精心研發 更偏重商業思維
12個 “大廠”級項目實戰
80+ 生動案例與解決方案
30人 專職教研學服團隊
65% 項目課程占比
政策導向
從企業到地方，都在積極倡導數字化轉型、數字化人才培養，數據分析成為人人必學的職場賦能。
商業發展導向
商業世界追求更高效、更低成本、更準確的決策判斷，數據成為這一切追求實現的基礎，關注數據成為商業成功的關鍵。
技術發展導向
技術向著人工智能不斷深入，而數據成為人工智能發展的重要基礎，機器學習、深度學習這些都是在數據的基礎上，讓機器通過算法和模型來學習，達到我們想要的效果。
未來5年數據類崗位的需求總量在2000萬人左右，包含純數據與數據賦能兩大類，數據賦能類崗位將爆發更大需求。
互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅游等行業，迫切需要專門從事數據采集、清洗、處理、分析并能制作專業報告、提供決策支持的新型數據分析人才
數據戰略咨詢顧問
業務數據分析師
數據運營
數據市場營銷
數據產品經理
財務數據分析師
| 崗位 | 分析目的 | 分析方法 |
|---|---|---|
| 產品經理 | 用戶行為分析 | AARRR模型分析 |
| 運營部門 | 用戶價值分類 | RFM分析方法 |
| 銷售部門 | 原因分析 | 假設檢驗分析方法 |
| 市場部門 | 行業分析 | PEST分析方法 |
| 財務部門 | 財務分析 | 杜邦分析方法 |
| 人力部門 | 薪資競爭力分析 | 對比分析方法 |
| 職能 | 數字賦能 | 洞察發現 | 迭代優化 | 顛覆創新 |
|---|---|---|---|---|
| 決策層 | 數字化決策 | 用數據發現趨勢 | 用數據優化路線 | 用數據創新模式 |
| 高層 | 數字化戰略 | 用數據發現機會 | 用數據優化組合 | 用數據創新營收 |
| 中層 | 數字化經營 | 用數據發現規律 | 用數據優化配置 | 用數據創新體系 |
| 基層 | 數字化運營 | 用數據發現問題 | 用數據優化流程 | 用數據創新方案 |
| DT/IT | 數字化架構 | 規范化—指標化 | 指標化—模型化 | 模型化—體系化 |
集訓課程 講師+助教+
班主任陪伴式學習 跨行業，跨場景，培養具有核心
競爭力全能型數據分析師 學習曲線平緩，學習難度適中
能力穩步提升 測講練評
定期作業與測評 獨立設立教學監督組
即時教學質量監督 世界500強企業項目實戰
提升綜合實戰能力
- 預習（工具篇）
- 預習（業務篇）
- 業務數據分析(Excel)
- 統計基礎與數據預處理（Excel）
- 多維數據分析與可視化分析（Power BI）
- 推斷性統計
- 數據管理與數據治理簡介
- 企業架構與數據架構基礎
- SQL數據庫(MySQL)
- Hive SQL
- 大型數據分析綜合項目實戰(Power BI+SQL)
- Python編程基礎
- Python數據清洗與可視化
- Python+SOL、Python自動化
- Python統計與綜合案例
- 精準營銷數據分析報告全流程
- 數據分析師職業規劃課
- 面試技巧一對一輔導
- 選修課
預習（工具篇） 課時：11
Excel預習視頻、數據庫預習視頻、Power BI 預習視頻
解決0基礎學員數據分析工具薄弱的問題
提前掌握基礎數據分析工具的使用，為課程學習打好基礎
預習（業務篇） 課時：5
業務前臺人員數據思維訓練營
用戶畫像沒有摸清，廣告投放連本都收不回，運營流程太混亂，銷售轉化不理想
從用戶思維做營銷增量，借助數據思維從商業頂層俯視業務生命周期，運用數據框架梳理公司整體業務模型
業務數據分析(Excel) 課時：48
表格結構數據、數據驅動型業務管理（數據埋點、數據治理、數據應用等）、指標的設計與應用案例、可視化分析方法、業務分析方法應用 、業務模型應用、撰寫業務分析報告方法
解決不會業務分析、不會撰寫業務分析報告的問題
借助電商、互聯網、零售行業的數據分析場景介紹，掌握撰寫業務分析報告的全流程，從客戶、產品、運營、行為效果等維度出發，搭建業務指標體系，綜合使用可視化分析方法、業務分析方法和模型。
統計基礎與數據預處理（Excel） 課時：6
分析的基本概念、描述性統計與數據預處理、統計分布
缺失值處理，冗余處理，數據標準化
通過統計基礎可初步掌握數據分析的基本概念及描述性統計的數據集成，主要涉及數據標準化和數據預處理
多維數據分析與可視化分析（Power BI） 課時：36
