SPSS業務數據分析師

課程簡介
數據是信息時代的“新能源”。從金融到零售，從電商到體育，數據科學都成為成功決策的基礎，廣泛應用在營銷優化、風險控制、客戶關系等商業領域。 統計分析與SPSS應用課程包含數據庫管理（MySQL）、統計理論方法、數據分析軟件應用（SPSS）、SPSS建模在內的內容，結合銀行、電商、零售等行業需求，采用實際案例教學來提高課程的實用性。

學習目標

1. 掌握使用MySQL進行增刪改查操作
2. 熟悉專業統計分析軟件SPSS的使用方法
3. 掌握SPSS的數據分析的方法和制圖技巧
4. 運用統計學分析方法構建實戰模型分析方法，并同結合SPSS軟件實現
5. 掌握基于業務的統計分析和建模方法

學習對象和基礎

1. 應用SPSS做數據分析的營銷、產品、運營等崗位
2. 客戶經理、產品/運營、市場營銷、咨詢等崗位欲提升職業技能人員
3. 希望提升的數據分析員/業務數據分析師
4. 待業、期待轉行從事數據分析工作人員
5. 有數理統計基礎最佳

崗位職責

1. 深入業務，理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，對業務數據指標進行數據監測、業務分析，包含但不限于業務過程和項目運營指標，業務結果指標等；
2. 業務數據分析體系設計，例如業務數據報表體系、薪酬績效指標體系，激勵分析體系等；
3. 業務項目專項分析，數據產品需求分析，對接數據產品建設；

任職要求

1. 本科以上學歷，經濟學、統計學、計算機等或者數據處理高度相關專業，3-5年數據分析工作經驗；
2. 練使用SQL等數據庫查詢語言優先, 對數據敏感, 有商業敏感度，具有較強結構化思維、邏輯思維能力, 具備優秀的信息整合和分析能力;
3. 工作細致、專業、嚴謹, 有較好的自驅力。

課程內容

第1章: 統計學

1. 數據分析簡介1
2. 數據分析簡介2
3. 描述性統計——集中趨勢
4. 描述性統計——離散程度度量
5. 描述性統計——離散系數、偏態與峰態系數
6. 描述性統計（EXCEL）
7. 描述性統計分析
8. 描述性統計習題
9. 統計量及其抽樣分布
10. 概率論基礎
11. 統計量及其抽樣分布習題
12. 統計學的概率論基礎
13. 統計量與抽樣分布習題
14. 參數估計——基本概念
15. 參數估計——估計量評價
16. 參數估計——單個總體的區間估計
17. 參數估計——單個總體的比例方差_兩個總體_樣本量估計
18. 參數估計——EXCEL計算分位數
19. 參數估計 習題
20. 參數估計 習題
21. 假設檢驗——概念和均值
22. 假設檢驗——比例方差
23. 假設檢驗 習題
24. 假設檢驗 習題
25. 方差分析的基本原理
26. 方差分析的三種類型
27. 方差分析的EXCEL操作
28. 作業
29. 方差分析 習題
30. 統計學課件.rar

第2章: 統計學基礎

1. SPSS數據分析介紹
2. 綜合績效案例講解
3. SPSS軟件介紹與數據訪問
4. SPSS訪問數據源
5. 描述性統計分析
6. 相關與線性回歸分析P1
7. 線性回歸分析P2
8. 線性回歸分析P3
9. 缺失值處理方法
10. CDA數據分析師初級spss課件(20171026)1.zip
11. Logistic回歸分析P1
12. Logistic回歸分析P2
13. 模型修正
14. 主成分分析
15. 聚類分析1
16. 聚類分析2
17. 可視化分箱
18. 聯合分析方法
19. SPSS第六周課件.zip
20. 時間序列分析
21. SPSS市場調研案例
22. SPSS汽車銷量預測P1
23. SPSS銷量預測P2
24. SPSS銷量預測P3
25. SPSS客戶關系案例P1
26. SPSS客戶關系案例P2
27. SPSS營銷分析P1
28. SPSS營銷分析P2
29. 期末答辯

第3章: MySQL數據庫（選修）

1. 安裝和配置Mysql數據庫
2. 數據類型和約束條件
3. 創建、修改數據表
4. 增加、刪除、修改數據
5. 單表查詢語句P1
6. 單表查詢語句P2
7. 多表連接查詢
8. 正則表達式和Mysql函數
9. SPSS.zip