大數據分析行業(yè)為例吐览,科技日新月異讓大數據的價(jià)值越來(lái)越明顯册着,未來(lái)5年中國大數據行業(yè)人才需求將達到2000萬(wàn)人酸些。
如此巨大的市場(chǎng)需求缺口沛三,導致國內各行各業(yè)迫切需要從事數據采集、清洗、處理、分析并能制作業(yè)務(wù)報告、提供決策的新型數據分析人才脾膨。
數據分析行業(yè)在國內雖是朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)塌碌,但國內高校人才輸出未成規模,無(wú)法完全滿(mǎn)足市場(chǎng)需求,促使企業(yè)更注重數據分析人才的實(shí)操能力而非學(xué)歷稠肘。
因此,數據分析行業(yè)蓬勃發(fā)展催生出CDA數據分析師認證,類(lèi)似CFA、PMP、ACCA等快速崛起并成行業(yè)普遍認可的證書(shū)般逐步發(fā)展成長(cháng)期而穩定的行業(yè)人才標準拴镀。
為提供更好的服務(wù)威蛙,2020年CDA認證考試全新升級,旨在為大數據和人工智能時(shí)代提供全社會(huì )普遍認可的數據分析專(zhuān)業(yè)人才標準枫弟!
為什么要考CDA數據分析師證書(shū)真胰?
——認可度較高
CDA數據分析師認證是一套專(zhuān)業(yè)化侦郭、科學(xué)化、國際化、系統化的人才考核標準,分3個(gè)級別,證書(shū)涵蓋各行大數據及數據分析從業(yè)者所需具備的技能,符合全球大數據及數據分析技術(shù)潮流贬屹。
CDA數據分析師認證由中成協(xié)會(huì )大數據專(zhuān)業(yè)委員會(huì )監管罕梅,是全國經(jīng)國標委發(fā)布認定的數據分析師人才標準,考試通過(guò)可獲CDA數據分析師中英文雙證書(shū)。
1、由國際范圍內數據科學(xué)領(lǐng)域行業(yè)專(zhuān)家、學(xué)者及知名企業(yè)共同制定陶店,并每年修訂更新(共識性);
2、根據數據科學(xué)專(zhuān)業(yè)崗設立的人才考核標準,與全球知名考試服務(wù)機構Pearson VUE合作,專(zhuān)家命題、評分公平、流程嚴格(專(zhuān)業(yè)性);
3、持證人享有CDA會(huì )員系列特殊權益,證書(shū)具備唯一性與防偽性,持證人可獲電子徽章,加入Linkedin個(gè)人檔案。證書(shū)3年1審,確保持證人實(shí)力與權益(權益性)。
由于政府、企業(yè)和從業(yè)者對CDA證書(shū)的認可度穩步提升,越來(lái)越多企業(yè)引進(jìn)CDA證書(shū)作內部數據分析人才評定標準愕难,CDA企業(yè)會(huì )員亦大幅增加,涵蓋了中國銀行、IBM大數據大學(xué),中國電信,國家電網(wǎng),德勤,CDMS、Oracle鸿痕、德國云網(wǎng)、Meritdata、Big Data University等。
——認證標準
CDA是全球化的數據人才認證體系,由為IBM、華為等提供認證服務(wù)的全球測評行業(yè)杰出計算機化考試服務(wù)公司Pearson VUE提供考試服務(wù)阀坏,考生不僅考試更便捷,還將受益于Pearson VUE在全球的影響力。
通過(guò)CDA認證,來(lái)自各個(gè)領(lǐng)域的數據處理和分析人才得以證明其技能曙辛。Pearson VUE將采用隨報隨考技術(shù)為CDA考生提供服務(wù),讓考生能夠隨時(shí)就近預約考試。
升級后,CDA數據分析師認證考試實(shí)現了頻次更高骤缀、考點(diǎn)更廣,大幅提升了專(zhuān)業(yè)度、共識性與含金量,促進(jìn)其全球化普及。
1. 報名時(shí)間
2. 考試地點(diǎn)
據相關(guān)數據統計诚纸,CDA考生已不再集中于一線(xiàn)城市,二三四線(xiàn)城市均有分布手销。結合市場(chǎng)薪資分布情況可見(jiàn),非一線(xiàn)城市消費低薪資高,約一半CDA考生來(lái)自非一線(xiàn)城市。
對比求職市場(chǎng)數據分析職位喘远,CDA持證人與非持證人的月薪,發(fā)現系統學(xué)習并獲等級認證者月薪均高于未考證人群,且不局限于一線(xiàn)城市矢肾。
CDA Level I等級證書(shū)主要面向業(yè)務(wù)數據分析,屬數據分析領(lǐng)域初級崗位,與之匹配為數據維護崗、數據分析師索秉、數據賦能崗、BI工程師岖常、數據開(kāi)發(fā)崗。
CDA Level II等級證書(shū)分為數據挖掘和大數據方向,為數據分析領(lǐng)域的中級崗位,與之匹配為數據挖掘工程師、大數據分析師。
CDA Level III等級證書(shū)為數據科學(xué),屬于數據分析領(lǐng)域的高級崗位歪喜,一般為上市、國企等大型企業(yè)招聘崗垫卤,主要在北上廣深一線(xiàn)城市。
——選擇崗位多
領(lǐng)英2020年發(fā)布的新興職業(yè)報告2顯示,數據分析師正以超20%的年增長(cháng)率高速增長(cháng)摸谭。迫切的市場(chǎng)需求讓數據分析崗呈現多元化面貌,主體可劃分為純數據崗和數據賦能崗欢胎。
純數據崗,孵化出數據工程師、數據科學(xué)家和人工智能專(zhuān)家等,職責主要集中在數據處理、業(yè)務(wù)建模、數據可視化、數據平臺搭建判呕,就職數據部門(mén)怔重。
另外蜕育,企業(yè)數字化轉型中娇觉,不同行業(yè)跨菇、不同崗位都對數據分析技能提出了要求,使得數據賦能崗位多樣化,滲透各行業(yè)。
數據分析崗分工細袜戳、選擇多等特性,也推動(dòng)著(zhù)CDA認證證書(shū)考生逐年攀升,近2屆的增長(cháng)率達40%。
截止2020年,CDA數據分析師持證者已遍布500強企業(yè)高每、科技獨角獸掰吕、大型金融機構、國有企業(yè)、機關(guān)事業(yè)單位等践图。在大環(huán)境及宏觀(guān)政策的影響下,預計會(huì )有更多數據相關(guān)的從業(yè)者和求職者考取CDA證書(shū)逆酣。
——入行門(mén)檻低
拿數據分析就業(yè)市場(chǎng)上兩類(lèi)主要的分類(lèi)來(lái)說(shuō),純數據崗學(xué)歷涵蓋從高職到博士吐傍,另一類(lèi)數據賦能崗門(mén)檻包容性比純數據崗更大。
不過(guò),正因為缺少學(xué)歷門(mén)檻的約束,企業(yè)想找到合適的對口數據分析人才,就不得不依靠行業(yè)內長(cháng)期穩定形成的高含金量證書(shū)筒营。所以迂蒲,會(huì )有更多的考證大軍买决,為了更好的未來(lái),需要拿下這塊敲門(mén)磚,來(lái)認證自身的數據分析能力束莫。
從含金量蒋荚、實(shí)力值等各方面來(lái)看,全新升級的CDA數據分析師認證考試,都是考證大軍們非常好的選擇之一揪阿。
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