Python業務數據分析師

課程簡介
本課程為CDA LEVEL I 業務數據分析師認證培訓班—Python專題。Python被譽為最優美的編程語言，具有簡單易學、可擴展性強、可移植性強、豐富的庫等優點。 本課程從Python語法基礎、數據提取、數據處理、統計分析、數據建模、數據可視化等體系學習，介紹了使用Python進行數據分析的各個技術細節。通過實際的金融、電信、市場、客戶關系等案例演練，讓學員真正體驗數據分析與Python的魅力。新手完全能夠通過本課程學習，成長為優秀的Python數據分析行家。

學習目標

1. 掌握數據分析基礎理論和常用分析法，并能結合專業統計軟件完成數據分析工作。
2. 掌握數據分析和數據挖掘高級算法，操作相關軟件應用于實際案例。
3. 將數據分析技能與具體業務結合，在學習工作中獨立完成數據分析工作并解決當前問題。
4. 課程從理論到應用，系統進階，由淺入深，偏于實際應用

學習對象和基礎

1. 學生、轉行欲從業人士
2. 在職數據分析師
3. 對數據分析和挖掘感興趣的業界人士
4. 學習前需要掌握統計基礎
5. 提前掌握Python語言基礎編程

崗位職責

1. 深入業務，理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，對業務數據指標進行數據監測、業務分析，包含但不限于業務過程和項目運營指標，業務結果指標等；
2. 業務數據分析體系設計，例如業務數據報表體系、薪酬績效指標體系，激勵分析體系等；
3. 業務項目專項分析，數據產品需求分析，對接數據產品建設；

任職要求

1. 本科以上學歷，經濟學、統計學、計算機等或者數據處理高度相關專業，3-5年數據分析工作經驗；
2. 練使用SQL等數據庫查詢語言優先, 對數據敏感, 有商業敏感度，具有較強結構化思維、邏輯思維能力, 具備優秀的信息整合和分析能力;
3. 工作細致、專業、嚴謹, 有較好的自驅力。

目標人群

1. 對數據分析感興趣的財務（經理/總監）
2. 對數據分析感興趣的人力資源（經理/總監）
3. 對數據分析感興趣的產品/運營（經理/總監）
4. 對數據分析感興趣的市場營銷/行業分析（經理/總監）
5. 希望提升的數據分析員/業務數據分析師

課程內容

第1章: 數據分析概念與編程基礎

1. Python數據分析演示
2. 數據科學與Python基礎
3. Python數據結構與控制流
4. Python函數

第2章: SQL數據庫與描述性分析

1. 描述性統計分析
2. 描述性分析與Python演示
3. 統計分布方法
4. Python數據可視化

第3章: 數據分析之統計推斷知識

1. 數據庫介紹
2. SQL查詢語言與Python SQL
3. Python SQL進行數據合并
4. 使用Python進行數據清洗

第4章: Python進行統計分析和數據清洗

1. 統計推斷與參數估計
2. 假設檢驗與單樣本T檢驗
3. 方差分析
4. 相關與回歸分析

第5章: Python進行回歸分析和降維分析

1. 線性回歸客戶價值預測
2. 線性回歸的模型、目標和算法
3. 多元線性回歸
4. 多元線性回歸2
5. 模型解釋
6. 使用邏輯回歸做流失預警
7. 列聯表回歸
8. 模型評估
9. 銀行貸款案例

第6章: Pandas綜合案例與聚類分析

1. 使用Python進行數據分析
2. Pandas細節P1
3. Pandas細節P2
4. 使用Python進行離網用戶預警P1
5. 使用Python進行離網用戶預警P2
6. Pyecharts數據可視化
7. 數據挖掘模型概述
8. 聚類分析P1
9. 聚類分析P2
10. 聚類分析P3

第7章: Python進行時間序列和綜合案例分析（補充）

1. 使用時間序列做銷量預測P1
2. 使用時間序列做銷量預測P2
3. 使用時間序列做銷量預測P3
4. 使用時間序列做銷量預測P4