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數字化人才認證

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數據治理工程師CDMP CDGA  CDGP 認證

數據治理工程師CDMP CDGA CDGP 認證

數據治理工程師 CDGA 認證

難度系數:

課程系列:數據治理工程師CDMP CDGA CDGP 認證

課程信息:
  • WHAT 課程簡介

    數據治理工程師CDMP CDGA CDGP 認證:數字化時代來臨,數據治理人才缺口巨大。持有 CDMP CDGA CDGP 證書,可獲得更高的市場信譽和認可,是數據管理從業者職業生涯的里程碑。
    本課程為《DAMA-DMBOK數據管理知識體系指南》,全面深入講解了數據管理知識體系的專業基礎理論。課程中每一個知識點都由老師結合企業數據管理最佳實踐經驗,精心打造而成。
    力求讓學習者全面的掌握數據管理全面知識,是企業數字化轉型下培養和提升數據團隊能力,打造企業“CDO首席數據官”為核心團隊的必修基礎課程,是幫助數據管理從業人士,通過學習數據管理基礎理論,借鑒行業最佳實踐,提升數據管理專業能力。
    課程針對 CDMP CDGA CDGP 認證。
  • WHY 學習目標

    掌握數據、數據與信息、數據作為組織資產、數據管理原則、數據管理挑戰、數據戰略基本概念;
    掌握數據治理指導原則、數據治理關鍵驅動因素、數據治理的主要組成內容、數據治理應用中的策略、數據治理評價理論、數據治理最佳實踐
    掌握數據數據倉庫與商務智能指導原則、數據倉庫與商務智能關鍵驅動因素、數據倉庫與商務智能的主要組成內容、數據倉庫與商務智能關鍵指標
    掌握大數據指導原則、大數據與數據科學關鍵驅動因素、大數據與數據科學的主要組成內容、大數據關鍵指標、大數據關鍵輸入和輸出
    掌握數據架構指導原則、數據架構關鍵驅動因素、數據架構的主要組成內容、數據架構關鍵指標、數據架構關鍵輸入和輸出
    掌握數據模型指導原則、數據模型關鍵驅動因素、數據模型的主要組成內容、數據模型關鍵指標、數據模型關鍵輸入和輸出
  • WHO 學習對象和基礎

    企業CIO、CDO 等信息化相關的高層領導
    數據管理或數據服務團隊負責人、核心團隊成員
    企業數據管理專家/專家委員會專員
    數據管理團隊及專兼職人員
    業務部門信息化領導/經理/專員
    IT 部門總監/經理
    IT 項目管理辦公室(PMO)總監/經理/數據管理專員/技術經理

1企業數字化轉型與我國數據治理綜述

1-1主要發達國家的數據戰略
1-2我國各行業數據治理現狀
1-3企業數據治理面臨的挑戰
1-4數據治理的頂層架構
1-5數據治理的核心內容
1-6主流數據管理成熟度標準和數據治理流程

2數據管理(對應 DMBOK2 第1章)

2-1簡介
2-2什么是數據?
2-3數據與信息
2-4數據生命周期概念及實例
2-5數據作為組織資產
2-6數據管理原則
2-7數據管理面臨的挑戰
2-8數據戰略
2-9數據管理框架
2-10DAMA與DMBOK

3數據治理(對應 DMBOK2 第3章)

3-1簡介
3-2數據治理基本活動
3-3數據治理工具和技術
3-4數據治理實施指南
3-5數據治理關鍵指標
3-6數據治理最佳實踐

4數字化轉型與數據架構(對應 DMBOK2 第4章)

4-1簡介
4-2數據架構基本活動
4-3數據架構工具和技術
4-4數據架構實施指南
4-5數據架構關鍵指標
4-6數據架構最佳實踐

5數據建模與設計(對應 DMBOK2 第5章)

5-1簡介
5-2數據模型基本活動
5-3數據建模工具和技術
5-4數據建模實施指南
5-5數據模型關鍵指標
5-6數據建模最佳實踐

6數據集成與互操作(對應 DMBOK2 第8章)

