數據挖掘應用案例:RFM模型分析與客戶細分

2017-05-06

數據挖掘應用案例:RFM模型分析與客戶細分 正好剛幫某電信行業完成一個數據挖掘工作，其中的RFM模型還是有一定代表性，就再把數據挖掘RFM模型的建模思路細節與大家分享一下吧！手機充值業務是一項主要電信 ...

數據分析：客戶細分的五個過程

2016-09-28

數據分析：客戶細分的五個過程 第一步，客戶特征細分。一般客戶的需求主要是由其社會和經濟背景決定的，因此對客戶的特征細分，也即是對其社會和經濟背景所關聯的要素進行細分。這些要素包括地理（如居住地、行 ...

數據挖掘應用案例：RFM模型分析與客戶細分

2016-01-15

數據挖掘應用案例：RFM模型分析與客戶細分 手機充值業務是一項主要電信業務形式，客戶的充值行為記錄正好滿足RFM模型的交易數據要求。根據美國數據庫營銷研究所Arthur Hughes的研究，客戶數據庫 ...

如何快速有效地進行客戶細分？需要注意的問題有哪些？

2020-08-05

數據分析的最終目的是實現幫助企業實現業務增長，在現階段，原來的以生產為中心、以銷售產品為目的的市場戰略已經逐步被以客戶為中心、以服務為目的的市場戰略所取代。這也就意味著，那個企業能更好地掌握客戶的需 ...

客戶細分：如何找到最有價值的TA？

2016-08-08

關于客戶分類的內容早就想寫卻不知道怎么動筆，因為客戶分類沒有統一方法和規則，行業之間分類的方法、角度完全不同，今天可能犯神經病了，突然想清楚該怎么寫啦~~ 上一篇文章介紹了用定位理論打造 ...

RFM模型分析與客戶細分

2015-12-05

RFM模型分析與客戶細分 根據美國數據庫營銷研究所Arthur Hughes的研究，客戶數據庫中有三個神奇的要素，這三個要素構成了數據分析最好的指標：最近一次消費(Recency)、消費頻率(Frequency)、消費金額(Mo ...

用SPSS進行聚類分析的案例—某移動公司客戶細分模型

2015-12-01

用SPSS進行聚類分析的案例—某移動公司客戶細分模型 聚類分析在各行各業應用十分常見，而顧客細分是其最常見的分析需求，顧客細分總是和聚類分析掛在一起。 顧客細分，關鍵問題是找出顧客的特征，一般可從 ...

【干貨】數分人年終述職指南：解鎖高效匯報秘籍

2025-01-23

又到一年年終時，各位打工人也迎來了展示成果的關鍵時刻 —— 年終述職。一份出色的年終述職報告，不僅能全面呈現你的工作價值，還可能成為職業發展的助推器。今天，就以“數據分析師”崗位為例子，為大家送上一份實 ...

【干貨】數分人年終述職指南：解鎖高效匯報秘籍

2025-01-03

又到一年年終時，各位打工人也迎來了展示成果的關鍵時刻 —— 年終述職。一份出色的年終述職報告，不僅能全面呈現你的工作價值，還可能成為職業發展的助推器。今天，就以“數據分析師”崗位為例子，為大家送上一份實 ...

【干貨】12種實用數據分析模型，強烈建議收藏！

2024-12-26

一個好的數據分析模型不僅能使分析具備條理性和邏輯性，而且還更具備結構化和體系化，并保證分析結果的有效性和準確性。好的數據分析師不僅熟練地掌握了分析工具，還掌握了大量的數據分析方法和模型。 今天就來給大 ...

excel數據分析怎么調出來

2024-12-23

Excel是數據分析的重要工具，強大的內置功能使其成為許多分析師的首選。在日常工作中，啟用Excel的數據分析工具庫能夠顯著提升數據處理和分析的效率。然而，許多新手在初次使用Excel時可能會發現“數據分析”按鈕并 ...

數據分析的主要方法和技巧

2024-12-16

在當今的大數據時代，數據分析已經成為推動企業戰略的重要組成部分。無論是金融、醫療、零售，還是制造業，各個行業對數據分析的需求與日俱增。數據正在快速成為作出明智決策的核心依據。讓我們來深入探討一下數據分 ...

數據分析在市場營銷中的作用

2024-12-11

數據分析在當今市場營銷領域扮演著至關重要的角色，為企業提供洞察力和決策支持。通過Python作為強大的數據分析工具，我們可以利用各種庫來處理市場營銷數據并獲取寶貴見解。 Python數據分析常用庫解析 Python提供了 ...

如何利用集成學習優化模型性能

2024-12-06

數據分析領域中，集成學習是一項關鍵技術，它通過結合多個模型的力量，提升整體預測性能和穩定性。這種方法利用多個個體學習器的智慧，以改善模型的準確度、泛化能力和魯棒性。我們將深入探討幾種常見的集成學習方法 ...

數據挖掘技術分析與案例分享

2024-12-06

數據挖掘技術是當今商業、金融、醫療、電商等領域廣泛應用的關鍵工具，能夠從海量數據中提取有用信息和模式。讓我們一起深入了解數據挖掘的精髓，探索其在各行各業的應用案例，并窺探未來發展的趨勢。 數據挖掘技術 ...

數據分析工作中的溝通與表達能力

2024-12-05

在數據分析工作中，溝通與表達能力至關重要。數據分析師需要與多個部門和角色進行有效溝通，以確保分析結果能夠被正確理解和應用，從而最大化其對業務的影響。 需要良好的溝通能力 良好的溝通能力可以幫助數據分析師 ...

數據挖掘在客戶行為分析中的作用

2024-11-08

在現代商業環境中，企業正在逐步認識到數據挖掘技術在客戶行為分析中的重要性。通過深度分析客戶數據，這項技術不僅可以幫助企業識別客戶需求，優化營銷策略，還能提高客戶滿意度和業務決策效率。下面，我們將詳細探 ...

數據分析可視化的應用場景

2024-11-07

數據分析可視化是一種通過圖形化方式展現數據的技術，它使復雜的數據變得直觀易懂，從而幫助我們更好地做出決策。在這個快速發展的信息時代，數據分析可視化的應用場景幾乎覆蓋了各個行業。以下我們將探討幾個主要領 ...

常見的數據分析方法及其應用

2024-11-06

數據分析是現代商業和研究領域不可或缺的重要工具。無論是為了提高業務決策的準確性，還是為了發掘隱藏在數據中的潛在價值，了解和掌握常用的數據分析方法是數據科學家和分析師的重要任務。本文將介紹一些常見的數據 ...

大數據分析師需要掌握什么技能才能成為一名成功的數據科學家

2024-10-08

大數據分析師在現代企業中扮演著至關重要的角色。他們通過分析大量數據，幫助企業做出明智的決策。要成為一名成功的大數據分析師，需要掌握一系列技能。本文將詳細介紹這些技能，并提供一些實用的建議和例子，幫助你 ...