模型可解釋性：原理和應用-數據分析知識圖譜-CDA數據分析師

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數據分析學習指南：從踩坑到精通的成長之路: 2025-02-17; 當數據開始說謊：那些年我們交過的學費你有沒有經歷過這樣的場景？熬了三個通宵做的數據分析報告，在會議上被老板一句"這數據靠譜嗎？"問得啞口無言。去年我的同事小王就栽在這樣的坑里——他精心準備的用戶畫像分 ...

無序多分類logistic回歸中的特征選擇方法: 2024-12-06; 在無序多分類Logistic回歸中，特征選擇是至關重要的一步，直接影響模型性能和解釋能力。選擇合適的特征可以使模型更加簡潔高效，提高預測準確性，從而為數據分析師帶來更好的工作成果和職業發展機會。下面將介紹幾種 ...

CDA數據分析標準課程更新: 2024-11-30; 2024年12月 CDA 標準課程更新 (v8.0) 脫產班：新增企業需要的數據能力、數據分析思維、指標體系管理內容新增標簽體系與用戶畫像內容，及其相應案例新增歸因分析內容新增進階數據分析思維、量化策略分析框架 ...

人工智能的時代，再多一個數據分析師證書，穩了~: 2024-09-09; 第 1 章引言隨著信息技術的迅猛發展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）迅速成為全球科技創新的焦點，深刻影響著各行各業的運作與發展。在這一背景下，數據分析師作為人工智能技術應用的重 ...

如何評估數據建模的準確性與可解釋性？: 2024-03-19; 數據建模是現代數據分析中至關重要的一步，它可以幫助我們從大量的數據中提取有價值的信息和洞察力。然而，在使用數據建模技術時，我們需要評估模型的準確性和可解釋性。本文將探討評估數據建模準確性和可解釋性的 ...

?CDA標準課程迭代更新: 2023-11-08; 2023年10月 CDA 標準課程更新 (v7.1.0) 重大更新： ●新開caie人工智能技術大課（LLM方向）其他課程更新： ●脫產班和周末班的業務分析部分更新以下案例： 1）違約用戶特征分析案例 2）優衣庫區域 ...

【重磅】CDA標準課程迭代更新: 2023-10-14; 2024年2月 CDA level 1 新增

如何使用大數據分析客戶信用評級？: 2023-08-28; 隨著互聯網和數據技術的迅猛發展，大數據分析正成為各行各業的重要工具。其中，客戶信用評級是金融機構、電商平臺以及其他行業中廣泛使用大數據分析的領域之一。本文將深入探討如何利用大數據進行客戶信用評級，并 ...

如何用深度學習技術診斷疾??？: 2023-07-07; 隨著人工智能技術的迅速發展，深度學習作為其中的重要分支，正在逐漸應用于醫療領域。其優越的數據處理和模式識別能力使其成為疾病診斷的一種有潛力的工具。本文將介紹如何利用深度學習技術進行疾病診斷，并探討其在 ...

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