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崗位及薪資 0-10k 10-20k 20-30k 30k+
技能、能力
CDA LEVEL III 職業技能：熟練掌握機器學習、自動機器學習、半監督學習等數據挖掘算法的原理與實踐；熟練掌握文本挖掘算法，從文本信息中提取有業務價值信息；熟練使用TensorFlow等深度學習框架，并運用在自然語言處理、計算機視覺場景；熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神經網絡模型；了解深度學習高級算法，包括對抗神經網絡，強化學習等;全面系統掌握特征工程知識；掌握模型庫管理和模型優化方法； 職業能力:能綜合使用機器學習算法、深度學習算法、文本挖掘算法來解決不同場景下數據挖掘問題，并撰寫專業的分析報告；
CDA LEVEL II 職業技能:具備從數據治理到數據策略優化的全流程數據挖掘思維；熟練掌握Python等工進行數據預處理以及數據可視化探索； 熟練使用數學、統計、運籌學等分析方法，進行數據分析與根因分析，工具不局限于Python、R、SPSS等；掌握基本的數字化工作方法與工具；掌握數據模型的管理的基本方法；職業能力：能綜合使用數據分析方法以及數字化工作方法，進行宏觀根因分析，解決企業經營常見的策略優化問題，包括企業經營策略、產品運營策略、市場營銷策略等，針對業務作出最優化選擇；
CDA LEVEL I 職業技能:熟練使用基礎數據分析工具Excel進行數據透視、數據可視化展現；熟練使用BI工具進行動態智能報表制作，監控業務進展，發現業務問題；對數據敏感，能夠通過數據報表的解讀來指導工作；掌握基礎數學與統計知識，使用數據思維指導工作；熟練掌握SQL數據高級查詢語言，能高效調取所需數據；熟練掌握基本的數據處理能力，包括數據清洗與基礎數據編碼；具備業務洞察力，數據報告的設計展現能力；職業能力： 能使用基本的數據查詢工具進行數據提取，并使用表格數據工具來進行基本的數據透視與可視化分析，并能合理使用智能報表系統，從而對業務進行指導與監控；
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數據技能
用數據技能加薪 用數據技能就業
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