2025年剛開啟，知乎上就出現了一個熱帖：

2024年突然出現的經濟下行，使各行各業都感覺到壓力山大。有人說，大環境越來越不好了，賺錢越來越難了，再加上有不少朋友失業、裁員、降薪、甚至破產，大家都生活在焦慮之中。

事實上，無論過去如何，你我只屬于當下和未來。2025年，是我們重新定義自我的時刻，是追尋夢想、超越極限的最佳時機。面對嶄新的2025年，普通人做些什么能賺錢逆襲呢？

一、前期準備和思考

要想賺到錢，最關鍵的是選擇一個合適的賽道。每個行業，都有人能賺的到錢，有人賺不到錢。每個人，都有自己的長板，有自己的短板。

一個行業如果是適合我們的，又是我們擅長和喜歡的，那我們在這個行業中就事半功倍，更容易拿到結果。一個行業如果是不適合我們的，不是我們擅長和喜歡的，那我們在這個行業中就事倍功半，甚至可能鎩羽而歸。

有句話說：“內行看門道，外行看熱鬧”。要想從一個行業拿到結果，我們就不能只看熱鬧，不能只看誰誰誰做了這個賺錢很快我們就入行；而是要探究這個行業的門道。

首先：要看行業規模

可以通過一些行業分析報告，了解行業的現狀及發展趨勢。行業的盤子大做得才有意義，規模大的行業，企業只要占領1%的市場規模就有可能賺的盆滿缽滿。規模小的行業，即便企業占據了50%的市場，收入也可能僅僅是能讓自己存活下去。

其次：要了解行業在生命周期中所處的階段

行業一般都會有萌芽，成長、成熟、衰退四個階段。很少能有行業經久不衰。所以我們在選擇行業時要盡量選擇成長期，這個階段通常是高速發展，就如雷軍說的，風口上的豬也會飛一樣。踏入就是賺到。

那如何看是否為成長期呢，還是需要通過行業報告，看行業的細節，如果報告中提及行業熱度已過，那么這個行業就會往兩個方向發展，一個是一直衰退下去；一個是雖然在衰退，但是有減速，并且該行業的技術普及度提升。若是后者，那行業就正在進入成長期。另一個方法，就是看行業是否已經有絕對頭部企業，如果有，那多半也不是成長期了。

再次：要了解行業的上下游產業情況

成熟的行業一般都會有成熟的產業鏈。產業鏈逐漸成形的過程，也是行業從成長期走向成熟期的過程。這時還需要考慮整個行業在產業鏈中的位置，也就是所謂的行業地位或行業價值?？梢酝ㄟ^行業報告，來看行業圖譜，如果圖譜已經健全，那行業基本也快或正處于成熟期了。

最后：還要要分析國情

國家政策的大方向會決定行業的大環境。比如解決降低碳排放，節能環保，人口老齡化問題，弘揚萬眾創新、互聯網+戰略等等。

很多好的行業都是由政府在推動的，例如新能源行業?？梢躁P注一些國家發改委的紅頭文件。如果看不懂也可以看一些網站資料，例如人民網、各種財經網等等。

獲取行業信息的渠道很多，一定要多方搜集信息，日常多積累和思考。對各行各業了解越多，獲取的信息越多，就越能在行業選擇中掌握主動權。如果你正在猶豫是否轉行做數據分析，可以掃碼測試自己的數據分析水平，推動科學決策。

二、如何選擇行業和賽道？

我們常說“努力是成功的關鍵”，但越來越多的案例表明，選擇正確的行業和賽道，才是決定個人未來命運的核心。

無論是求職還是創業，熱情和拼搏精神固然重要，但如果沒有選對方向，努力可能事倍功半，甚至是無用功。

2025年比較推薦的行業和賽道：

一、人工智能

人工智能與機器學習將在更多行業實現深度應用，如醫療保健領域的精準診斷和個性化治療方案制定，金融服務領域的風險評估和智能投資顧問，制造業的智能生產和質量控制等。同時，與之相關的數據標注、算法優化、算力服務等細分領域也將迎來快速發展。

