2025年剛開啟,知乎上就出現了一個熱帖:
2024年突然出現的經濟下行,使各行各業都感覺到壓力山大。有人說,大環境越來越不好了,賺錢越來越難了,再加上有不少朋友失業、裁員、降薪、甚至破產,大家都生活在焦慮之中。
事實上,無論過去如何,你我只屬于當下和未來。2025年,是我們重新定義自我的時刻,是追尋夢想、超越極限的最佳時機。面對嶄新的2025年,普通人做些什么能賺錢逆襲呢?
要想賺到錢,最關鍵的是選擇一個合適的賽道。每個行業,都有人能賺的到錢,有人賺不到錢。每個人,都有自己的長板,有自己的短板。
一個行業如果是適合我們的,又是我們擅長和喜歡的,那我們在這個行業中就事半功倍,更容易拿到結果。一個行業如果是不適合我們的,不是我們擅長和喜歡的,那我們在這個行業中就事倍功半,甚至可能鎩羽而歸。
有句話說:“內行看門道,外行看熱鬧”。要想從一個行業拿到結果,我們就不能只看熱鬧,不能只看誰誰誰做了這個賺錢很快我們就入行;而是要探究這個行業的門道。
可以通過一些行業分析報告,了解行業的現狀及發展趨勢。行業的盤子大做得才有意義,規模大的行業,企業只要占領1%的市場規模就有可能賺的盆滿缽滿。規模小的行業,即便企業占據了50%的市場,收入也可能僅僅是能讓自己存活下去。
行業一般都會有萌芽,成長、成熟、衰退四個階段。很少能有行業經久不衰。所以我們在選擇行業時要盡量選擇成長期,這個階段通常是高速發展,就如雷軍說的,風口上的豬也會飛一樣。踏入就是賺到。
那如何看是否為成長期呢,還是需要通過行業報告,看行業的細節,如果報告中提及行業熱度已過,那么這個行業就會往兩個方向發展,一個是一直衰退下去;一個是雖然在衰退,但是有減速,并且該行業的技術普及度提升。若是后者,那行業就正在進入成長期。另一個方法,就是看行業是否已經有絕對頭部企業,如果有,那多半也不是成長期了。
成熟的行業一般都會有成熟的產業鏈。產業鏈逐漸成形的過程,也是行業從成長期走向成熟期的過程。這時還需要考慮整個行業在產業鏈中的位置,也就是所謂的行業地位或行業價值??梢酝ㄟ^行業報告,來看行業圖譜,如果圖譜已經健全,那行業基本也快或正處于成熟期了。
國家政策的大方向會決定行業的大環境。比如解決降低碳排放,節能環保,人口老齡化問題,弘揚萬眾創新、互聯網+戰略等等。
很多好的行業都是由政府在推動的,例如新能源行業??梢躁P注一些國家發改委的紅頭文件。如果看不懂也可以看一些網站資料,例如人民網、各種財經網等等。
獲取行業信息的渠道很多,一定要多方搜集信息,日常多積累和思考。對各行各業了解越多,獲取的信息越多,就越能在行業選擇中掌握主動權。如果你正在猶豫是否轉行做數據分析,可以掃碼測試自己的數據分析水平,推動科學決策。
我們常說“努力是成功的關鍵”,但越來越多的案例表明,選擇正確的行業和賽道,才是決定個人未來命運的核心。
無論是求職還是創業,熱情和拼搏精神固然重要,但如果沒有選對方向,努力可能事倍功半,甚至是無用功。
人工智能與機器學習將在更多行業實現深度應用,如醫療保健領域的精準診斷和個性化治療方案制定,金融服務領域的風險評估和智能投資顧問,制造業的智能生產和質量控制等。同時,與之相關的數據標注、算法優化、算力服務等細分領域也將迎來快速發展。
虛擬現實(VR)與增強現實(AR)設備的性能將進一步提升,價格更加親民,內容生態也將更加豐富。除了游戲領域,在教育、工業設計、培訓、建筑設計展示、旅游等行業的應用也將不斷拓展,帶動相關硬件制造、軟件開發、內容創作等產業快速發展。
生物技術與基因編輯行業是個不錯的選擇。基因編輯技術的臨床應用將不斷拓展,為攻克癌癥、罕見病等疑難病癥帶來希望。個性化醫療將快速發展,根據患者的基因特征制定精準的治療方案。此外,生物農業領域,通過基因編輯技術培育更具抗病蟲害能力、更高產優質的農作物品種也將是重要發展方向。
電子商務將繼續保持增長,直播帶貨、社交電商等新模式不斷涌現。數字金融服務將更加普及和便捷,移動支付、數字貨幣、區塊鏈技術等將在金融領域得到更廣泛的應用。此外,數字文化產業,如數字影視、數字音樂、數字游戲等也將迎來新的發展機遇。
數據分析是通過適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,將它們加以匯總和理解并消化,以求最大化地開發數據的功能,發揮數據的作用。
在未來,數據分析被廣泛應用在各個領域,例如:市場營銷,通過分析用戶行為數據預測市場趨勢,制定營銷策略。企業管理,通過分析企業運營數據,發現潛在問題和機會,支持決策等。
在上述提到的五個賽道中,數據分析行業是進入門檻相對較低,大多數普通人都能夠得著的領域,所以建議可以重點關注這個領域,尤其是對于失業或者想轉行的小伙伴來說,進入數據分析行業是一個不錯的選擇。
2023世界經濟論壇發布的《未來就業報告》,預測了未來五年內增長最快的十大崗位,其中就包括了人工智能與機器學習專業人員、數據分析師和科學家和數字化轉型人員。
阿里創始人馬云在接受CNBC(美國消費者新聞與商業頻道)采訪時也說到:整個世界將變成數據,我認為這還是只是數據時代的開始。
數據正在變得越來越常見,小到我們每個人的社交網絡、消費信息、運動軌跡……,大到企業的銷售、運營數據,產品的生產數據,交通網絡數據……
在這個數據驅動的時代,數據分析已經成為了企業決策的核心。它不僅幫助我們從海量數據中提取有價值的信息,還能預測市場趨勢,優化業務流程,幾乎是每個職場人必修的課程。
普通人進入數據分析行業,有一種偷懶但高效的辦法,那就是考一個CDA數據分析證書。所謂CDA(Certified Data Analyst),全稱是數據分析師認證,是指在金融、電信、零售、制造、能源、醫療醫藥、旅游、咨詢等行業從事數據的采集、清洗、處理、分析并能制作業務報告、提供數字化決策的新型數據人才。
CDA數據分析師是含金量最高,知識體系最完整的,考過了CDA數據分析師一級,幾乎就具備了基本的數據分析能力,8小時工作5分鐘搞定??歼^了二級就具備了進大廠的能力,很多大廠實戰問題在備考二級的時候都會學到,想提升數據思維能力和數據分析技能的。
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隨著各行各業進行數字化轉型,數據分析能力已經成了職場的剛需能力,這也是這兩年CDA數據分析師大火的原因。和領導提建議再說“我感覺”“我覺得”,自己都覺得心虛,如果說“數據分析發現……”,肯定更有說服力。想在職場精進一步還是要學習數據分析的,統計學、概率論、商業模型、SQL,Python還是要會一些,能讓你工作效率提升不少。備考CDA數據分析師的過程就是個自我提升的過程。
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