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難度系數:
課程系列：LEVELI + Level Ⅱ
WHAT 課程簡介
WHY 學習目標
WHO 學習對象和基礎
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用戶關注度模型構建及運營
案例介紹 項目描述：基于用戶瀏覽過的屬性詞，統計各用戶在各屬性維度上各屬性的權重分，分數越高代表用戶越關注此屬性。例如在剃須刀品類的供電形式上，有的人關注充電、有的人關注電池，在剃須刀品類的品牌商，有的人關注飛利浦，有的人關注博朗?；诖藰撕?，落地推薦場景，匹配商品圖片和用戶的關注點標簽，通過ABT實驗確定標簽準確程度和提升效果。 項目獲得 構建用戶在商品選品行為上的關注點，以此落地推薦場景，匹配商品圖和關注點標簽，提升轉化效果。
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構建基于LBS的線下實體運營決策 ...
案例介紹 項目描述：基于京東LBS數據匹配銀行網點地理位置信息，分析網點規模（客流量、居住人口、工作人口、職住比、工假比）、周邊客群畫像（年齡、性別、消費力、婚姻狀況）、客群消費偏好等，用于優化網點布局、制定排班策略。 項目獲得 基于京東LBS數據及線下門店地理位置信息，構建門店運營決策支持產品、精細化配置金融業務產品，最終服務于后期的精準營銷與轉化。
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品牌觸點分析與營銷資源投放策略 ...
案例介紹 項目描述：分析品牌用戶在電商站內各個觸點的轉化效率，找到機會與不足，為后續市場資源的投放做決策支持。比如通過了解其用戶群的行為路徑、轉化場景及轉化率，從而尋找結構性機會點，為配置廣告投放資源做決策支持。 項目獲得 品牌觸點分析報告，以及定期更新的分析產品，品牌方持續跟蹤和分析各個觸點的轉化表現，及時制定市場和營銷資源的投放策略。
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基于消費者行為的資產模型的分析和應用 ...
案例介紹 項目描述：后流量時代，用戶價值逐步成為營銷和運營的核心。為反映品類/品牌與消費者間交互的深度，助力電商平臺或品牌商進行消費者資產洞察、流轉分析及運營管理，構建從認知、吸引、行動到擁護的全生命周期的消費者資產模型，并以此對品類/品牌資產進行診斷、制定投放策略。 項目獲得 消費者資產模型方法論、模型工程化落地、分析及運營策略。
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零售營銷資源投放策略分析
案例介紹 項目描述：“場”作為零售三大要素之一，其與用戶和商品的匹配程度直接影響到商業價值的輸出。本案例著重探索核心場景的資源投放效率，尋找結構性機會點，進而優化投放策略，進一步擴展營銷空間。 項目獲得 場景分析方法論、數據工程。
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基于用戶搜索行為的商品推薦策略 ...
案例介紹 項目描述：面向用戶搜索場景，提取商品核心關注屬性，探索商品頭圖推薦策略，以此優化后續運營動作。 項目獲得 關注度模型方法論、AB測試方法論、數據工程
朝九晚九全程跟班答疑
助教線上服務時間由原先的上課期間答疑調整為課程持續期間答疑，包括中途休息時間；同時，每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調整為“朝九晚九”，全面覆蓋同學晚自習時間。
一對一督學
每個班級、每位同學、每月都會進行至少一次一對一輔導，詢問同學學習狀態、解決學員學習問題；同時，針對每個模塊測試結果后10%的學員進行額外輔導，以確保學員能夠跟上學習進度。
定期直播串講
對于重難點知識和同學普遍反應的問題，助教將進行每周1-2次的晚自習串講，串講時常為2小時左右，且相關內容需要重新制作、有別于課程內容，幫助同學攻克重難點知識。
有問必答
助教線上服務要求有問必答，并能真正做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個班一個助教+一個班主任的配置下，調整為每個班2名助教+項目服務團隊的模式，以確?？焖?、高質量的解決線上提問。
出勤率和進度監督
在課程持續期間，助教還需實時統計學員出勤情況，監督課堂紀律，跟進學習進度。除正常答疑外，服務團隊會與班級同學保持溝通、給予正確指引，從而營造積極學習氛圍。
作業與測試
在遠程授課期間，每個課程會安排相關課后作業，確保同學課下能夠進行適當練習，提升同學實時參與感、保證當日學習效果。除了作業，服務團隊還會組織學員進行階段性測試，以考試性質為主，主要考察學員對本階段知識掌握程度。
幾乎所有行業
都稀缺獨當一面的CDA數據分析師?人才
GROWN
開啟數據科學家成長之路
商業（業務）分析師初級數據分析師
（數據）產品運營（數字）市場營銷
數據專員...
數據分析師（數據）產品運營經理
（數字）營銷經理風控建模分析師
量化策略分析師數據治理（質量）...
高級數據分析師機器學習工程師
算法工程師數據科學家
首席數據官...
EXAM
CDA認證報考開放化
VALUE
CDA證書的價值
RIGHTS
CDA持證人的權益
吸納為CDA Institute、CDA數據分析師俱樂部會員，活動中具有優先報名參與權
可優先獲得CDA內部就業及職業發展推薦
免費參與CDAS行業峰會等各項活動，CDA持證人享受特權位置
有機會加入CDA數據分析教學、研發等項目
免費享有AIU人工智能學院1個月黃金會員，內含國外前沿數據科學學習等海量資源
經管之家論壇學習資源、優秀文獻資料免費下載權
Q1: 參加本次課程有什么要求嗎？
A：本次課程適合想進入電商職場，從電商數據分析基礎知識到項目模型到案例實戰。Q2: 學完課程能達到什么水平？
A: 1、有能力統籌解決電商選品問題，獲客留存問題，優惠促銷問題等等勝任電商數據分析師的崗位；2、真正解決電商背后的數據，用數據解讀用戶行為習慣，提高營銷業務轉化留存；3、有能力獨自承擔電商數據分析師的工作，組建電商數據分析師團隊，助力電商企業發展。Q3：本課程怎么答疑？會有就業做推薦嗎？
A：本課程會配有專業的答疑助教團隊，對于學員的問題，即時提供在線答疑?？己藘炐阏呖梢垣@得京東實習及內推機會。Q4：學員會有實操的機會？
A：這是本課程設計的核心，課程設計以京東電商真是數據及業務場景為案例，理論+實踐的方式，帶你實戰典型的電商行業應用。
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