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您的位置：首頁 > 課程列表 > 數據算法（寒假）崗位進階班

數據算法（寒假）崗位進階班

難度系數:

課程系列：數據算法（寒假）崗位進階班

課程信息：

遠程班
2022.01.15

1章預習（工具篇）

1-1數據庫SQL

1-2Python編程基礎

1-3Numpy

1-4數學與統計學基礎

2章預習（業務篇）

2-1業務前臺人員數據思維訓練營

3章指標體系與用Python作統計分析可視化

3-1指標體系的構建

3-2指標體系的意義

3-3常用指標體系示例

3-4數據的統計量

3-5用圖表描述業務

3-6常用描述數據方法

4章標簽體系與用戶畫像

4-1客戶運營標簽

4-2信用風險標簽

4-3操作風險標簽

4-4用戶標簽體系設計原理

4-5用戶標簽的制作方法及信用卡用戶畫像示例

5章統計建模與線性模型

5-1方差分析

5-2線性模型與線性回歸

5-3廣義線性模型與邏輯回歸

6章矩陣分析法與連續變量降維

6-1矩陣分析法

6-2主成分分析

6-3因子分析

7章聚類分析

7-1層次聚類法

7-2K-means聚類法

8章決策樹

8-1決策樹（ID3, C4.5, CART）

8-2決策樹的模型調優

8-3用戶分類-保險行業用戶分類分析

9章集成與提升方法

9-1AdaBoost

9-2隨機森林

9-3GBDT

9-4XGBoost

9-5LightGBM

10章聚類分析進階與異常識別

10-1聚類分析進階（密度聚類，譜聚類）

10-2異常識別（孤立森林，局部異常因子）

10-3交易反欺詐-異常交易識別案例

11章關聯規則與協同過濾

11-1關聯規則（關聯規則的概念，評估指標，Apriori算法）

11-2協同過濾

11-3產品組合策略-電信公司產品捆綁銷售策略分析案例"

12章高級數據處理與特征工程，神經網絡

12-1數據處理的前沿方法：特征工程概要

12-2特征工程（特征的建構、選擇、轉換、學習）

12-3深度神經網絡（BP神經網絡概述，架構）

12-4感知機及感知機的極限

13章大型項目案例

13-1復雜網絡特征介紹

13-2不均衡樣本處理

13-3實戰項目-金融行業反欺詐

13-4實戰項目-用戶復購預測

14章數據分析師職業規劃課

14-1職業規劃

14-2職場溝通力

14-3團隊協作力培養

15章面試技巧一對一輔導

15-11V1面試技巧指導與簡歷修改

16章選修課

16-1互聯網數字化運營【18課時】

16-2何為數據產品經理？【1課時】

16-3Python爬蟲【15課時】

16-4Python辦公自動化【10課時】

16-5人工智能(深度學習)實戰之圖像識別【6課時】

16-6采銷、物流與供應鏈數據分析應用實戰【10課時】 (需額外付費）

硬核服務

朝九晚九全程跟班答疑
助教線上服務時間由原先的上課期間答疑調整為課程持續期間答疑，包括中途休息時間；同時，每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調整為“朝九晚九”，全面覆蓋同學晚自習時間。
一對一督學
每個班級、每位同學、每月都會進行至少一次一對一輔導，詢問同學學習狀態、解決學員學習問題；同時，針對每個模塊測試結果后10%的學員進行額外輔導，以確保學員能夠跟上學習進度。
定期直播串講
對于重難點知識和同學普遍反應的問題，助教將進行每周1-2次的晚自習串講，串講時常為2小時左右，且相關內容需要重新制作、有別于課程內容，幫助同學攻克重難點知識。
有問必答
助教線上服務要求有問必答，并能真正做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個班一個助教+一個班主任的配置下，調整為每個班2名助教+項目服務團隊的模式，以確?？焖?、高質量的解決線上提問。
出勤率和進度監督
在課程持續期間，助教還需實時統計學員出勤情況，監督課堂紀律，跟進學習進度。除正常答疑外，服務團隊會與班級同學保持溝通、給予正確指引，從而營造積極學習氛圍。
作業與測試
在遠程授課期間，每個課程會安排相關課后作業，確保同學課下能夠進行適當練習，提升同學實時參與感、保證當日學習效果。除了作業，服務團隊還會組織學員進行階段性測試，以考試性質為主，主要考察學員對本階段知識掌握程度。

