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企業內訓_CDA數據分析師官網

企業內訓案例展示

金融業移動通信其他一其他二

目前數據分析在金融行業應用最為廣泛，SAS、Python、SPSS、R等數據分析工具；信用評分、精準營銷、風險評價等案例都被多次學習。

通信行業的內訓模式多為等級式，從L1到L2，再結合數據分析等級認證考試，逐級打通。

DT時代，各行各業均有數據產生，對企業而言，如何使用數據、分析數據、讓數據產生價值顯得格外重要。

數據分析思維內訓、數據中臺的道與術、大數據架構、文本分析等內容，均可為企業定制。CDA企業內訓已為近百家企業提供優質服務。

內訓流程

整個內訓體系由理論到實戰，由基礎到深入，由決策到技術，CDA數據分析師將整個體系劃分為如下三個步驟

第一步：理論思維學習此階段主要講解數據分析、大數據的理論知識，包括數據分析的行業運用，數據分析的基本算法，數據分析的工作流等等，重點培養數據分析思維
第二步：實戰案例剖析 根據企業的業務背景，配套講解同行業的大數據應用案例，鍛煉大數據運用方法，進一步鞏固第一階段所講解的理論基礎
第三步：企業項目實戰 調研企業實際業務難點，成立專案小組，根據企業發展的需求，指導企業人員通過大數據相關技術真正為企業解決實際問題，做到授人以漁

內訓特色

量身定制

CUSTOMIZED
講師助教協同授課

COOPERATE
配套課程

VEDIO COLLECTION
工作實操指導

PRACTICAL INTRODUCTION
實戰案例

PRACTICAL CASES

課程內容

課程分類	戰略決策類	運營管理類	技術工具類	指導咨詢類
培養目標	大數據規劃與戰略思維	大數據體系化管理與應用	大數據執行與技術能力	大數據、數據挖掘應用能力
適合人員	企業高層政府領導	中層管理人員數據團隊負責人	業務數據分析師建模人員	業務團隊數據團隊
課程周期	0.5天到1天	3天左右為一周期	6-8天為一周期	3-6個月
內容簡介	主要以形勢、應用案例為主，為企業的未來發展和戰略決策提供指導	含數據團隊搭建，數據項目規劃，數據化管理，數據化運營等	以技術、算法、思路為主，包含數據分析和挖掘的全流程，可根據企業需求定制化項目指導	以企業直接項目為出發點，指導企業運用大數據能力創造價值

講師介紹

常國珍

CDA數據科學研究院院長

北京大學會計學博士，CDA 數據科學研究院院長，金融行業信用風險、反欺詐和反洗錢算法專家。協助銀行運用數據智能工具優化業務流程，取得數字化競爭優勢。
謝邦昌

臺灣大學生物統計學博士

臺灣大學生物統計學博士，臺灣輔仁大學統計信息學系教授。現任中華數據挖掘協會理事長，輔仁大學統計資訊學系教授。
李御璽

經管之家特聘講師

臺灣大學資訊工程博士。與臺新國際銀行、臺灣新光銀行、臺灣聯邦商業銀行、遠東國際商業銀行、第一銀行等近百家企業在數據挖掘與數據庫營銷領域有項目合作經驗。
張文彤

統計學家

博士，數據挖掘、市場研究、統計軟件開發/教學/應用領域專家?，F任全球第十大市場研究集團Intage集團下屬的上海聯恒市場研究有限公司新事業發展部技術總監。
王安

布本智能首席分析官

北大光華管理學院MBA,北大商業智能研究中心專家組委員，曾帶領團隊服務過多家大中型金融機構，互聯網金融公司，布本智能首席分析官。

課程展示

戰略決策類
運營管理類
技術工具類
指導咨詢類

了解最新行業動態，建立新時代數據思維模式

助力政務行業轉型
利用大數據思維提升管理與服務

建立行業大局觀和戰略框架
提高管理者大數據思維

幫助員工全面提升數據化運營
思維，提高客戶關系管理能力

學習大數據精細化營銷方式，結合
管理、運營、營銷全面剖析

了解行業實際應用案例，結合
自有業務舉一反三

6-8天入門Python數據
挖掘，掌握數據分析全流程

零基礎學習數據挖掘，提升
實際業務數據解決能力

全面掌握大數據分布式運算
能力，解決海量數據處理問題

業務調研并指導，從理論
到實操挖掘客戶價值

提供業務思維到建模全程指導，利用
用戶畫像提升營銷成功率

通過數據建模幫助企業
提升客戶風險把控能力

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