秩的類型如下：

◎秩：簡單秩。新變量的值等于它的秩。

◎薩維奇（Savage）得分：新變量包含基于指數分布的Savage得分。

◎分數秩。新變量的值等于秩除以非缺失個案的權重總和。

◎百分比分數秩：每個秩除以帶有有效值的個案數，再乘以100。

◎個案權重總和：新變量的值等于個案權重的合計。對于同一組中的所有個案，該新變量是一個常數。

◎Ntile：基于百分位組的秩，每一組包含的個案數大致相同。例如，4個Ntile會將秩1指定給第25個百分位以下的個案，將秩2指定給第25個與第50個百分位之間的個案，將秩3指定給第50個與第75個百分位之間的個案，將秩4指定給第75個百分位以上的個案。

◎比例估算：估計與特定秩對應的分布的累積比例。

◎正態得分.對應于估計的累積比例的z得分。

◎比例估計公式。對于比例估計和正態得分，您可以選擇比例估計公式：Blom、Tukey、Rankit或Van der Waerden。

●Blom：基于使用公式(r-3/8) / (w 1/4)的比例估計創建新的秩變量，其中w是個案權重的總和，r是秩。

●圖基（Tukey）：使用公式(r-1/3) / (w 1/3)，其中r為秩，w為個案權重的總和。

●秩轉換（Rankit）：使用公式(r-1/2) / w，其中w是觀察次數，r是秩，范圍是從1到w。

●范德瓦爾登（Van der Waerden）：Van der Waerden轉換，由公式r/(w 1)定義，其中w是個案權重的合計，r是秩，范圍從1到w。