表結構數據的特征與獲取、數據加工與使用、多表透視分析邏輯、透視分析方法、多維數據模型 綜合實戰案例 - 電商綜合運營分析儀表板（流量、轉化、客單相關指標分析監控）
解決使用商業智能報表分析業務、監控業務的問題
掌握使用Power BI搭建可視化分析報表的全流程，包括表結構數據的獲取、加工、數倉應用、多表透視分析，最終在客戶分析、產品分析、運營分析、市場分析、銷售分析等場景下制作可視化分析報表
推斷性統計 課時：6
參數估計、 假設檢驗、 AB test、 使用帶檢驗的AB test分析運營方案
推斷統計是研究如何利用樣本數據來推斷總體特征的統計方法。比如參數估計，不可能對每個產品進行測量。這就需要抽取部分個體即樣本進行測量，然后根據獲得的樣本數據對所研究的總體特征進行推斷，這就是推斷統計要解決的問題。
掌握假設性檢驗的方法，和AB test的分析運營方案
數據管理與數據治理簡介 課時：3
1.企業決策的四個層次：戰略、管理、運營、操作2.企業數據分析能力的演進3.企業運營和操作數據應用4.數據管理基礎知識與DMBOK知識體系5.企業數據能力建設6.數據治理實操框架
提高企業的運營和數據能力建設
掌握企業決策的四個層次：戰略、管理、運營、操作，數據管理基礎知識與DMBOK知識體系
企業架構與數據架構基礎 課時：3
數據架構、數據模型基礎、方法、規范化及其案例
學習數據架構的基本概念，模型介紹以及建模案例
掌握數據建模方法，達到數據建模的規范化
SQL數據庫(MySQL) 課時：30
數據庫基本概念、DDL、DML、單表查詢、多表查詢、函數、SQL大廠面試題突擊訓練、查詢應用案例解析
解決從數據庫提取目標數據的問題，實現單表和多表查詢
系統掌握數據分析工作中的SQL查詢語言，包括DDL、DML、單表查詢以及多表查詢等基本技能。
Hive SQL 課時：12
Linux系統常用命令、分布式存儲與計算、Hive架構原理及數據類型、HiveQL與應用
系統安裝及部署，架構原理及應用
掌握Linux的常用命令和分布式存儲與計算，Hive架構原理及數據類型
大型數據分析綜合項目實戰(Power BI+SQL) 課時：12
跨國企業完整數據分析實戰案例、學生探索性實操（制作分析報告）、項目現場專家評審與1V1指導
綜合運用業務分析工具，解決數據運營和數據營銷問題
老師指導還原兩大數據分析項目全流程，綜合使用SQL、Excel、Power BI等工具以及業務數據分析方法，得到高價值業務數據分析報告。
Python編程基礎 課時：18
Python標準數據類型、基本語法、控制流、自定義函數
解決海量數據處理的的編程語言基礎
掌握Python基礎編程的能力，為處理海量數據奠定基礎
Python數據清洗與可視化 課時：30
Numpy數組分析、Pandas數表分析、Pandas數據清洗與可視化、Python數據可視化包-Matplotlib介紹、Python數據可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制、PythonBI包-Pyecharts介紹與圖形繪制
分析案例：
1、斯德哥爾摩氣候可視化分析。2、餐飲訂單數據清洗與分析。3、文本數據分析之QQ聊天信息可視化分析
解決海量數據處理的技術問題
系統掌握使用Python進行海量數據清洗以及可視化探索數據的能力。
Python+SOL、Python自動化 課時：12
SQL數據接入、Python連接SQL、Python辦公自動化、實現自動風控報表
數據庫接入與數據庫鏈接
實現辦公自動化，提高工作效率
Python統計與綜合案例 課時：12
相關分析、 回歸分析、 統計模型的診斷與調優、用戶支出顯著影響因素分析案例、大型案例：用戶復購預測分析案例
解決在實際場景中海量數據處理的流程問題
掌握綜合使用Python數據處理方法來對結構數據和非結構數據進行轉換、清洗，并進行探索性分析的能力。
精準營銷數據分析報告全流程 課時：6
1.背景研究與現狀描述（現狀，痛點，目標，范圍）2.目標拆解與描述3.文獻和案例分析（分析方法的理論依據）4.數據需求（數據范圍，變量的定義與篩選，維度問題）5.分析方法與模型開發6.應用分析（模型的產出與應用）
營銷數據分析報告的設計與撰寫方法
掌握營銷數據的目標拆解與分析方法
面試技巧一對一輔導
1V1面試技巧指導與簡歷修改
解決面試技巧不足、簡歷書寫不專業問題
專職就業老師1V1面試技巧輔導與簡歷修改指導。
選修課 課時：88
