CDA數據分析師 出品
編輯:Mika
作者:楊迅 CDA Level Ⅰ 持證人
大家好卦唇,我叫楊迅,是一名CDA Level Ⅰ 持證人魏挺,今天很高興跟大家分享一下我的CDA認證備考經(jīng)驗摹跑。
我畢業(yè)后就職國內某頭部保險集團任 IT 產(chǎn)品經(jīng)理习蛮,因負責數倉和指標體系的搭建,故需對數據統計分析相關(guān)內容有較深入的掌握。在了解到 CDA 后,基于“既然學(xué)了不如順便拿個(gè)證”的心態(tài)報了名。
總的來(lái)說(shuō) Level Ⅰ 的內容是比較基礎的,我認為所有產(chǎn)品經(jīng)理至少需要掌握 Level Ⅰ 所要求的數據分析能力(不見(jiàn)得必須考證),對于工作中用戶(hù)調研、行為數據分析、結構性思維等方面都會(huì )有所幫助。若從事專(zhuān)業(yè)的數據分析工作,還需要進(jìn)一步掌握更高級別的數據分析技能。
我主要是工作中正好需要用到相關(guān)的知識,所以平時(shí)工作本身也是對相關(guān)內容的學(xué)習和實(shí)踐。
另外下班后我會(huì )找時(shí)間把推薦的幾本書(shū)都好好的看看,重要的部分梳理一下筆記烟泡。
只要根據自己的時(shí)間,把推薦的書(shū)都看完秸讹,把 CDA 提供的一系列配套課程學(xué)完,應對考試完全是沒(méi)問(wèn)題的,其實(shí)重點(diǎn)還是要看有沒(méi)有真的學(xué)到東西。
說(shuō)實(shí)話(huà),Level Ⅰ 的難度并不是很大,如果要挑個(gè)重點(diǎn)的話(huà)我覺(jué)得是『業(yè)務(wù)分析方法與模型』部分。這部分占比最重,同時(shí)知識點(diǎn)也最分散,不像統計學(xué)和數據庫一樣都是十分成熟的知識體系,所以這部分在學(xué)校也不可能體系化的學(xué)習過(guò)。
在準備這部分時(shí)需要根據考綱大范圍的搜尋相關(guān)資料和知識點(diǎn)悼嫉,然后進(jìn)行整理,盡可能自己搭建核心知識體系狼钞。
在這里,僅就考綱內容推薦大家幾本相關(guān)度較高的書(shū)吧。
第一本是《統計學(xué)(第七版)》賈俊平、何曉群、金勇進(jìn)編著(zhù),里面概率分布、統計抽樣陪每、參數估計、假設檢驗魔熏、列聯(lián)分析、方差分析火惊、線(xiàn)性回歸等都是考綱中統計分析部分重點(diǎn)考核的內容赶摇。這本書(shū)是『十二五』普通高等教育本科教材,如果是理工科的上學(xué)時(shí)應該都學(xué)過(guò)赴精,忘記的找出來(lái)復習一下就行了。
第二本是《數據庫系統概論(第五版)》王珊、薩師煊編著(zhù)材部,這本也是大學(xué)教材,比較全面地介紹了數據庫應用相關(guān)的基礎知識蒋譬,涵蓋了 Level Ⅰ 考試中與數據庫相關(guān)的全部知識。
第三本是《數據倉庫工具箱(第三版)——維度建模權威指南》Ralph Kimball 和 Margy Ross 編著(zhù)贫迫,若僅為考試麻敌,該書(shū)可重點(diǎn)看前三章杜昨,詳細介紹了數據倉庫的發(fā)展歷程和維度建模技術(shù)的使用方法,對應考綱中多維度數據分析部分的內容思吱。第三章以后是維度建模技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的具體實(shí)踐應用,對從事數倉等相關(guān)領(lǐng)域工作的人會(huì )有很大幫助风券。
最后推薦幾本 CDA 考綱中也推薦過(guò)的書(shū),《數據決策-企業(yè)數據的管理、分析與應用》《活用數據-驅動(dòng)業(yè)務(wù)的數據分析實(shí)戰》《數據化管理-洞悉零售及電子商務(wù)運營(yíng)》。這三本書(shū)對應考綱中業(yè)務(wù)分析方法、分析報告、Excel 使用技巧等內容,其中《活用數據》這本也涉及到部分統計學(xué)內容,不過(guò)其中存在幾處公式錯誤杨箭,大家注意甄別匪神,有疑問(wèn)要以《統計學(xué)(第七版)》內容為準摘停≈苫ⅲ《活用數據》中還用到了 SPSS 工具睁宰,感興趣的可以看《SPSS 統計分析基礎/高級教程(第三版)》,也是大學(xué)教材。
最后想跟大家說(shuō)的是, 獲得證書(shū)只是對現階段自己水平的一個(gè)肯定,將來(lái)還是要堅持不斷學(xué)習的已骇。
多讀書(shū)多學(xué)習,讀書(shū)就像吃飯框沟,雖然難以馬上看到收益缕贡,但是想要長(cháng)遠的走下去,就離不開(kāi)一日三餐。
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