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機器學習及深度學習應用課程

——12個案例玩轉機器學習 CDA三級認證考試往期實操項目原題

難度系數:

課程系列：機器學習及深度學習應用課程

課程信息：

遠程班
2023.09.01-09.03

課程介紹大綱案例服務升級主講老師認證標準課程問答

WHAT 課程簡介

機器學習及深度學習應用課程：課程案例涵蓋了產品營銷、中小企業借貸、電信業客戶流失、共享住宿價格預測等多個領域，使學員能夠應對不同領域的實際問題，并靈活運用機器學習技術解決挑戰。
強調文本分析技術：課程特別關注英文和中文文本分析技術，學員將學習英文和中文文本數據的預處理方法、情感分析、關鍵詞提取等技術，培養學員在文本數據處理方面的專業能力。
結合Hugging Face經典模型：課程將介紹Hugging Face經典英文和中文語言模型的使用，并與傳統機器學習模型進行比較。學員將了解最新的自然語言處理技術，并能夠評估和選擇適合的模型來解決實際問題。
WHY 學習目標

掌握利潤最大化學習技術，并應用于產品營銷模型的建置
掌握目標類別不平衡學習技術，并應用于銀行貸款模型的建置
掌握半監督式機器學習技術，并應用于電信客戶流失模型的建置
掌握并實現集成學習技術，并應用于共享住宿日租價格模型的建置
掌握英文文本分析的流程及預處理技術
實作社群網站的英文貼文響應分析模型
實作社群網站的英文貼文情緒分析模型
實作電影網站的電影評分模型
實作產品分類預測模型
運用Hugging Face的大型英文預訓練語言模型解決英文文本分析的問題
掌握中文文本分析的流程及預處理技術
實作消費者評論的情緒分析模型
實作不當評論的分析模型
實作從產品的圖片及產品的描述信息，預測相同產品的分析模型
實作AI文章鑒識預測模型
運用Hugging Face的大型中文預訓練語言模型解決中文文本分析的問題
WHO 學習對象和基礎

機器學習從業人員：對機器學習有一定基礎的從業人員，希望進一步深入學習和應用進階技術的專業人士
數據分析師：希望擴展文本分析技術和應用范圍，提升在文本數據處理和解決方案設計方面的能力的數據分析師
業務決策者：希望了解機器學習在實際業務中的應用，掌握評估模型效果和選擇合適模型的知識，以指導業務決策的管理者
其他對機器學習和文本分析感興趣的學習者：對機器學習和文本分析技術感興趣的學生、研究人員或愛好者，希望通過該課程系統學習相關知識和技能

1章進階機器學習技術(半監督式學習、利潤最大化學習、目標類別不平衡學習、集成學習)及實操案例分享

1-1傳統模型評估方法與利潤最大化評估方法

1-2增益圖與利潤圖

2章案例一：利潤最大化模型實作: 以產品營銷模型為例 (2018/12考題)

2-1目標類別不平衡的問題

2-2目標類別不平衡的處理方式

3章案例二：目標類別不平衡模型實作: 找出有資金需求的中小企業借貸戶并銷售其貸款產品 (2019/12考題)

3-1傳統監督學習方法與非監督學習方法

3-1半監督學習方法概述

4章案例三：半監督學習模型實作: 以電信業客戶流失模型為例 (2019/6考題)

4-1傳統學習與集成學習

4-1集成學習的分類：模型融合與機器學習元算法

5章案例四：集成學習方法實作與比較: 從租賃特征、房源特征、房主特征、位置特征、以及聲譽特征的信息，預測共享住宿的日租價格 (2022/9考題)

6章英文文本分析技術、Hugging Face經典英文模型使用及實操案例分享

6-1文本分析簡介及文本分析流程

6-2英文文本數據預處理方法 (詞性標注、字根還原、停用詞處理、關鍵詞擷取、詞袋模型)

7章案例五：英文文本分析模型實作: 從貼文的信息中預測此貼文是否能獲得高響應 (2021/3)

8章案例六：英文文本分析模型實作: 從貼文的短信息中識別此貼文的情緒 (2021/6)

9章案例七：英文文本分析模型實作: 從使用者過去的觀影行為、電影名稱以及電影劇情描述的信息，預測使用者對電影的評分 (2022/06)

10章案例八：英文文本分析模型實作: 從產品描述的信息中，預測產品類別 (2022/12)

10-1Hugging Face經典英文語言模型使用并與傳統機器學習模型比較

11章中文文本分析技術、Hugging Face經典中文模型使用及實操案例分享

11-1中文文本數據預處理方法 (分詞、詞性標注、停用詞處理、關鍵詞擷取、詞嵌入模型)

12章案例九：中文文本分析模型實作: 從產品的消費者評論中識別此評論的情緒是正評或負評 (2021/09)

13章案例十：中文文本分析模型實作: 從評論信息中識別此評論是否為不當的評論 (2021/12)

14章案例十一：中文文本分析模型實作: 從產品的圖片及產品的描述信息中，預測哪些是相同的產品 (2023/03)

