
在 Python 編程學習與實踐中,Anaconda 是一款極為重要的工具。它作為一個開源的 Python 發行版本,集成了眾多常用的科學計算庫和開發工具,為數據科學、機器學習等領域的學習者和從業者提供了極大便利。如果你正準備投身 Python 課程學習,那么正確安裝 Anaconda 就是關鍵的第一步。本文將詳細且清晰地為你介紹在 Windows 系統和 MacOS 系統下的 Anaconda 安裝教程,讓你輕松搞定安裝難題,快速開啟 Python 學習之旅。
注:分Windows系統下安裝和MacOS系統安裝
第①步 在清華大學鏡像下載Anaconda安裝包。
下載地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
下載完成之后,雙擊下圖所示的exe安裝文件
第②步 點擊Next進行下一步安裝
第③步 同意協議,選擇I Agree
第④步 選擇用戶,如果是多用戶的選擇All Users
第⑤步 指定安裝路徑,點擊Next
第⑥步 這里先不用選第一個選項:Add Anaconda3 to the System PATH environment variable,只勾選第二個Register。推薦安裝之后手動配置系統變量System PATH environment,避免配置導致后期使用上的問題。
第⑦步 需要靜等一會兒!看到Completed即表示安裝完成,后面連續點擊Next即可
有時候在安裝好Anaconda后,在cmd黑色命令窗口使用一些命令時依然會出現類似:
'conda' 不是內部或外部命令,也不是可運行的程序或批處理文件。
這樣的情況大部分是因為在安裝的時候,沒有勾選將Anaconda環境變量路徑自動加入到系統的環境變量中或者有的時候勾選了自動添加也沒有設置成功
步驟如下:
進入"我的電腦"-右鍵-屬性-高級系統設置-高級-環境變量
第 ① 步 點擊環境變量
第 ② 步 點擊環境變量的系統變量里面的"Path"
第 ③ 步 在path中加入你電腦系統安裝的Anaconda對應的path環境路徑
根據自己的安裝路徑填寫以下3個,示意圖中是在默認位置安裝的,自選安裝路徑的話,path路徑前面部分不一樣,后面部分一樣,也是以Anaconda3, Anaconda3Librarybin, Anaconda3Scripts 這樣結尾的。
添加以下路徑到環境變量中去:(以默認的安裝路徑為例)
C:ProgramDataAnaconda3
C:ProgramDataAnaconda3Scripts
C:ProgramDataAnaconda3Librarybin
第 ④ 步 然后確定,確定,一路按確定,這樣環境就配置完成了。
補充 怎么找我的Anaconda環境變量Path路徑文件?
方法如下:
① 對"jupyter notebook"的快捷方式右擊--屬性
② 然后點擊**"打開文件所在位置"**,此時彈出的地址就有我們要的文件路徑
③ 鼠標上滑,就可以看到我們要的Anaconda的Path路徑對應的文件夾了
如果是老版的win系統,創建環境變量
添加文件路徑,需要用英文的分號進行分隔
比如:
我選在變量值前面添加環境變量
C:ProgramDataAnaconda3;C:ProgramDataAnaconda3Librarybin;連接原來的存在的變量值
這里我是舉了一個例子,需要根據自己的實際安裝路徑添加哦
第 ① 步:在清華大學鏡像下載地址下載安裝包:[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/%3FC%3DM%26O%3DD =400x)
第 ② 步:打開終端執行命令:bash /Users/fty/Downloads/Anaconda3-2023.09-0-MacOSX-x86_64.sh
第 ③ 步:執行上一步后,就會顯示welcome,然后根據它的提示,需要enter的時候就按回車
第 ④ 步:一路回車……直到看到下圖提示,輸入yes,回車。注意:這里會有一個提示就是安裝的路徑。
第 ⑤ 步:輸入enter
第 ⑥ 步:繼續輸入yes,回車
第 ⑦ 步:看見**“Thank you for installing Anaconda3!**”表明安裝成功啦~~~
輸入conda info 測試
掌握了 Anaconda 的安裝方法,就為你學習 Python 課程打下了堅實的基礎。在后續的 Python 學習過程中,Anaconda 集成的豐富庫和工具將助力你更高效地學習和實踐,無論是數據分析、機器學習,還是其他 Python 應用領域,都能輕松應對?,F在就行動起來,安裝好 Anaconda,開啟你的 Python 編程精彩之旅吧!
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