在當今數字化時代，數據分析師的重要性與日俱增。但許多人在踏上這條職業道路時，往往充滿疑惑：

• 如何成為一名數據分析師？
• 成為數據分析師后，又該如何進一步提升自己的職業生涯呢？

在本文中，數據分析師Alex Freberg將為大家詳細解答這些問題。

一、如何成為數據分析師

（一）學習相關技能

想要成為數據分析師，有些技能必不可少：

1. 必備技能：SQL、Excel、Tableau/Power BI（數據可視化工具）。這些技能是數據分析師日常工作的基礎，能幫助你高效處理和展示數據。
2. 進階技能：Python、AWS/Azure等云平臺。雖然學習起來有一定難度，但隨著職業發展，它們會為你提供更強大的數據處理和分析能力，且會在不斷實踐中逐漸熟練掌握。

（二）制作個人簡歷

簡歷是向HR展示自己的重要窗口，制作時需注意以下幾點：

1. 突出優勢技能：將自己最擅長的技能在簡歷中重點呈現，比如如果SQL是你的強項，可在總結、技能、工作經歷或作品集中多次提及。
2. 精簡內容：去除與數據分析師崗位無關的工作經歷和技能。不過，如果過往工作積累了領域專業知識，且與目標崗位所在行業相關，比如醫療行業的數據分析崗位與護士工作背景，就可以保留。
3. 保持專業：確保簡歷條理清晰、風格簡潔，避免使用鮮艷顏色或附上大頭照，以展現專業性。

（三）建立項目經驗

項目能夠直觀地展示你的能力和工作成果，具體步驟如下：

1. 確定項目數量：準備2-5個項目即可。
2. 項目實施流程：先獲取數據集（可從網頁爬取，或在Kaggle、Google等平臺獲?。?；接著使用Python的pandas庫或SQL對數據進行清洗和轉換，并將處理后的數據放在SQL中生成視圖，展示SQL能力；然后連接數據可視化工具，如Tableau或Power BI，進行可視化操作。
3. 展示方式：將作品集發布在Github上，或建立個人網站，并在簡歷中附上鏈接，方便HR查看。

（四）求職中跟獵頭打交道

與獵頭合作能增加獲得面試機會的概率，具體方法如下：

1. 利用LinkedIn：完善LinkedIn資料，表明自己正在尋找數據分析師或初級數據分析師的工作，吸引獵頭主動聯系你。
2. 主動聯系獵頭：若不想被動等待，可通過電話或郵件主動聯系獵頭。建議打電話溝通，讓獵頭了解你的求職意向，以便在你發送簡歷后，他們能更好地匹配崗位。
3. 積極合作：與獵頭密切合作，借助他們的內部消息和合作渠道，獲得更多面試機會。

（五）準備面試環節

面試是獲得工作的關鍵一步，需做好以下準備：

1. 技術問題準備：對于初級數據分析師，面試中的技術問題主要圍繞SQL；隨著經驗積累，Python相關問題也會增多。提前復習和練習相關知識，做到心中有數。
2. 常規問題準備：像“我最大的弱點是什么”這類常見問題，提前思考并寫好答案，避免在面試中陷入被動。
3. 外在表現：注意著裝得體，保持自信。即使緊張，也要在面試過程中盡量展現出自信的態度。

二、成為數據分析師后如何提升職業發展

（一）提升技術

在工作過程中，持續學習和提升技術能力是關鍵：

1. 編程語言：學習Python或R，提升數據處理和分析的編程能力。
2. ETL工具：掌握ETL（抽取、轉化、加載）技術，如SSIS、Azure Data Factory、AWS Glue等工具，用于高效處理數據。
3. 數據建模與分析：學習數據建模、預測模型/分析以及數據倉庫建模，深入理解數據結構和業務邏輯。
4. 進階技能：向數據科學領域拓展，學習機器學習、NLP（自然語言處理）等技能，提升綜合分析能力。

（二）職業發展路徑

1. 回到學校進修：攻讀與數據分析相關的碩士學位，如計算機科學、信息系統、統計、數據分析、數據科學等專業。這不僅能提升專業知識，還有助于長期職業發展。許多人選擇在線學習碩士課程，邊工作邊學習，且部分公司還會支持員工進修并支付學費。
2. 垂直發展，不斷晉升：從初級數據分析師起步，逐步晉升為中級數據分析師、高級數據分析師、首席數據分析師、數據分析經理、數據分析總監等。每個階段都需要積累更多經驗，提升管理和決策能力。
3. 職業轉型：基于數據分析師與其他崗位在工具和技能上的重疊性，可轉型為數據科學家、商業智能分析師、數據工程師、數據架構師、DBA（數據庫管理員）、數據庫開發員等。后續會詳細介紹轉型方法。

需要注意的是，進修深造和職業轉型并不沖突，在學習的過程中，你可以同時嘗試職業轉型，或者借助學位獲得更好的晉升機會，一步步實現自己的職業目標。

如果你想進一步深入學習數據分析師相關知識，探索更多職業發展技巧，歡迎通過下方鏈接進入課程學習：https://edu.cda.cn/goods/show/2567?targetId=3647&preview=0

推薦學習書籍

《CDA一級教材》適合CDA一級考生備考，也適合業務及數據分析崗位的從業者提升自我。完整電子版已上線CDA網校，累計已有10萬+在讀~

免費加入閱讀：https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0