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Python數據分析師集訓班 - 3個月

Python數據分析師集訓班 - 3個月

難度系數:

課程系列:Level Ⅱ

周期:12周

課程信息:
相關等級報考推薦:
  • Level I¥1200元
  • Level II¥1700元
  • Level III¥2500元
  • WHAT 課程簡介

    Python數據分析師集訓班 - 3個月:企業想要在競爭激烈的市場中勝出,決策的速度和反應的效率尤為重要。根據調查顯示,75%的企業在面臨擬定策略時,常常無法獲得實時且有根據的決策信息。什么樣的數據、要透過什么樣的方法,才能快速且實時的轉變成決策時有用的信息,是現代企業所面臨最迫切性的問題。
    Python數據分析集訓課程針對針對周末時間充裕、零基礎的???、本科在校生,以及在職&欲轉行從事數據分析的工作人員提供3個月非脫產周末集訓,畢業可推薦相關工作。
    課程內容以CDA數據分析師標準大綱要求,包含Python基礎 – Pandas數據清洗 - Python爬蟲 - Python數據可視化(Matplotlib、Seaborn、Pyecharts) - Python機器學習算法等內容,并結合互聯網保險、電信、銀行、醫療、交通等行業實際案例來幫助學員建立整套的數據分析和機器學習思路,案例涉及營銷優化、風險控制、用戶研究、商業部署等領域,使學員所學更符合企業要求。
  • WHY 學習目標

    熟練掌握數據科學領域最受歡迎的編程語言-Python
    掌握使用Python和pandas庫進行數據清洗和預處理
    使用Python爬蟲獲取網絡數據
    學會使用matplotlib、seaborn進行初級可視化
    學會使用Pyecharts進行高級數據可視化
    學會構建機器學習算法進行分類、預測和聚類模型
    使用Python進行數據分析整體思路、針對業務做出模型最優化選擇
    善用機器學習解決用戶畫像、精準營銷、風險管理等商業問題
    使用機器學習實操電商、電信、醫藥行業真實項目案例
  • WHO 學習對象和基礎

    想從事數據領域工作,缺乏實踐技能的在校學生
    希望轉行數據領域人員
    個人發展遭遇瓶頸的數據分析師
    有數據化運營需求的產品運營、市場人員及管理者
    對Python數據分析和挖掘感興趣的業界人士



課程案例,項目特訓

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人力資源之員工流失預警

案例介紹 企業培養人才需要大量的成本,為了防止人才再次流失,應當注重員工流失分析。員工流失分析是評估公司員工流動率的過程,目的是預測未來的員工離職狀況,減少員工流失情況。
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教育行業學習質量數據監控

案例介紹 某教育部門根據一場考試的學業水平,研究樣本人群的部分特征(性別、父母的教育水平、居住是否城鄉等)對各科目(比如數學,閱讀,和寫作)分數的影響,從而可以為教師針對不同環境下的群體提供個性化教學方式,因材施教,為學生的全面發展保駕護航。
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時間序列預測零售銷售額

案例介紹 電商公司一爆款產品由于制造商產能不穩定,經常由于進貨不足而導致延遲發貨,或者遭到投訴,甚至被取消訂單。也時常因為進貨太多而導致庫存堆積,占用其他爆款產品的庫存空間。該電商公司因此而導致大量訂單流失和額外的運營成本。 本案例根據該產品的歷史銷售額記錄,通過時間序列ARIMA模型對未來幾個月的銷售情況做出預測。提前預測產品的銷售情況,以備電商公司能提前進貨和庫存管理,降低運營成本。
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知乎用戶畫像基本研究

案例介紹 知乎公司想要對本公司的用戶群體進行分析,建立用戶畫像模型。在此過程中,數據清洗步驟是得到用戶基本情況信息的重要步驟?;跀祿治龅慕Y論,可以給公司的精準營銷、產品優化、業務布局等提供強有力的決策支持。
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電商精準營銷之用戶畫像

案例介紹 由于企業的競爭是客戶的競爭,大多數企業已經意識到有效的客戶細分是企業介入客戶競爭的核心競爭力,企業的服務營銷策略也離不開有效客戶細分的支持。 本項目,旨在分析一個電子商務數據庫中4000多個用戶一年內購買商品的詳細信息,從而對客戶分類。最終模型可以應用到推薦系統、客戶畫像等多個領域,有較強的可實踐性,及一定的商業價值。

1Python基礎

1-1準備工作-Python開發環境配置
1-2Python標準數據類型
1-3控制流語句
1-4異常和錯誤(穿插在其他內容中講)
1-5文件操作

2Python進行數據整理和數據清洗

2-1Python標準庫簡介
2-2Numpy數組基礎
2-3Pandas對象基礎

3python數據可視化(線上)

