CDA數據分析L1學習筆記 多維數據模型各種類型（星型、雪花、星座、交叉連接）

1，星型模式

星型模式核心一個大的事實表，周圍小的維度,形狀如星星

星型模式通過使用一個包含主題的事實表和多個包含事實的非正規化描述的維度表來支持各種決策查詢；

使用星型模式主要有兩方面的原因：提高查詢的效率。采用星型模式設計的數據倉庫的優點是由于數據的組織已經過預處理，主要數據都在龐大的事實表中，所以只要掃描事實表就可以進行查詢，而不必把多個龐大的表聯接起來，查詢訪問效率較高，同時由于維表一般都很小，甚至可以放在高速緩存中，與事實表進行連接時其速度較快，便于用戶理解；對于非計算機專業的用戶而言，星型模式比較直觀，通過分析星型模式，很容易組合出各種查詢。(備注:維度表就是提供分析維度的表，事實表就是記錄交易事實的表)

2，雪花模式

雪花模式是星型模式的進一步延伸，延伸/下鉆成更小的維度表（顆粒度），像是雪花一樣蔓延

雪花模型是對星型模型的擴展，他的維度表可以向外連接多個詳細的子維度類別表

3，星座模式

多個星型構成一個星座，分離的事實表，共用維度表，像是宇宙星辰

一個復雜的商業智能應用往往會在數據倉庫中存放多個事實表，這時就會出現多個事實表共享某一個或多個維表的情況，這就是事實星座，也稱為星系模式（galaxy schema）。

(備注:星座模型下事實表不相連)

4，交叉連接

從一張表到另一張表有多條篩選路徑彼此相連接，屬于交叉連接

(備注:交叉連接下兩個事實表相連)

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