15章案例十二：中文文本分析模型實作: 從文章的描述信息中，預測此文章是否由AI所產生出來的 (2023/06)

15-1Hugging Face經典中文語言模型使用并與傳統機器學習模型比較

硬核服務

朝九晚九全程跟班答疑
助教線上服務時間由原先的上課期間答疑調整為課程持續期間答疑，包括中途休息時間；同時，每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調整為“朝九晚九”，全面覆蓋同學晚自習時間。
一對一督學
每個班級、每位同學、每月都會進行至少一次一對一輔導，詢問同學學習狀態、解決學員學習問題；同時，針對每個模塊測試結果后10%的學員進行額外輔導，以確保學員能夠跟上學習進度。
定期直播串講
對于重難點知識和同學普遍反應的問題，助教將進行每周1-2次的晚自習串講，串講時常為2小時左右，且相關內容需要重新制作、有別于課程內容，幫助同學攻克重難點知識。
有問必答
助教線上服務要求有問必答，并能真正做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個班一個助教+一個班主任的配置下，調整為每個班2名助教+項目服務團隊的模式，以確?？焖?、高質量的解決線上提問。
出勤率和進度監督
在課程持續期間，助教還需實時統計學員出勤情況，監督課堂紀律，跟進學習進度。除正常答疑外，服務團隊會與班級同學保持溝通、給予正確指引，從而營造積極學習氛圍。
作業與測試
在遠程授課期間，每個課程會安排相關課后作業，確保同學課下能夠進行適當練習，提升同學實時參與感、保證當日學習效果。除了作業，服務團隊還會組織學員進行階段性測試，以考試性質為主，主要考察學員對本階段知識掌握程度。

來自業界的數據領袖團隊

李御璽

國立臺灣大學資訊工程博士銘傳大學大數據研究中心主任中華數據挖掘協會理事，廈門大學數據挖掘中心顧問，中國人民大學數據挖掘中心顧問，IBM SPSSChina/SAS-Taiwan 顧問

幾乎所有行業

都稀缺獨當一面的CDA數據分析師?人才

在招聘市場上，越來越多的企業要求持CDA數據分析師?證書

GROWN

開啟數據科學家成長之路

考核通過后，可獲得CDA數據分析師中英文雙證書，其中中文證書由中國成人教育協會數據分析教育培訓專業委員會監制，英文證書由CDA INSTITUTE 認證。

“CDA數據分析師認證”是一套科學化，專業化，國際化的人才考核標準，共分為CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三個等級，涉及行業包括互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅游等，涉及崗位包括大數據、數據分析、市場、產品、運營、咨詢、投資等。該標準符合當今全球數據科學技術潮流，可以為各行業企業和機構提供數據人才參照標準。

CDA LEVEL I

人人皆需的職場數據思維與通用數據技能
面向范圍
- 零基礎就業轉行者、應屆畢業生
- 產品、運營、營銷等業務崗與研發、技術崗在職者
- 企業創始人、經理人、管理咨詢類崗位從業者
崗位去向

商業（業務）分析師初級數據分析師
（數據）產品運營（數字）市場營銷
數據專員...
考試大綱

考試報名
CDA LEVEL II

企業數字化發展中必備的數據分析流程與技能
面向范圍
- 產品、運營、營銷等業務部門與研發、中臺、技術類部門數據分析相關崗位在職者
- 數字化轉型企業創始人與數字化流程中相關負責人
崗位去向

數據分析師（數據）產品運營經理
（數字）營銷經理風控建模分析師
量化策略分析師數據治理（質量）...
考試大綱

考試報名
CDA LEVEL III

企業數字化發展中必備的高級數據分析方法與技術
面向范圍
- 業務崗與技術崗從事數據分析、數據挖掘、機器學習等技術在職提升者
- 從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等
崗位去向

高級數據分析師機器學習工程師
算法工程師數據科學家
首席數據官...
考試大綱

考試報名

EXAM

CDA認證報考開放化

CDA認證LEVELⅠ 對于考生的學歷、專業、技能等沒有限制性報考條件，在與全球計算機化考試服務商Pearson VUE達成深度合作后LEVELⅠ更是隨報隨考機制。

查看CDA認證報考流程

VALUE

CDA證書的價值

共識性CONSENSUS

CDA數據分析師標準由中國成人教育協會數據分析教育培訓專業委員會監制，國際范圍內的數據科學領域的行業專家、學者及知名企業共同制定并于每年更新，逐步推動數據人才標準的行業共識。
專業性speciality

CDA認證是根據數據科學專業崗位設立的科學化，專業化，國際化的人才考核標準?？荚嚺c國際知名考試服務機構Pearson VUE合作，隨報隨考、專家命題、評分公平、流程嚴格，更具含金量。
權益性rights

CDA持證人自動納入為CDA會員并享有系列特殊權益。證書皆綁定考生真實身份，可在CDA認證考試中心查詢，證書確保唯一性與防偽性，持證人還可獲得電子徽章，加入到Linkedin個人檔案中。證書三年審核一次，保證持證人的實力與權益。