顯然，僅僅反映數據的集中趨勢是遠遠不夠的，還要反映數據的離散趨勢，即數據的 波動范圍，描述該趨勢的統計量稱為尺度統計量(Scale Statistic)，常用的尺度統計量有標準 差、方差、四分位間距等。 全距(Range)：全距又稱為極差，即一組數據中大值與小值之差，它是簡單 的變異指標，但因其過于簡單，因此一般只用于預備性檢查。 方差(Variance)和標準差(Standard Deviation)：總體和樣本的標準差分別用 σ 和 s 來 表示，方差即標準差的平方，這兩個指標是應用廣泛的離散程度描述指標，由 于標準差和方差的計算利用到每個原始變量值，所以它們反映的信息在離散指標 中是全的，因此也是理想、可靠的變異描述指標。但也正是由于標準差和 方差的計算用到每一個變量值，所以它們會受到極端值的影響，當數據中有較明 顯的極端值時不宜使用。實際上，方差和標準差的適用范圍應當是服從正態分布 的數據。 百分位數、四分位數與四分位間距：百分位數(Percentile)是一種位置指標，用 Px 表示。一個百分位數 Px 將一組觀察值分為兩部分，理論上有 x%的觀察值比它小， 有(100-x)%的觀察值比它大。前面學習過的中位數實際上就是一個特定的百分位 數，即 P50。除中位數外，常用的百分位數還有四分位數，即 P25、P50 和 P75 分 位數的總稱。這 3 個分位數正好能夠將總體單位按標志值的大小等分為四部分， 且 P25 和 P75 這兩個分位數間包括中間 50%的觀察值，因此四分位間距既排除了 兩側極端值的影響，又能夠反映較多數據的離散程度，它是當方差、標準差不適 用時較好的離散程度描述指標。 變異系數(Coefficient of Variation)：當需要比較兩組數據離散程度大小的時候，如 果兩組數據的測量尺度相差太大，或者數據量綱不同，直接使用標準差來進行比 較不合適，此時就應當消除測量尺度和量綱的影響，而變異系數可以做到這一點， 它是標準差與其平均數的比。CV 顯然沒有量綱，同時又按照其均數大小進行了標 準化，這樣就可以進行客觀比較了。