每天一個數據分析題（五百零九）- 邏輯回歸

2024-08-29

當激活函數為sigmoid時，如何以類神經網絡仿真邏輯回歸（Logistic Regression）" A.        輸入層節點個數設定為3 B.        隱藏層節點個數設定為 ...

邏輯回歸與決策樹有什么區別?

2023-04-10

邏輯回歸和決策樹是兩種常見的機器學習模型，它們都被廣泛應用于分類問題。雖然這兩種模型都可以達到相似的分類效果，但它們的實現方式和適用場景有很大不同。 邏輯回歸是一種基于概率的分類算法，它嘗試為每個類別 ...

R語言邏輯回歸(logistic regression)如何處理分類變量？

2023-04-07

在邏輯回歸中，分類變量是常見的特征。分類變量指的是只能取有限數量的離散值的變量，比如性別、國家等。在R語言中，處理分類變量有多種方法，下面將介紹其中幾種常見的方法。 一、虛擬變量(dummy variable) ...

R語言使用邏輯回歸分類算法

2018-05-31

R語言使用邏輯回歸分類算法 邏輯回歸屬于概率統計的分類算法模型的算法，是根據一個或者多個特征進行類別標號預測。在R語言中可以通過調用logit函數執行邏輯回歸分類算法并預測輸出概率。通過調用glm函數將fam ...

淺談利用邏輯回歸來解決文本分類時的模型調優

2018-01-18

淺談利用邏輯回歸來解決文本分類時的模型調優 想和數據挖掘沾點邊，所以最近在復習一些算法，因為又學了點R，深感這是個統計分析挖掘的利器，所以想用R實現一些挖掘算法。 樸素貝葉斯法大概是最簡單的一種挖 ...

使用R進行邏輯回歸 分類

2018-01-18

使用R進行邏輯回歸 分類 邏輯回歸模型 屬于分類模型，二元分類器。類似的二元分類器還有決策樹、隨機森林、支持向量機以及神經網絡。 邏輯回歸模型相對于k-鄰近模型，具有“運行時間”低的優勢。 當數據 ...

python實現邏輯回歸的方法示例

2017-10-02

python實現邏輯回歸的方法示例 這篇文章主要介紹了python實現邏輯回歸的方法示例，這是機器學習課程的一個實驗，整理出來共享給大家， 本文實現的原理很簡單，優化方法是用的梯度下降。后面有測試結果。 ...

R語言邏輯回歸、ROC曲線和十折交叉驗證

2017-07-19

R語言邏輯回歸、ROC曲線和十折交叉驗證 自己整理編寫的邏輯回歸模板，作為學習筆記記錄分享。數據集用的是14個自變量Xi，一個因變量Y的australian數據集。 1. 測試集和訓練集3、7分組 [html] view plain copy ...

用R語言做邏輯回歸

2017-04-08

用R語言做邏輯回歸 回歸的本質是建立一個模型用來預測，而邏輯回歸的獨特性在于，預測的結果是只能有兩種，true or false 在R里面做邏輯回歸也很簡單，只需要構造好數據集，然后用glm函數(廣義線性模型（genera ...

機器學習：用初等數學解讀邏輯回歸

2016-06-03

機器學習：用初等數學解讀邏輯回歸 大數據文摘愿意為讀者打造高質量【機器學習】，措施如下 （1）群內定期組織分享 （2）確保群內分享者和學習者數量適合，有分享能力者不限名額，學習者數量少于分享者， ...

邏輯回歸算法的原理及實現(LR)

2016-05-19

邏輯回歸算法的原理及實現(LR) 邏輯回歸(Logistic Regression, LR)又稱為邏輯回歸分析，是分類和預測算法中的一種。通過歷史數據的表現對未來結果發生的概率進行預測。例如，我們可以將購買的概率設置為因變量 ...

邏輯回歸（Logistic Regression）

2016-01-06

邏輯回歸（Logistic Regression） 這節學習的是邏輯回歸（Logistic Regression），也算進入了比較正統的機器學習算法。啥叫正統呢？我概念里面機器學習算法一般是這樣一個步驟： 1）對于一個問題，我們用數 ...

邏輯回歸（Logistic Regression）有哪些優缺點?

2022-12-23

邏輯回歸也是機器學習中常見的一種學習方法，今天我們就來看一看邏輯回歸的優缺點。 邏輯回歸(Logistic Regression)是一種有監督的統計學習方法，主要用于對樣本進行分類。邏輯回歸是機器學習中做分類任務常用的方 ...

二分類任務：決策樹到邏輯回歸，簡單的性能指標！

2020-06-09

理論物理學家和研究科學家Mehmet Suzen曾表示，二分類任務是機器學習的基礎。但是，其性能的標準統計信息是一種數學工具，ROC-AUC很難解釋。在這里，引入了一種性能度量，該度量僅考慮進行正確的二進制分類的可能 ...

如何正確選擇線性回歸、邏輯回歸、決策等機器學習算法

2020-05-27

機器學習既是藝術又是科學。但當您查看機器學習算法時，沒有一種解決方案或一種適合所有情況的算法。有幾個因素會影響您選擇哪種機器學習。 有些問題非常具體，需要采取獨特的方法。例如，如果您使用推薦系統， ...

數據挖掘知識點串燒：邏輯回歸

2019-09-12

作者 | DD-Kylin 來源 | 木東居士 0x00 前言 我們知道，回歸模型可以解決因變量為連續變量的問題，但是，如果因變量為分類變量的話，用回歸的方法就行不通了。這個時候我們就得選擇用其 ...

機器學習常見算法優缺點之邏輯回歸

2019-04-01

我們在學習機器學習的時候自然會涉及到很多算法，而這些算法都是能夠幫助我們處理更多的問題。其中，邏輯回歸是機器學習中一個常見的算法，在這篇文章中我們給大家介紹一下關于邏輯回歸的優缺點，大家 ...

為什么要學習邏輯回歸（二）

2019-02-22

我們在上一篇文章中給大家介紹了在數據分析行業中為什么要學習邏輯回歸的原因，主要的原因就是邏輯回歸是一個十分實用的工具，同時也有著自己的優點，這些優點都是十分明顯的。今天我們將繼續為大家介紹 ...

為什么要學習邏輯回歸（一）

2019-02-22

當我們進入數據分析行業的時候，我們總會接觸到很多的算法，比如線性回歸，支持向量機，決策樹，隨機森林，神經網絡等。其實這些算法對我們來說都是比較困難的，但是我們要想進入數據分析行業的話我們需 ...

邏輯回歸、決策樹、支持向量機算法三巨頭

2018-08-17

邏輯回歸、決策樹、支持向量機算法三巨頭 1 邏輯回歸 首先邏輯回歸是線性回歸衍生過來的，假設在二維空間上，本質上還是一條線，那么在三維空間，他就是一個平面。把數據分成兩邊，就是直的不能再直的一條線 ...