6-1簡介
6-2數據集成與互操作基本活動
6-3數據集成與互操作工具和技術
6-4數據集成與互操作實施指南
6-5數據集成與互操作關鍵指標
6-6數據集成與互操作最佳實踐

7數據存儲與操作(對應 DMBOK2 第6章)

7-1簡介
7-2數據庫管理基本活動
7-3數據庫工具和技術
7-4數據庫實施指南
7-5數據庫管理關鍵指標
7-6數據庫管理最佳實踐

8數據倉庫與商務智能(對應 DMBOK2 第11章)

8-1簡介
8-2數據倉庫與商務智能基本活動
8-3數據倉庫與商務智能工具和技術
8-4數據倉庫與商務智能實施指南
8-5數據倉庫與商務智能關鍵指標
8-6數據倉庫與商務智能最佳實踐

9大數據與數據科學(對應 DMBOK2 第14章)

9-1簡介
9-2大數據與數據科學基本活動
9-3大數據與數據科學工具和技術
9-4大數據與數據科學實施指南
9-5大數據與數據科學關鍵指標
9-6大數據與數據科學最佳實踐

10參考數據和主數據(對應 DMBOK2 第10章)

10-1簡介
10-2參考數據和主數據基本活動
10-3參考數據和主數據工具和技術
10-4參考數據和主數據實施指南
10-5參考數據和主數據關鍵指標
10-6參考數據和主數據最佳實踐

11文檔和內容管理(對應 DMBOK2 第9章)

11-1簡介
11-2文檔和內容管理基本活動
11-3內容管理工具和技術
11-4內容管理實施指南
11-5內容管理關鍵指標
11-6內容管理最佳實踐

12數據標準與數據質量(對應 DMBOK2 第13章)

12-1簡介
12-2數據標準體系
12-3數據質量基本活動
12-4數據質量工具和技術
12-5數據質量實施指南
12-6數據質量關鍵指標
12-7數據質量最佳實踐

13元數據管理(對應 DMBOK2 第12章)

13-1簡介
13-2元數據管理基本活動
13-3元數據管理工具和技術
13-4元數據實施指南
13-5元數據管理關鍵指標
13-6元數據最佳實踐

14數據道德與數據保護法律(對應 DMBOK2 第2章)

14-1簡介
14-2業務驅動因素
14-3什么是數據道德
14-4數據隱私背后的原則
14-5數字化環境下的道德
14-6不道德的數據處理和風險實踐
14-7建立數據道德文化
14-8數據道德與數據治理

15數據安全(對應 DMBOK2 第7章)

15-1簡介
15-2數據安全基本活動
15-3數據安全工具和技術
15-4數據安全實施指南
15-5數據安全關鍵指標
15-6數據安全管理評價
15-7數據安全最佳實踐及數據安全行業實踐案例

16數據管理能力成熟度(對應 DMBOK2 第15章

16-1簡介
16-2數據管理能力成熟度基本活動
16-3數據管理能力成熟度工具和技術
16-4數據管理能力成熟度實施指南
16-5數據管理能力成熟度關鍵指標
16-6數據管理能力成熟度最佳實踐

17數據管理組織及角色(對應 DMBOK2 第16章)

17-1簡介
17-2數據管理組織模式
17-3數據管理成功關鍵要素
17-4建立數據管理組織
17-5數據管理組織與其他組織間關系
17-6數據管理組織中的角色

18數字化轉型下組織變革管理(對應 DMBOK2 第17章)

18-1簡介
18-2數字化轉型下的組織變革管理原則
18-3數字化轉型下組織變革管理的八個誤區
18-4數字化轉型下組織變革管理的八個階段
18-5數字化轉型下組織變革的可持續發展
18-6數字化轉型下組織持續獲得數據管理價值
18-7數字化轉型組織數據管理文化最佳實踐

