2018-10-20
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如何理解聚類中的輪廓系數？
輪廓系數，是聚類效果好壞的一種評價方式，它結合內聚度和分離度兩種因素：
內聚度：某樣本 i 到同簇內所有點的平均距離 - ai，也稱簇內不相似度，當 ai 越小說明樣本 i 越應該被聚類到該簇。
分離度：某樣本 i 到其他某簇內所有點平均距離 - bi，也稱簇間不相似度，當 bi 越大說明樣本 i 越不屬于其他簇。
s(i) 接近1，則說明樣本i聚類合理；
s(i) 接近-1，則說明樣本i更應該分類到另外的簇；
s(i) 近似為0，則說明樣本i在兩個簇的邊界上。
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