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首頁大數據時代四大一線城市約50%人口租房,數據分析能挖出哪些 “猛料”?
四大一線城市約50%人口租房,數據分析能挖出哪些 “猛料”?
2025-04-10
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近日《2025中國城市長租市場發展藍皮書》(下稱《藍皮書》)正式發布?!端{皮書》指出,當前我國城市住房正經歷從“增量擴張”向“存量優化”的歷史性轉變。內含許多專業詞匯,普通老百姓如果看不明白咋辦?這篇文章帶您了解!

01 消費者行為分析

了很多租房市場的新情況,和咱老百姓租房、房東出租房子都有關系。當前租房市場存在不少問題,主要體現在以下這些方面——

一、住房供需不匹配,租房體驗不佳

《藍皮書》指出,市場上超 50% 的房源房齡超 10 年以上,老舊、配套和服務差,滿足不了租客對品質居住的需求,尤其是數據中35 歲以上,本來該買房的人,現在很多又回來租房了。

且租房市場 90% 以上房源由個人提供,機構化房源少,個人房源問題多,機構化房源在滿足多元需求上有待提升。

二、購房壓力與生活成本問題

在我們眼中繁華的四大一線城市,如北京、上海、廣州、深圳,這些城市里有近半人租房,房價高和購房限制使買房難,35 歲以上群體購房需求迫切但更難實現。租房人多致租金上漲,一線城市租金支出占比高,租房者因職業瓶頸、收入放緩,生活壓力更大。

三、人口流動與社會穩定性

房人數多體現人口流動頻繁,雖利于經濟但給社會管理帶來挑戰;長期租房群體因居住環境不穩定影響生活質量、幸福感,對心理和家庭生活有負面影響,進而影響社會穩定。

四、租房市場存在年齡歧視

租房市場存在對大齡租客的不公平對待,如設門檻,損害其權益,反映出住房公平保障不足,需加強法規監管。

五、租賃市場管理不規范

個人房東常遇房子難租和中介平臺不規范問題,如虛假房源、亂收費。35 歲以上租客易被坑,說明市場監管需加強,以規范市場、保障權益。

從這些租房數據中,我們不難發現,數據分析能夠幫助我們更清晰地了解社會現象,洞察背后的問題。

02 數據分析揭示深層原因

1.數據挖掘助力把握租客需求變化

在對租房市場的數據分析中,租客需求的變化趨勢是一個關鍵洞察點。通過對不同年齡段租客數據的深入挖掘,我們可以發現,35 歲以上租客群體對住房品質的要求正不斷提高。

通過分析租客的搜索記錄、瀏覽時長、咨詢內容等數據,能夠精準地了解到他們對房屋裝修風格、家電配置、物業服務等方面的具體偏好。年輕群體租客對于智能門鎖、智能家居系統等現代化設施的關注度明顯提升。

2.數據關聯分析揭示租房與生活成本關系

通過對租房數據與生活成本相關數據的關聯分析,可以更深入地了解租房人群的經濟壓力。將租金價格數據與當地居民的收入水平、物價指數等數據相結合分析,能夠清晰地看到在不同城市、不同區域,租房支出在居民收入中所占的比例。

在一些一線城市,數據分析顯示,租金占收入的比例可能高達 40% 甚至更高,這對于租房者來說是一筆不小的負擔。

3.時間序列分析預測租房市場趨勢

利用時間序列分析方法,對租房市場的歷史數據進行處理,可以預測未來市場的發展趨勢。通過分析歷年的租房人口數量、租金走勢、房源供應情況等數據,建立合適的數學模型,能夠對未來一段時間內租房市場的供需關系、租金變化等做出較為準確的預測。

根據過去幾年的數據預測到某一城市在未來兩年內租房人口將持續增長,而房源供應增長相對緩慢,那么租金可能會有一定幅度的上漲。

數據分析在租房市場中扮演著不可或缺的角色,它不僅能幫助我們深入理解當前的社會現象和問題,還能為未來的決策提供有力的支持。

如果你想了解著自己的數據分析能力。

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