19CDGP 重點知識點講解

19-1各章節語境圖深入講解與多選題重點知識點講解
19-2數據建模、大數據平臺設計題知識點詳解
19-3問答題知識點詳解與國內數據治理熱點話題

硬核服務

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教線上服務時間由原先的上課期間答疑調整為課程持續期間答疑,包括中途休息時間;同時,每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調整為“朝九晚九”,全面覆蓋同學晚自習時間。
  • 一對一督學

    每個班級、每位同學、每月都會進行至少一次一對一輔導,詢問同學學習狀態、解決學員學習問題;同時,針對每個模塊測試結果后10%的學員進行額外輔導,以確保學員能夠跟上學習進度。
  • 定期直播串講

    對于重難點知識和同學普遍反應的問題,助教將進行每周1-2次的晚自習串講,串講時常為2小時左右,且相關內容需要重新制作、有別于課程內容,幫助同學攻克重難點知識。
  • 有問必答

    助教線上服務要求有問必答,并能真正做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個班一個助教+一個班主任的配置下,調整為每個班2名助教+項目服務團隊的模式,以確??焖?、高質量的解決線上提問。
  • 出勤率和進度監督

    在課程持續期間,助教還需實時統計學員出勤情況,監督課堂紀律,跟進學習進度。除正常答疑外,服務團隊會與班級同學保持溝通、給予正確指引,從而營造積極學習氛圍。
  • 作業與測試

    在遠程授課期間,每個課程會安排相關課后作業,確保同學課下能夠進行適當練習,提升同學實時參與感、保證當日學習效果。除了作業,服務團隊還會組織學員進行階段性測試,以考試性質為主,主要考察學員對本階段知識掌握程度。

來自業界的數據領袖團隊

  • 林老師

    中國人民大學統計學院概率論與數理統計專業理學碩士; 獲系統架構設計師、高級經濟師,CDGP、PMP、CDMP、ACP、PBA等多種認證; 中國電子商會數據要素發展工作委員會資深專家; 近15年工作經歷,項目涉及電力、運營商、政務、金融、教育等多個領域,架構設計、產品設計、代碼開發、一線授課等均有涉獵。
  • 王老師

    DAMA中國會員,中國兩化融合應用聯盟 副理事長,中國智慧企業推進委員會 專家委員,工業大數據應用技術國家工程實驗室特聘專家,數據資源專委會 特聘專家,央企數字化轉型百問專家委員, DAMA2020 十大數據治理專家。 主要研究數據治理、IT規劃、大數據及數據中臺研究、智能工廠架構及關鍵技術、工業企業數字化轉型等相關領域。 長期從事數據治理、IT規劃等方面的研究及項目實施。
  • 王老師

    信息工程碩士,現任某國際著名咨詢公司數據治理專家,DAMA中國會員。參與過大量關于數據治理、數據能力成熟度評估、數據架構、企業級數據模型、數據標準化和數據質量提升項目,長期致力于數據治理、數據架構及數據標準化方面的研究和實踐。有用TOGAF9.2 鑒定級、CDMP M級、PMP、高級信息系統項目管理師、ITIL V3等證書。
  • 常老師

    北京大學會計學博士,CDA數據科學研究院院長,騰訊云最有價值專家(TVP)。具有18年數據規劃、數據治理、智能算法在金融、互聯網、電信、汽車銷售領域的落地經驗。協助企業逐步積累數據資產,運用數據智能工具優化業務流程,取得競爭優勢。曾任畢馬威咨詢大數據總監,兼任對外經貿、北京語言大學等高校行業導師。著有《金融商業數據分析》、《金融商業算法建?!返榷啾緢D書。
  • Q: 請問課程的學習周期和學習方式?

    A:為周末集訓課程,面試+遠程形式。
  • Q: 這門課程提供那些資料?

    A: 郵寄材料DMBOK2書、內部學習材料、紙版練習題;如荷學題庫
  • Q: 課程有答疑嗎?

    A: 課程有答疑,還有直播模擬題
  • Q: 提供題庫嗎

    A: 如荷學題庫免費提供

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