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Python數據分析速成班

Python數據分析速成班

難度系數:

課程系列：Python數據分析速成班

課程信息：
相關等級報考推薦：
  • Level I¥1200元
  • Level II¥1700元
  • Level III¥2500元
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課程介紹 大綱案例 服務升級 主講老師 認證標準 課程問答

  • WHAT 課程簡介

    Python數據分析速成班：課程設計循序漸進，從基礎工具與理論知識入門，進階到統計分析方法和機器學習模型、文本挖掘模型，以實戰項目案例貫穿課程講解。
    其中包括：Python編程基礎、數據清洗、數據可視化、項目實訓與面試題集訓等課模塊。

  • WHY 學習目標

    熟練掌握數據科學領域最受歡迎的編程語言-Python，包括Python編程基礎、數據清洗、數據可視化、項目實訓與面試題集訓等課模塊等。
    掌握使用Python和pandas庫進行數據清洗和預處理。
    學會使用matplotlib、seaborn進行初級可視化。
    Python數據分析綜合案例。

  • WHO 學習對象和基礎

    高校在校生。
    機器學習零基礎學員。
    待業、期待轉行從事數據分析相關崗位的在職人員。
    對數據分析技術感興趣的各界人士。
    產品、運營、營銷、管理、咨詢相關崗位從業者，希望增加數據分析技能與思維。

1章Python入門與安裝

1-1Python簡介
1-2Python安裝環境介紹
1-3Python常用IDE及Jupyter介紹
1-4Python第三方庫安裝

2章Python語法入門

2-1編碼與標識符
2-2Python保留字
2-3注釋和縮進
2-4輸入和輸出
2-5變量及賦值

3章基本數據類型

3-1數值
3-2字符串
3-3布爾值
3-4列表
3-5元組
3-6集合
3-7字典

4章控制語句

4-1條件語句: If
4-2循環語句For和While
4-3Break語句
4-4Continue語句
4-5Pass語句

5章錯誤和異常

5-1錯誤和異常捕捉語句
5-2異常和錯誤處理

6章常用內置函數

6-1邏輯判斷函數
6-2數值運算函數
6-3序列函數
6-4類型轉換函數

7章函數創建與使用

7-1函數定義
7-2函數參數
7-3默認參數
7-4變量作用域
7-5全局變量和局部變量
7-6匿名函數

8章Python高級特性

8-1列表生成式
8-2高級函數: map、Reduce、 filter等

9章Python模塊

9-1模塊概念介紹
9-2import模塊導入
9-3自定義模塊

10章Python I0操作

10-1文件讀寫
10-2利用Python操作文件和目錄

11章類和面向對象

11-1類的定義
11-2類對象
11-3類方法

12章Python連接數據庫

12-1Python連接數據庫方法
12-2利用Python操作數據庫

13章Pandas入門

13-1Pandas基本數據結構: Series與DataFrame
13-2索引、切片與過濾
13-3排序與匯總
13-4DataFrame簡單處理缺失值方法

14章Pandas基本數據處理方法

14-1數據集的合并與連接
14-2重復值的處理
14-3數據集映射轉化方法
14-4異常值查找與替換
14-5排序和隨機抽樣
14-6DataFrame字符串常用操作

15章Pandas聚合與分組

15-1DataFrame分組操作
15-2DataFrame聚合操作
15-3DataFrame透視表的創建方法

16章Python數據可視化入門

16-1數據可視化入門
16-2常用可視化第三方庫介紹: matplotlib、seaborn、PyEcharts
16-3常用可視化圖形介紹，如餅圖、柱圖、條形圖、線圖散點圖等
16-4圖形選擇
16-5Pandas繪圖方法

