編輯：Mika

大家好框弛，我是來(lái)自CDA就業(yè)班的學(xué)員栅苞。今天打算跟大家分享一下我個(gè)人的求職經(jīng)驗，希望能給大家有一些幫助。

30歲跨行求職的困境

在求職過(guò)程中，我面臨的有兩個(gè)問(wèn)題，一個(gè)是年齡上偏大筋量，我現在30多歲。還有一點(diǎn)是我是跨行跨專(zhuān)業(yè)求職，打算入職數據分析行業(yè)弟诲。下面就針對我的個(gè)人情況，跟大家分享一下我的應對方法。

首先我在CDA學(xué)習了將近三個(gè)月，主要學(xué)到的內容有 Excel摊壳、SQL、Power BI、Python等，現在我主要從事的工作內容就是 Python數據分析，爬蟲(chóng)等方面。

總體而言的話(huà)取具，我覺(jué)得自己會(huì )的數據分析技能還不夠。在剛參加工作那會(huì )兒真的很捉襟見(jiàn)肘。

在 Excel方面我個(gè)人認為肉瓦，在學(xué)習數據分析相關(guān)內容的前提下，最好熟練掌握一些 Excel常見(jiàn)的快捷操作。這樣在工作時(shí)就能更得心應手一些。

如今工作的場(chǎng)合相對會(huì )有一些內卷掸着，對職場(chǎng)人的技能要求比較多。我剛去的時(shí)候，因為很多 Excel的操作經(jīng)常干到很晚，當時(shí)我就想如果最初能多學(xué)習一些Python辦公自動(dòng)化的內容就好了埂息，那么可能只需一兩個(gè)小時(shí)就能迅速幫我搞定很多問(wèn)題了。

因此可見(jiàn)，在數據分析基礎崗位的日常工作中，能熟練使用Excel和Python有多重要梅掠。

從更高的目標來(lái)看，我們可以看到如今很多數據分析工作的招聘要求。當中除了像大數據很多相關(guān)的技能，還有包括算法、線(xiàn)性代數方面的技能。這類(lèi)技能很難通過(guò)兩三個(gè)月的學(xué)習就掌握，往往需要更多的時(shí)間學(xué)習以及實(shí)戰應用。

因此這也是為什么我不太建議大家著(zhù)急去找工作泼寸，工作后你可能80%的時(shí)間都被工作占用了，再想進(jìn)行個(gè)人提升的話(huà)，就會(huì )比較難。而你如果一直在這樣的一個(gè)惡性循環(huán)走下去的話(huà)，很有可能你的從業(yè)生涯也邊緣化，甚至就有一定的危險。

目前我個(gè)人而言，在Python除了機器學(xué)習子姜，還有網(wǎng)絡(luò )編程這一塊我可能不太行，但是像數據分析、爬蟲(chóng)等一些基本的技能掌握得還行。因此平時(shí)自己也會(huì )去做一些副業(yè)，幫別人寫(xiě)些代碼。

在期間我也接觸到了一些相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生州疾，他們很多是來(lái)自大數據方向，還有人工智能方向的。據我了解痊蹄，他們在學(xué)校中的課程設置方面，這也是如今很多從事編程工作人群的通感，學(xué)校中學(xué)的東西很多，全面性是有的逝瓣，但是深度不夠。包括人工智能、大數據、 Java等內容的知識體系是非常豐滿(mǎn)的，但是總體而言深度有所欠缺。當然話(huà)又說(shuō)回來(lái)，這類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的同學(xué)要比我們這類(lèi)轉行人群優(yōu)勢大很多。

因此我的建議就是，如果你想轉行數據分析行業(yè)，不要著(zhù)急找工作，要多多提升自己的技能，同時(shí)工作后也不要放松個(gè)人技能的提升，總之要不斷地學(xué)習。

值得深化的技能點(diǎn)

工作中，我感覺(jué)以下這些技能點(diǎn)是需要重點(diǎn)深化的。

在Excel方面，除了數據分析相關(guān)的內容，比如說(shuō)像透視表，數據轉化等基礎操作，以及函數使用等方面都需要重點(diǎn)掌握，還要盡可能熟悉各種應用場(chǎng)景。

在SQL方面，我當時(shí)把網(wǎng)上的題基本都刷了一遍。現在很多工作對SQL的要求還是很高的茄呢，建議大家把SQL大數據相關(guān)的內容多多學(xué)習一下内会。

接著(zhù)講講 Python饭谎。目前我Python因為我現在用的比較多，工作中需要用到Python做數據爬蟲(chóng)等工作。我之后發(fā)現，一些工作僅僅用Excel已經(jīng)不夠用了，效率比較低掘猿。

因此我強迫著(zhù)自己好好地學(xué)了一下辦公自動(dòng)化。學(xué)了以后我發(fā)現還真 “人生苦短，我用Python”這句話(huà)說(shuō)的太到位了谨或！有了 Python辦公自動(dòng)化這些工具后，我工作的效率大大提升了岁在。

舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子，比如說(shuō)要做員工薪資的匯總數據。這里可能涉及到多個(gè)月多年的數據程避。這種大批量的內容是難以用手工處理的。這里如果用辦公自動(dòng)化就能節省大量的工作量。

對于數據分析宿碘，Python能夠起到膠水一樣的作用，不僅能連接Excel耍叮，還能連接SQL，以及各種數據渠道达吞。提取出數據之后垂切，還能進(jìn)行全流程的分析傀轩。同時(shí)還能對所有的結果進(jìn)行可視化展示。

