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dreamhappy2012

什么是決定系數？

問、什么是決定系數？答：1.定義: 又稱為擬合優度,表示根據自變量的改變來解釋因變量的改變的部分.2.公式: (解釋平方和,總離差平方和) SEE是Y的估計值與平均值的差的平方和,SST是Y的實際值與平均值的差的平方和.

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dreamhappy2012

皮爾遜相關系數的定義?

問、皮爾遜相關系數的定義?答：1.定義:用于度量兩個變量之間的相關程度，其值介于-1與1之間。皮爾遜相關系數定義為兩個變量之間的協方差和標準差的商.2.公式: 總體相關系數樣本相關系數(皮爾遜相關系數)

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dreamhappy2012

線性回歸與方差用于解決什么問題？

問、線性回歸與方差用于解決什么問題？答：用于檢驗單因素不同水平（>=3）時，某因變量均值是否有顯著變化的情況，還可以進一步處理不同水平間的精細比較。例如不同受教育水平（假如水平數>=3）的員工績效是否有差異，及其每種受教育水平兩兩間的比較。

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dreamhappy2012

偏相關分析用于解決什么問題？

問、偏相關分析用于解決什么問題？答：相關系數表達的統計效應中，有可能是來自于其他變量，例如冰棍銷售量與性犯罪有顯著的相關性，但它們間的關系多半與溫度有關，所以如果不控制溫度這個因素，就難以探究冰棍銷售量與性犯罪間的真實關系，控制溫度后，兩者間可能就不顯著了。相關分析只是考慮了兩個變量間的關系，偏相關可以同時考慮更多的控制因素，即可以消除其他關聯性因素的影響后，在分析兩個變量間的關系。一般

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dreamhappy2012

什么是Fisher Z 變換？

問、什么是Fisher Z 變換？答：若相關系數?????? = 0.867，相關系數的抽樣分布嚴格意義上說是正態分布的，但如果相關系數取值偏大，抽樣分布通常是負偏分布的，這樣導致相關系數的檢驗出現偏差。

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dreamhappy2012

相關分析比較？

問、相關分析比較？答：Pearson：適用于兩列連續變量的情況。Kendall 的 tau-b：適用于兩列有序分類資料。Spearman：是按秩次大小計算的線性相關分析。適用的范圍很廣，但統計效能要低于 Pearson。

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dreamhappy2012

散點圖有哪些特征？

問、散點圖有哪些特征？答：散點的密集程度，反應相關性的大??；散點是否具有線性關系，或線性趨勢，還是其他形式，如果是其他形式是否可以轉換成線性形式；線性關系之外是否存在異常值及其存在與線性趨勢的哪個方向；數據是否存在稀疏問題。

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dreamhappy2012

相關系數與相關程度對應情況？

問、相關系數與相關程度對應情況？答：

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dreamhappy2012

兩變量間無直線相關關系有哪些適用條件？

問、H0：兩變量間無直線相關關系有哪些適用條件？答：適用條件①數據間相互獨立，包括觀測間相互獨立與變量間相互獨立。②兩列變量均服從正態分布。③變量為連續變量（積差相關的條件）。④兩變量間的關系是線性的。

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dreamhappy2012

什么是相關分析？

問、什么是相關分析？答：用于衡量兩類現象在發展變化的方向與大小方面存在一定的關聯（不包括因果和共變關系）。類型：有線性相關和非線性相關兩種。一般情況下，如果不做特殊說明，指的就是線性相關。積差相關公式：

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kejiayuan0806

問題描述：安裝了spss15，在菜單“Edit”里選擇“Options”,彈出Options菜單，在“General”里的“Language”選擇“Simplified Chinese”，確定后，界面還是英文的，在SPSS的安裝目錄下有“zh_cn”文件。這是怎么回事，如何把spss改成中文界面？解決方法：在“編輯/選項/常規/輸出/語言”選擇“簡體中文”只能使輸出以簡體中文顯示，