互聯網數字化運營 何為數據產品經理？ Python爬蟲 人工智能(深度學習)實戰之圖像識別 采銷、物流與供應鏈數據分析應用實戰 Tableau數據可視化視頻 SPSS Modeler數據挖掘實戰 增長黑客入門
解決學員在不同數據崗位方向和行業方向的業務經驗和項目經驗不足的問題。
根據學員面試方向、就業方向來選擇合適的選修課程來進一步進修。
零基礎入門
在校畢業生或待業人員
希望從事業務數據分析相關崗位
在職提升
希望掌握業務數據分析技能
提升職場競爭力的在職人員
數據賦能
市場營銷、產品運營、金融財會、
人力資源等業務崗位人員均可學習
考證沖刺
已報名 CDA LEVEL I 考試的備考考生
針對性攻堅考試大綱對應內容
- 全行業
- 全流程
- 全名師
- 高標準
涵蓋金融、銀行、電信、互聯網科技等行業中各個場景，包括精準營銷預測、定價策略優化、營銷策略優化、客戶行為分析、風險管理、客戶管理、情感分析、反欺詐等
市場營銷分析
涵蓋金融、銀行、電信、互聯網科技等行業中各個場景，包括精準營銷預測、定價策略優化、營銷策略優化、客戶行為分析、風險管理、客戶管理、情感分析、反欺詐等
財務數據可視化分析
企業運營經常會產生大量的財務數據，為了提高財務稽查效率，降低經營成本，提高收入，企業可以利用商業智能BI對各種類型的經濟活動進行成本核算，比較可能的業務收入與各種費用之前的收支差額，分析經濟活動的曲線，得到相應的改進措施，從而降低成本、減少開支、提高收入。
金融反欺詐分析
騙費、欠費在商業交易中屢禁不止，現在利用商業智能分析和數據挖掘技術，可以總結出各種騙費、欠費行為的內在規律，然后在數據倉庫的基礎上監理一套欺騙行為和欠費行為規則庫，就可以及時預警各種騙費、欠費，盡量減少企業損失。
零售進銷存監控分析儀
使用某零售連鎖品牌商進銷存相關數據，制作進銷存分析儀，幫助決策者了解進銷存的各維度問題，為加快進銷存流轉速度、實現利潤最大化做出貢獻。
互聯網行業流量可視化監控
使用某互聯網企業真實數據，根據業務需求進行指標值的設計與計算，并根據計算指標結果分析業務問題的原因及影響，并最終找到解決問題的方法。
電商行業用戶分析案例
使用某電商真實用戶交易數據，在用戶生命周期中，運用分析方法論分析不同用戶的行為特征、價值貢獻等。掌握業務理解思路，掌握不同階段的用戶行為特征、價值貢獻分析方法，提高復雜業務的理解能力，提高數據理解和數據統計的準確性。
解析數據分析業務全流程 厘清數字化人才技能需求
課程講師均為國內數據挖掘領域、人工智能領域、咨詢領域一線專家，具備深厚的學術背景與行業經驗。
同時他們也都具備豐富的講課經驗，累計講課經驗時長超過10000小時，授課能力得到長期實踐與驗證。
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常國珍
北京大學會計學博士 ThoughtWorks中國金融首席數據科學家 中國大數據產業生態聯盟專家委員會委員 反洗錢模型專家
趙衛東
東南大學博士，復旦大學博士后 負責本科生、研究生大數據核心技術和商務數據分析等課程的教學。 商務智能被評為上海市精品課程，榮獲2013年高等教育上海市教學成果獎二等獎。
董軼群
計算機軟件與理論碩士，吉林大學計算機體系結構博士 具有多年JAVA程序設計和操作系統教學經驗。 研究方向為智能規劃、空間推理、基于大數據的時空信息系統。
趙老師
北京郵電大學管理科學與工程碩士 現就職于北京電信規劃設計院， 從事移動、聯通集團及各省分公司市場、業務、財務規劃，經濟評價及運營咨詢。 重點研究方向包括離網用戶挖掘，市場細分與精準營銷，移動網絡價值區域分析，潛在價值客戶挖掘等
李御璽
臺灣銘傳大學教授、中華數據挖掘協會理事、臺灣大學博士 國科會與教育部多個相關研究計劃的主持人。 廈門大學數據挖掘中心顧問，中國人民大學數據挖掘中心顧問，IBM SPSS-China顧問。服務過的客戶包括：中國工商局、中信銀行、臺新銀行等。發表研究論文超過260篇以上。
葉老師
東北大學基礎數學專業，碩士研究生 近8年來，一直從事金融、電信行業數據架構、數據治理和數據分析挖掘方面工作?，F任北京捷報金峰數據技術有限公司產品&技術總監，主要負責公司數據治理解決方案的建設、數據治理配套平臺的研發，以及銀行業數據治理應用場景的研究，該項目在17年獲得北京市創新項目資金資助。
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李奇