如果你要從事可視化相關(guān)的工作郭宝，那么就要多掌握Power BI或者Tableau這類(lèi)可視化工具，并熟練掌握當中的功能策州。

求職前淮缘，先確定自己擅長(cháng)的方向

在找工作時(shí)，首先是明確自己的方向惰拱，就是看一下自己擅長(cháng)的領(lǐng)域在哪里。

我個(gè)人比較擅長(cháng)算法或者數學(xué)邏輯這一塊胰积。我畢竟沒(méi)有相關(guān)的數據分析從業(yè)經(jīng)歷，因此在業(yè)務(wù)方面比較薄弱档烛。所以對于我而言，我的一個(gè)強項或者優(yōu)勢可能就要往純代碼用押、純算法這個(gè)方向去轉西贸。

區別于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，傳統行業(yè)可能給你的發(fā)展空間沒(méi)有那么大蜓盯，但是好處就是比較穩定誊役，而且迭代性也不強，沒(méi)有特別多的替代性產(chǎn)生《叱担互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的好處在于發(fā)展空間很大，然后當中機會(huì )很多院促，缺點(diǎn)就是迭代性很大掺逼，流動(dòng)性也比較強赏淌。

業(yè)務(wù)能力強厕诡，技術(shù)薄弱

如果你感覺(jué)自己的業(yè)務(wù)能力很強节吮，但是技術(shù)方面比較薄弱淹朋。你其實(shí)就可以考慮走業(yè)務(wù)分析這一塊役听，重點(diǎn)是從事可視化或者報表類(lèi)迟几。那么你在Excel以及可視化的技術(shù)方面就要多下一些功夫旦事。

技術(shù)方面較強境猜，業(yè)務(wù)能力不行

如果你覺(jué)得自己技術(shù)方面比較強，比如在代碼或者算法方面這些比較強的話(huà)贩纵。我就強烈建議你不要急著(zhù)去找工作逸西，先把技術(shù)基礎先打牢了江构，爭取一步學(xué)到位。隨著(zhù)如今數字化經(jīng)濟的不斷深入，在各行各業(yè)中數據分析技能也慢慢成為了職場(chǎng)必需品。

業(yè)務(wù)能力苍磷、技術(shù)能力雙廢

如果你業(yè)務(wù)也不行，技術(shù)上又是二把刀，你基本上就是游走在職場(chǎng)的邊緣。如果說(shuō)有技術(shù)相對全面的應屆生來(lái)跟你競爭的話(huà)，你很快就落下馬來(lái)了。而到那個(gè)時(shí)候你再去學(xué)再去折騰浅张，可能就真的是有點(diǎn)晚了盟吆。

求職時(shí)隅要，如何掌握主動(dòng)權

下面聊聊找工作這個(gè)環(huán)節缤谎。首先，自己的主動(dòng)性要比較強。

我當時(shí)求職時(shí)比較波折匠甩。我的簡(jiǎn)歷一開(kāi)始自己寫(xiě)的不是太好，一開(kāi)始找工作也沒(méi)有大面積投。之后我覺(jué)得這樣不行，就認真琢磨該怎么寫(xiě)簡(jiǎn)歷。

我得到的結論就是仰挣，簡(jiǎn)歷上不要做簡(jiǎn)單的陳述畴蒲。你在上面寫(xiě)的東西一定是自己獨有的耐陵，不能說(shuō)是大家都有的東西，你也沒(méi)干成也往上寫(xiě)闷桨，這樣是太能夠去吸引到別人话侧。

寫(xiě)的時(shí)候并不是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的把履歷放上去卸亮，要思考你跟別人的不同之處在哪兒。把自己做過(guò)的事情盡可能量化、具體化出來(lái)垦搬。

比如我之前做過(guò)什么項目咪鲜，就可以寫(xiě)寫(xiě)我在這個(gè)項目當中起到什么樣的作用，然后我遇到了什么樣的問(wèn)題，是通過(guò)什么方法來(lái)解決的十减，最終得到了什么樣的結果。

求職中我們還要明確，找工作是雙向選擇编检。不是說(shuō)別人給到你機會(huì )你就能拿到offer赐堤，你要能夠給企業(yè)帶來(lái)價(jià)值。

如今職場(chǎng)對于價(jià)值的定義是比較高的。你在做事情的時(shí)候就要能做到穩乐燕、準、狠這三點(diǎn)钩充，這個(gè)才是標準的工作狀態(tài)彬柴。

尤其是剛工作的時(shí)候，你肯定是要面臨的各種挑戰，全程只要你很主動(dòng)的話(huà)嗡髓，機會(huì )是不斷的。因此只要你保持樂(lè )觀(guān)，積極去改變，努力去學(xué)習，很多機會(huì )都不會(huì )錯過(guò)的恬猴。

如果說(shuō)你想從事技術(shù)方面汹姓，那么你要學(xué)會(huì )做筆記。

可以把自己平時(shí)學(xué)到知識點(diǎn)、細節都可以通過(guò)圖文的方式放到自己的在線(xiàn)筆記里逐虚。那么在遇到一些問(wèn)題時(shí)呛米，都可以便捷地查詢(xún)出來(lái)。甚至說(shuō)可以在最短的時(shí)間內裕寨，以當時(shí)理解的角度復現出來(lái)磕艺。我覺(jué)得這個(gè)能力也很重要，尤其像搞開(kāi)發(fā)盏萝、做代碼方面，你不可能對所有的細節都記憶猶新的杂数，因此必須是有能快捷提取知識的能力。

比如我現在很擅長(cháng)Python、辦公自動(dòng)化、爬蟲(chóng)這塊，這里面有很多細節我學(xué)過(guò)构哺，但是一下拎不出來(lái)。不過(guò)只要你要提一個(gè)需求拔息，我很快就能夠找到解決的方法唆缴，這就能如虎添翼。

以上就是我全部的分享了呈驶，希望能對大家有所幫助。