2019-03-04
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卡方檢驗在邏輯回歸中有什么用？
問題描述：
卡方檢驗適用于什么數據？卡方檢驗用在邏輯回歸中有什么作用？為什么有些邏輯回歸在SPSS建模前做相關性分析時，用卡方檢驗分析，而有時候又用相關檢驗去分析呢？
問題解析：
卡方檢驗是指對兩個定性變量通過卡方統計量計算相關性是否符合統計意義，用在邏輯回歸建模前，是為了篩選變量，意思是對分類變量X與分類值Y做相關性分析，篩選出二者相關性較高的變量，才能進入模型。注意：
卡方檢驗適用數據是兩個都要是分類變量，如果其中一個是連續變量，則不能用卡方檢驗，要用相關檢驗。
例如自變量X有N種取值，因變量Y有M種取值，考慮自變量等于i且因變量等于j的樣本頻數的觀察值與期望的差距。
卡方統計量為：
1.2291
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