微軟Excel MVP（Excel最有價值專家）/經管之家簽約講師/中國電子表格應用大會主席 曾在IBM中國擔任銷售管理團隊數據分析項目組長及德勤北京所的數據分析高級咨詢顧問。專精于企業數據分析、設計及實施商業智能業務解決方案、軟件開發及SQL、Excel相關數據分析課程培訓等。
丁老師
南京上度咨詢數據分析總監 人大經濟論壇數據處理中心數據分析顧問，SAS、SPSS 軟件講師、中國學習路徑圖國際中心技術顧問。曾參與2012 國家宏觀經濟預測、中國城鎮居民家庭投資調查、瀘州老窖目標管理與績效考核、中國衛生狀況調查、江蘇廣電 CRM 數據挖掘等大型數據處理項目。
董四輩
每日優鮮大數據高級算法架構師 曾任搜狗地圖開發經理，當當網高級架構師，現任每日優鮮大數據高級算法架構師。十多年互聯網從業經理，多次在互聯網技術大會上交流分享項目經驗與獨特見解，對互聯網項目的落地實施具有豐富的經驗。
王小川
博士，國內某券商研究所高級分析師。神經網絡，數據挖掘，統計分析應用領域專家，國內最大的MATLAB論壇管理員，曾多次參與The MathWorks 公司培訓活動。
梁老師（九屠）
曾就職于阿里巴巴，餓了么，集團首席數據架構師，P10科學家。負責餓了么、百度外賣的大數據技術統籌。2014年加入百度，先后帶團隊建設為百度地圖6大place場景做數據分析，后專注于百度外賣大數據
張志琦
德勤高級咨詢顧問/創業公司數據科學家 經驗涉及快消、通信、互聯網餐飲、銀行等多個領域的咨詢項目； 涉及短視頻、電商、數據平臺等多個領域的投資盡調項目； 涉及快消、品牌商領域的數據建模項目，如智能定價、精準推薦、選品等。 專精于企業業務數據分析、數據可視化、制定及實施商業智能業務解決方案。
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徐楊
Glasgow大學計量經濟學博士，曾就職中國社科院、中國銀行、北京工業大學從事算法研發工作。 師從Hisayuki Yoshimoto，主攻空間計量方向，對各種回歸模型和聯立方程模型有深入研究。 博士研究課題為神經網絡的空間矩陣工具變量參數識別。 曾參與多個經濟數據分析項目，其中紐約市場對香港市場高頻交易分析項目已在英國上線。
唐紹祖
CDA數據科學研究院SQL與Python課程講師 擅長Python、SPSS Modeler 等工具進行數據挖掘，參與主編《SPSS Modeler+Weka數據挖掘從入門到實戰》等書籍
倪向洋
CDA數據科學研究院大數據課程講師 曾就職于IBM系統運維工程師，有豐富的運維工作和大數據平臺搭建經驗，主要負責大數據平臺搭建及數據化運維
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張彥存
CDA數據科學研究院講師，CDA在線助教， 主要研究方向為機器學習技術以及基于大 數據架構的數倉技術。
趙娜
AI項目組分析師、CDA在線助教，計算機專 業。精通excel、powerBI、 python、R語 言等數據分析常用工具。
陳丕昊
CDA在線助教，熟悉Python基礎、Python 數據清洗等，在課程內容以及軟硬件技術 擁有豐富的經驗。
課程大綱依據 CDA 的 「EDIT數字化人才模型」設計研發。CDA是數據人才認證標準，在國內由中成協大數據專業委員會監管
并是經國標委發布認定的數據分析師人才標準
認證設計理念創新 EDIT數字化人才模型
策略庫、流程模板
算法模型、優化模型
該模型體現層次和縱深兩個方面
層次方面：強調戰略、管理、操作三個層級的業務部門人員均借助數據支持創造性的優化業務流程。 縱深方面：以數據使用區分企業的前、中、后臺，數據用戶即業務人員，數據加工者即技術人員。
課堂教學
項目實戰
課后指導
掌握評測
專項練習
-
學前
學員綜合素質測評
定制專屬職業路徑規劃
發放預習視頻
課前預習督導 -
學中
班班
學情回訪督學
班組長會議
關懷學員會議
班級會議
建立學員成長日記
意見收集反饋 -
學中
助教
1v1答疑
階段測試
共性問題串講
面試中技術支持 -
保障
終身服務
CDA 數據人脈圈
獵頭內推服務
免費CDA活動
免費資料
項目眾包 -
學后
就業服務
簡歷優化
面試教練
職業咨詢
面試邀約 -
學后
就業協議
就業課程市場趨勢分析
簡歷指導
數據分析業務流
面試技巧
-
CDAS 數據分析行業峰會
行業峰會
萬人報名
千人參加
行業大咖
盡情交流 -
數據私享會
數據私享會
專屬實名制社群
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