3-1繪圖思想的基本原理
3-2Python數據可視化包-Matplotlib介紹
3-3使用Python數據處理包Pandas做可視化
3-4Python數據可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制
3-5Python數據可視化包-Pyecharts介紹與圖形繪制

4Python爬蟲(線上)

4-1網絡爬蟲基礎知識
4-2網絡請求及響應-requests庫
4-3HTML文檔解析-BeautifulSoup庫
4-4常見反爬蟲機制及應對
4-5網絡爬蟲 VS 網絡數據抓取
4-6實戰一:批量下載頭像
4-7實戰二:抓取豆瓣書籍簡介
4-8實戰三:模擬瀏覽器selenium抓取電商商品信息及評論

5Python數據清洗高級操作及案例實戰

5-1數據的獲取與存儲
5-2數據探索
5-3數據清洗思維
5-4數據清洗實戰案例一:泰坦尼克幸存者數據清洗(根據實際上課情況調整數據集)
5-5數據清洗實戰案例二:USDA食品數據清洗(根據實際上課情況調整數據集)

6Python編程考試(線上)

6-1Python基礎部分
6-2Python數據清洗的實現

7機器學習算法

7-1準備工作:開發環境配置(以文檔的形式給出)
7-2機器學習入門介紹:
7-3scikit-learn入門:Scikit-Learn庫簡介
7-4KNN-最近鄰分類算法:原理、實現
7-5決策樹算法:原理、實現、相關技術應用及實例
7-6隨機森林算法:原理、實現及相關技術應用:以乳腺癌預測為例
7-7K-Means聚類算法:原理、實現及簇選擇與矢量化應用
7-8關聯規則算法:原理、實現
7-9線性回歸
7-10邏輯回歸
7-11SVM支持向量機
7-12分類模型的評估指標(續)
7-13樸素貝葉斯算法

8電商案例

8-1分析目標:
8-2基于國外大型電商用戶購買信息數據的客戶購買預測模型構建流程:

9評分卡案例

9-1分析目標:
9-2基于大型公司的客戶貸款信息,構建用戶信用評分卡模型的建模步驟:

硬核服務

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教線上服務時間由原先的上課期間答疑調整為課程持續期間答疑,包括中途休息時間;同時,每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調整為“朝九晚九”,全面覆蓋同學晚自習時間。
  • 一對一督學

    每個班級、每位同學、每月都會進行至少一次一對一輔導,詢問同學學習狀態、解決學員學習問題;同時,針對每個模塊測試結果后10%的學員進行額外輔導,以確保學員能夠跟上學習進度。
  • 定期直播串講

    對于重難點知識和同學普遍反應的問題,助教將進行每周1-2次的晚自習串講,串講時常為2小時左右,且相關內容需要重新制作、有別于課程內容,幫助同學攻克重難點知識。
  • 有問必答

    助教線上服務要求有問必答,并能真正做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個班一個助教+一個班主任的配置下,調整為每個班2名助教+項目服務團隊的模式,以確??焖?、高質量的解決線上提問。
  • 出勤率和進度監督

    在課程持續期間,助教還需實時統計學員出勤情況,監督課堂紀律,跟進學習進度。除正常答疑外,服務團隊會與班級同學保持溝通、給予正確指引,從而營造積極學習氛圍。
  • 作業與測試

    在遠程授課期間,每個課程會安排相關課后作業,確保同學課下能夠進行適當練習,提升同學實時參與感、保證當日學習效果。除了作業,服務團隊還會組織學員進行階段性測試,以考試性質為主,主要考察學員對本階段知識掌握程度。

來自業界的數據領袖團隊

  • 倪向洋

    CDA數據分析研究院資深講師

    CDA數據科學研究院大數據、python課程講師,CDA命題委員會成員。曾經就職 于IBM,有豐富的運維工作和大數據平臺搭建經驗。目前擔任CDA大數據課程以 及數據分析課程講師,主要負責大數據平臺搭建,利用機器學習對數據做清洗與 分析的工作。擅長將機器學習,自動化運維與分析技術。
  • 李御璽

    臺灣銘傳大學教授/中華數據挖掘協會理事

    臺灣大學博士,在其相關研究領域已發表超過260篇以上的研究論文,同時也是國科會與教育部多個相關研究計劃的主持人。 其還兼任廈門大學數據挖掘中心顧問,中國人民大學數據挖掘中心顧問,IBM SPSS-China顧問。服務過的客戶包括:中國工商局、中信銀行、臺新銀行等。
  • 彭奕偉