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kejiayuan0806

SPSS如何得到每個樣本的回歸后殘差數據

問題描述：用SPSS做多元回歸,我要得到如何得到每個樣本的回歸殘差?每個樣本的回歸殘差再作為新的變量？解決方法：在多元回歸分析里面，Save選項下面，Residuals復選框下面可以選擇殘差，有標準化，非標準化的，以及其它類型的。

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詹惠兒

關于 SPSS 排序的功能

問題描述：關于 SPSS 排序的功能表達正確的是（） A、只能對一個變量排序 B、可以對多個變量排序，但不能自定義升降序 C、可以對多個變量排序，也可以自定義升降序 D、以上都不對答案 C 答案解析：這道題考查的是 SPSS 排序的功能數據-->個案排序SPSS：可以對多個變量排序，也可以自定義升降序

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詹惠兒

SPSS可以訪問的文件或數據有？

問題描述：(單項選擇)：SPSS可以訪問的文件或數據（D） A、所有的文本格式 B、db2 數據庫 C、SAS 軟件格式 D、以上都對答案解析：文件—打開—數據—文件類型：SPSS Statistics（*.sav）SPSS Statistics壓縮（*.zsav）SPSS/PC （*.sys）可移植格式（*.por）Excel（*.xls、*.xlsx和

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詹惠兒

SPSS主要處理哪種類型數據

問題描述：下題A和C有什么區別：問題解析：根據百度百科對追蹤調查的定義：我們可以做以下理解： C側重于找出不同樣本數據的規律A側重于找出樣本長期的行為規律

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wo56565

spss 的優點？與excel最大區別是哪點？

SPSS的優點是操作簡便，統計功能強大。SPSS的所有操作都用統一的窗口模式進行，一般步驟是選擇變量，設置統計參數，輸出結果，使用者甚至無需懂太多統計專業知識，用默認的設置即可完成專業的統計。和Excel最大的區別就是統計功能了。Excel只內置了幾個簡單的統計功能，和SPSS的統計功能來說顯得太弱，小巫見大巫。

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wo56565

Python 在數據分析工作中的地位與 R 語言、SAS、S

spss對用戶的要求是只要會點擊菜單就可以了，有編程窗口但是一般沒人用，用戶多是收到過一些統計訓練的，但不需要高深的分析能力，市場調研用的比較多，統計專業大二一般要求掌握sas內裝許多寫好的procedure 而且都是經過Fda認證的有保障的東西所以死貴好處是權威壞處是不夠靈活算法更新慢還有死貴。語法奇怪不是那種傳統意義上做編程的語言所以循環啊什么的涉及算法的會不那么方便，也不是

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wo56565

SPSS中線性回歸分析的具體步驟

例3.10：考察中國居民收入與消費支出的關系。數據文件名稱“居民消費水平.sav”。變量說明：GDPP：人均國內生產總值 CONSP：人均居民消費（1）建立數據文件“居民消費水平.sav”。（2）選擇“分析” →“回歸” →“線性”，打開線性回歸分析對話框。（3）選擇因變量和自變量：將人均居民消費“CONSP” 移入因變量框中；（4）在線性回歸窗口中點

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wo56565

如何在SPSS中進行簡單分析？

(一) 散點圖 SPSS軟件的繪圖命令集中在Graphs菜單。 (二) 簡單相關分析操作簡單相關分析是指兩個變量之間的相關分析，主要指對兩變量之間的線性相關程度做出定量分析。例3.6（簡單雙變量）：調查了29人身高、體重和肺活量的數據見下表，試分析這三者之間的相互關系。（1）建立數據文件“學生生理數據.sav”。（2）選擇“分析” →

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詹惠兒

SPSS中相關分析有哪些最常用的工具

問題描述：SPSS中，相關分析最常用的工具包括（AD ）：A、繪制散點圖B、建立回歸模型C、計算協方差D、計算相關系數答案解析：相關與回歸間的關系：相關分析：側重反映散點的疏密程度?；貧w分析：側重反映散點的趨勢程度。 A、散點圖提供以下特征：1）相關性2）線性趨勢3）異常值 D、相關系數：用于衡量兩個變量的相關程度、兩類現象在發展變化的方向與大小方面存在一

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