來自業界的數據領袖團隊

徐楊老師

英國Glasgow大學計量經濟學畢業，師從Hisayuki?Yoshimoto。主攻計量模型與算法，研究方向為復雜數據空間的模型參數識別與檢驗問題，對各種回歸模型和機器學習模型有深入研究。曾就職于中國銀行，中國社科院，長期從事算法研發工作，參與過多個大型經濟數據分析項目。
常國珍老師

北京大學會計學博士， CDA數據科學研究院執行院長，中國大數據產業生態聯盟專家委員會委員。曾任畢馬威咨詢大數據總監。北京語言大學金融碩校外導師，中國社會科學院大學等多所院校外聘講師。具有18年數據挖掘、精益數據治理、數據規劃咨詢顧問經驗。著有《金融商業數據分析與應用》系列叢書、《用商業案例學 R 語言數據挖掘》、《胸有成竹：數據分析的SASEG 進階》等多本著作。

幾乎所有行業

都稀缺獨當一面的CDA數據分析師?人才

在招聘市場上，越來越多的企業要求持CDA數據分析師?證書

GROWN

開啟數據科學家成長之路

考核通過后，可獲得CDA數據分析師中英文雙證書，其中中文證書由中國成人教育協會數據分析教育培訓專業委員會監制，英文證書由CDA INSTITUTE 認證。

“CDA數據分析師認證”是一套科學化，專業化，國際化的人才考核標準，共分為CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三個等級，涉及行業包括互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅游等，涉及崗位包括大數據、數據分析、市場、產品、運營、咨詢、投資等。該標準符合當今全球數據科學技術潮流，可以為各行業企業和機構提供數據人才參照標準。

CDA LEVEL I

人人皆需的職場數據思維與通用數據技能
面向范圍
- 零基礎就業轉行者、應屆畢業生
- 產品、運營、營銷等業務崗與研發、技術崗在職者
- 企業創始人、經理人、管理咨詢類崗位從業者
崗位去向

商業（業務）分析師初級數據分析師
（數據）產品運營（數字）市場營銷
數據專員...
考試大綱

考試報名
CDA LEVEL II

企業數字化發展中必備的數據分析流程與技能
面向范圍
- 產品、運營、營銷等業務部門與研發、中臺、技術類部門數據分析相關崗位在職者
- 數字化轉型企業創始人與數字化流程中相關負責人
崗位去向

數據分析師（數據）產品運營經理
（數字）營銷經理風控建模分析師
量化策略分析師數據治理（質量）...
考試大綱

考試報名
CDA LEVEL III

企業數字化發展中必備的高級數據分析方法與技術
面向范圍
- 業務崗與技術崗從事數據分析、數據挖掘、機器學習等技術在職提升者
- 從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等
崗位去向

高級數據分析師機器學習工程師
算法工程師數據科學家
首席數據官...
考試大綱

考試報名

EXAM

CDA認證報考開放化

CDA認證LEVELⅠ 對于考生的學歷、專業、技能等沒有限制性報考條件，在與全球計算機化考試服務商Pearson VUE達成深度合作后LEVELⅠ更是隨報隨考機制。

查看CDA認證報考流程

VALUE

CDA證書的價值

共識性CONSENSUS

CDA數據分析師標準由中國成人教育協會數據分析教育培訓專業委員會監制，國際范圍內的數據科學領域的行業專家、學者及知名企業共同制定并于每年更新，逐步推動數據人才標準的行業共識。
專業性speciality

CDA認證是根據數據科學專業崗位設立的科學化，專業化，國際化的人才考核標準?？荚嚺c國際知名考試服務機構Pearson VUE合作，隨報隨考、專家命題、評分公平、流程嚴格，更具含金量。
權益性rights

CDA持證人自動納入為CDA會員并享有系列特殊權益。證書皆綁定考生真實身份，可在CDA認證考試中心查詢，證書確保唯一性與防偽性，持證人還可獲得電子徽章，加入到Linkedin個人檔案中。證書三年審核一次，保證持證人的實力與權益。