    CDA數據科學研究院Python課程講師

    擁有5年的金融行業數據挖掘經驗。先后參與民生銀行卡移動支付項目研發,銀行人工智能客服服務系統項目。

幾乎所有行業

都稀缺獨當一面的CDA數據分析師?人才

在招聘市場上,越來越多的企業要求持CDA數據分析師?證書

GROWN

開啟數據科學家成長之路

考核通過后,可獲得CDA數據分析師中英文雙證書,其中中文證書由中國成人教育協會數據分析教育培訓專業委員會監制,英文證書由CDA INSTITUTE 認證。
“CDA數據分析師認證”是一套科學化,專業化,國際化的人才考核標準,共分為CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三個等級,涉及行業包括互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅游等,涉及崗位包括大數據、數據分析、市場、產品、運營、咨詢、投資等。該標準符合當今全球數據科學技術潮流,可以為各行業企業和機構提供數據人才參照標準。
  • CDA LEVEL I

    人人皆需的職場數據思維與通用數據技能

    面向范圍

    • 零基礎就業轉行者、應屆畢業生
    • 產品、運營、營銷等業務崗與研發、技術崗在職者
    • 企業創始人、經理人、管理咨詢類崗位從業者

    崗位去向

    商業(業務)分析師初級數據分析師
    (數據)產品運營(數字)市場營銷
    數據專員...

  • CDA LEVEL II

    企業數字化發展中必備的數據分析流程與技能

    面向范圍

    • 產品、運營、營銷等業務部門與研發、中臺、技術類部門數據分析相關崗位在職者
    • 數字化轉型企業創始人與數字化流程中相關負責人

    崗位去向

    數據分析師(數據)產品運營經理
    (數字)營銷經理風控建模分析師
    量化策略分析師數據治理(質量)...

  • CDA LEVEL III

    企業數字化發展中必備的高級數據分析方法與技術

    面向范圍

    • 業務崗與技術崗從事數據分析、數據挖掘、機器學習等技術在職提升者
    • 從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等

    崗位去向

    高級數據分析師機器學習工程師
    算法工程師數據科學家
    首席數據官...

EXAM

CDA認證報考開放化

CDA認證LEVELⅠ 對于考生的學歷、專業、技能等沒有限制性報考條件,在與全球計算機化考試服務商Pearson VUE達成深度合作后LEVELⅠ更是隨報隨考機制。
查看CDA認證報考流程 

VALUE

CDA證書的價值

  • 共識性CONSENSUS
    CDA數據分析師標準由中國成人教育協會數據分析教育培訓專業委員會監制,國際范圍內的數據科學領域的行業專家、學者及知名企業共同制定并于每年更新,逐步推動數據人才標準的行業共識。
  • 專業性speciality
    CDA認證是根據數據科學專業崗位設立的科學化,專業化,國際化的人才考核標準??荚嚺c國際知名考試服務機構Pearson VUE合作,隨報隨考、專家命題、評分公平、流程嚴格,更具含金量。
  • 權益性rights
    CDA持證人自動納入為CDA會員并享有系列特殊權益。證書皆綁定考生真實身份,可在CDA認證考試中心查詢,證書確保唯一性與防偽性,持證人還可獲得電子徽章,加入到Linkedin個人檔案中。證書三年審核一次,保證持證人的實力與權益。

RIGHTS

CDA持證人的權益

  • 會員資格

    吸納為CDA Institute、CDA數據分析師俱樂部會員,活動中具有優先報名參與權

  • 職業發展

    可優先獲得CDA內部就業及職業發展推薦

  • 免費CDA活動

    免費參與CDAS行業峰會等各項活動,CDA持證人享受特權位置

  • 兼職機會

    有機會加入CDA數據分析教學、研發等項目

  • 黃金會員

    免費享有AIU人工智能學院1個月黃金會員,內含國外前沿數據科學學習等海量資源

  • 免費資源

    經管之家論壇學習資源、優秀文獻資料免費下載權

  • Q:上課形式是怎么樣的?

    A:課程為遠程在線直播 + 線上視頻錄播+課后全套錄播 + 線上答疑,不受地域限制,直播需同步時間學習,錄播視頻同學可以自主安排時間學習視頻。
  • Q:如果學不會怎么辦?

    A:相信每位同學,來學習都會認真努力,不存在學不會的問題。上課期間,全程助教跟班答疑;課后,助教老師依舊會在群里幫大家解答學習上的疑問。此外,課程均贈送全套錄播視頻,有效期2年,方便學員反復觀看鞏固,穩扎穩打學會全部課程。
  • Q:本課程需要Python語言基礎嗎?

    A:不是必須的。本課程針對零基礎學員學習,將從Python語言語法入門系統講授知識,基礎薄弱學員可通過報名課程預習視頻學習。
  • Q: 在這門課程中會學習到什么?

    A: 你將在課程中學習如何選擇不同的數據分析方法來解決問題,同時學會使用當前數據科學最主流和收歡迎的數據分析工具-Python。深入學習數據清洗、探索性分析、可視化技術和機器學習技術。使用在大數據、金融、智能領域進行預測分析,成為數據分析技術精英,具備加入領先科技企業的能力!

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