二、VR與AR

虛擬現實（VR）與增強現實（AR）設備的性能將進一步提升，價格更加親民，內容生態也將更加豐富。除了游戲領域，在教育、工業設計、培訓、建筑設計展示、旅游等行業的應用也將不斷拓展，帶動相關硬件制造、軟件開發、內容創作等產業快速發展。

三、生物醫療

生物技術與基因編輯行業是個不錯的選擇。基因編輯技術的臨床應用將不斷拓展，為攻克癌癥、罕見病等疑難病癥帶來希望。個性化醫療將快速發展，根據患者的基因特征制定精準的治療方案。此外，生物農業領域，通過基因編輯技術培育更具抗病蟲害能力、更高產優質的農作物品種也將是重要發展方向。

四、數據經濟

電子商務將繼續保持增長，直播帶貨、社交電商等新模式不斷涌現。數字金融服務將更加普及和便捷，移動支付、數字貨幣、區塊鏈技術等將在金融領域得到更廣泛的應用。此外，數字文化產業，如數字影視、數字音樂、數字游戲等也將迎來新的發展機遇。

五、數據分析

數據分析是通過適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。

在未來，數據分析被廣泛應用在各個領域，例如：市場營銷，通過分析用戶行為數據預測市場趨勢，制定營銷策略。企業管理，通過分析企業運營數據，發現潛在問題和機會，支持決策等。

在上述提到的五個賽道中，數據分析行業是進入門檻相對較低，大多數普通人都能夠得著的領域，所以建議可以重點關注這個領域，尤其是對于失業或者想轉行的小伙伴來說，進入數據分析行業是一個不錯的選擇。

六、數據分析前景如何？

2023世界經濟論壇發布的《未來就業報告》，預測了未來五年內增長最快的十大崗位，其中就包括了人工智能與機器學習專業人員、數據分析師和科學家和數字化轉型人員。

阿里創始人馬云在接受CNBC（美國消費者新聞與商業頻道）采訪時也說到：整個世界將變成數據，我認為這還是只是數據時代的開始。

數據正在變得越來越常見，小到我們每個人的社交網絡、消費信息、運動軌跡……，大到企業的銷售、運營數據，產品的生產數據，交通網絡數據……

在這個數據驅動的時代，數據分析已經成為了企業決策的核心。它不僅幫助我們從海量數據中提取有價值的信息，還能預測市場趨勢，優化業務流程，幾乎是每個職場人必修的課程。

普通人進入數據分析行業，有一種偷懶但高效的辦法，那就是考一個CDA數據分析證書。所謂CDA（Certified Data Analyst），全稱是數據分析師認證，是指在金融、電信、零售、制造、能源、醫療醫藥、旅游、咨詢等行業從事數據的采集、清洗、處理、分析并能制作業務報告、提供數字化決策的新型數據人才。

學習數據分析

CDA數據分析師是含金量最高，知識體系最完整的，考過了CDA數據分析師一級，幾乎就具備了基本的數據分析能力，8小時工作5分鐘搞定?？歼^了二級就具備了進大廠的能力，很多大廠實戰問題在備考二級的時候都會學到，想提升數據思維能力和數據分析技能的。

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抓住機遇，狠狠提升自己

隨著各行各業進行數字化轉型，數據分析能力已經成了職場的剛需能力，這也是這兩年CDA數據分析師大火的原因。和領導提建議再說“我感覺”“我覺得”，自己都覺得心虛，如果說“數據分析發現……”，肯定更有說服力。想在職場精進一步還是要學習數據分析的，統計學、概率論、商業模型、SQL，Python還是要會一些，能讓你工作效率提升不少。備考CDA數據分析師的過程就是個自我提升的過程。

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