17章matplotlib繪圖高級參數

17-1圖例配置方法和常用參數
17-2顏色條配置方法和常用參數
17-3subplot多子圖繪制方法
17-4文字與注釋、自定義坐標軸方法

18章高級繪圖工具

18-1Seaborn入門介紹
18-2Seaborn API介紹
18-3Seaborn繪圖示例

19章Python數據分析綜合案例

19-1斯德哥爾摩氣候可視化分析
19-2餐飲訂單數據清洗與分析
19-3文本數據分析之QQ聊天信息可視化分析

20章面試題集訓

20-1Python大廠面試題突擊訓練

硬核服務

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教線上服務時間由原先的上課期間答疑調整為課程持續期間答疑，包括中途休息時間；同時，每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調整為“朝九晚九”，全面覆蓋同學晚自習時間。

  • 一對一督學

    每個班級、每位同學、每月都會進行至少一次一對一輔導，詢問同學學習狀態、解決學員學習問題；同時，針對每個模塊測試結果后10%的學員進行額外輔導，以確保學員能夠跟上學習進度。

  • 定期直播串講

    對于重難點知識和同學普遍反應的問題，助教將進行每周1-2次的晚自習串講，串講時常為2小時左右，且相關內容需要重新制作、有別于課程內容，幫助同學攻克重難點知識。

  • 有問必答

    助教線上服務要求有問必答，并能真正做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個班一個助教+一個班主任的配置下，調整為每個班2名助教+項目服務團隊的模式，以確?？焖?、高質量的解決線上提問。

  • 出勤率和進度監督

    在課程持續期間，助教還需實時統計學員出勤情況，監督課堂紀律，跟進學習進度。除正常答疑外，服務團隊會與班級同學保持溝通、給予正確指引，從而營造積極學習氛圍。

  • 作業與測試

    在遠程授課期間，每個課程會安排相關課后作業，確保同學課下能夠進行適當練習，提升同學實時參與感、保證當日學習效果。除了作業，服務團隊還會組織學員進行階段性測試，以考試性質為主，主要考察學員對本階段知識掌握程度。

來自業界的數據領袖團隊

  • 陳老師

    北大博士，主要研究方向包括光無線融合技術，智能信號處理，以及機器學習、人工智能在通信信號處理中的應用。參與多個科技部973 項目、國家重大專項、重點研發計劃以及自然科學基金面上項目研究工作。

  • 常國珍老師

    北京大學會計學博士， CDA數據科學研究院執行院長，中國大數據產業生態聯盟專家委員會委員。曾任畢馬威咨詢大數據總監。北京語言大學金融碩校外導師，中國社會科學院大學等多所院校外聘講師。具有18年數據挖掘、精益數據治理、數據規劃咨詢顧問經驗。著有《金融商業數據分析與應用》系列叢書、《用商業案例學 R 語言數據挖掘》、《胸有成竹：數據分析的SASEG 進階》等多本著作。

  • 丁亞軍老師

    南京上度咨詢數據分析總監 經管之家論壇SAS、SPSS 版版主 CDA 數據分析研究院研究員和SAS、SPSS 軟件講師研究方向為“統計軟件與數據分析”、“市場調查分析”、“數據挖掘咨詢”，IBM SPSS-China/SAS-Taiwan 顧問

幾乎所有行業

都稀缺獨當一面的CDA數據分析師?人才

在招聘市場上，越來越多的企業要求持CDA數據分析師?證書

GROWN

開啟數據科學家成長之路

考核通過后，可獲得CDA數據分析師中英文雙證書，其中中文證書由中國成人教育協會數據分析教育培訓專業委員會監制，英文證書由CDA INSTITUTE 認證。
“CDA數據分析師認證”是一套科學化，專業化，國際化的人才考核標準，共分為CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三個等級，涉及行業包括互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅游等，涉及崗位包括大數據、數據分析、市場、產品、運營、咨詢、投資等。該標準符合當今全球數據科學技術潮流，可以為各行業企業和機構提供數據人才參照標準。

  • CDA LEVEL I

    人人皆需的職場數據思維與通用數據技能

    面向范圍

    • 零基礎就業轉行者、應屆畢業生
    • 產品、運營、營銷等業務崗與研發、技術崗在職者
    • 企業創始人、經理人、管理咨詢類崗位從業者

    崗位去向

    商業（業務）分析師初級數據分析師
    （數據）產品運營（數字）市場營銷
    數據專員...

    考試大綱

    考試報名

  • CDA LEVEL II

    企業數字化發展中必備的數據分析流程與技能

    面向范圍

    • 產品、運營、營銷等業務部門與研發、中臺、技術類部門數據分析相關崗位在職者
    • 數字化轉型企業創始人與數字化流程中相關負責人

    崗位去向

    數據分析師（數據）產品運營經理
    （數字）營銷經理風控建模分析師
    量化策略分析師數據治理（質量）...

    考試大綱

    考試報名

  • CDA LEVEL III

    企業數字化發展中必備的高級數據分析方法與技術

    面向范圍

    • 業務崗與技術崗從事數據分析、數據挖掘、機器學習等技術在職提升者
    • 從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等

    崗位去向

    高級數據分析師機器學習工程師
    算法工程師數據科學家
    首席數據官...

    考試大綱

    考試報名

EXAM

CDA認證報考開放化

CDA認證LEVELⅠ 對于考生的學歷、專業、技能等沒有限制性報考條件，在與全球計算機化考試服務商Pearson VUE達成深度合作后LEVELⅠ更是隨報隨考機制。
查看CDA認證報考流程 

VALUE

CDA證書的價值

  • 共識性CONSENSUS
    CDA數據分析師標準由中國成人教育協會數據分析教育培訓專業委員會監制，國際范圍內的數據科學領域的行業專家、學者及知名企業共同制定并于每年更新，逐步推動數據人才標準的行業共識。
  • 專業性speciality
    CDA認證是根據數據科學專業崗位設立的科學化，專業化，國際化的人才考核標準?？荚嚺c國際知名考試服務機構Pearson VUE合作，隨報隨考、專家命題、評分公平、流程嚴格，更具含金量。
  • 權益性rights
    CDA持證人自動納入為CDA會員并享有系列特殊權益。證書皆綁定考生真實身份，可在CDA認證考試中心查詢，證書確保唯一性與防偽性，持證人還可獲得電子徽章，加入到Linkedin個人檔案中。證書三年審核一次，保證持證人的實力與權益。

RIGHTS

CDA持證人的權益

  • 會員資格

    吸納為CDA Institute、CDA數據分析師俱樂部會員，活動中具有優先報名參與權

  • 職業發展

    可優先獲得CDA內部就業及職業發展推薦

  • 免費CDA活動

    免費參與CDAS行業峰會等各項活動，CDA持證人享受特權位置

  • 兼職機會

    有機會加入CDA數據分析教學、研發等項目

  • 黃金會員

    免費享有AIU人工智能學院1個月黃金會員，內含國外前沿數據科學學習等海量資源

  • 免費資源

    經管之家論壇學習資源、優秀文獻資料免費下載權

  • Q: 上課形式是怎么樣的？

    A:課程為現場/遠程在線直播 + 線上視頻錄播+課后全套錄播，不受地域限制，直播需同步時間學習，錄播視頻同學可以自主安排時間學習視頻。

  • Q:如果學不會怎么辦？

    A:相信每位同學如果認真學習的話，沒有理由學不會的。此外，課程均贈送全套錄播視頻，有效期1年，方便學員反復觀看鞏固，穩扎穩打學會全部課程。

  • Q:本課程需要Python語言基礎嗎？

    A:不是必須的。本課程針對零基礎學員學習，將從Python語言語法入門系統講授知識，基礎薄弱學員可通過報名課程預習視頻學習。

  • Q:學完之后可以從事哪些工作？

    A: 學完課程之后，可以在互聯網、信息技術與服務、金融、管理咨詢、通信、銀行、制藥、汽車、零售、電商等行業從事商業數據分析師、商業策略分析師、戰略咨詢顧問、高級數據產品經理、高級數據運營經理、高級數字化營銷經理等崗位工作。

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