大數據時代下的遷移學習

2018-07-08

大數據時代下的遷移學習 遷移學習不是機器學習的一個模型或技術，它是機器學習中的一種“設計方法論”，還有一些其他的設方法論，比如說主動學習。 本文是AI科技大本營編譯的遷移學習系列的第一篇文章。第二 ...

CDA數據分析師就業班3月29日開班，僅剩1個名額

2025-03-28

在數字化浪潮中，數據驅動決策已成為企業發展的核心競爭力，數據分析人才的需求持續飆升。世界經濟論壇發布的《未來就業報告》，預測了未來五年內增長最快的十大崗位，其中就包括了數據分析師和科學家、數字化轉型人 ...

解鎖數據分析師高薪密碼，CDA 脫產就業班助你逆襲！

2025-03-19

解鎖數據分析師高薪密碼，CDA 脫產就業班助你逆襲！ 在數字化浪潮中，數據驅動決策已成為企業發展的核心競爭力，數據分析人才的需求持續飆升。你是否渴望抓住這一機遇，踏入高收入的數據分析師行業，實現職業逆襲？C ...

RNN和CNN在轉移學習中的應用

2024-12-06

在現代機器學習領域，遷移學習發揮著重要作用。尤其是卷積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN）在圖像處理、自然語言處理等任務中展現出獨特優勢。本文將探討它們在遷移學習中的應用，揭示它們各自的特點以及如何利 ...

數據分析模型的錯誤分析與修正

2024-12-06

數據分析模型的構建是一個錯綜復雜的過程，涉及數據處理、模型訓練、誤差分析和優化等多個關鍵環節。在這篇文章中，我們將深入探討常見的問題及解決方案，以及如何通過錯誤分析不斷完善模型。 數據問題 數據在數據分 ...

圖像識別模型的優化最佳實踐

2024-12-06

在機器學習中，特征重要性可視化是一項關鍵技術，用于評估和展示特征對模型預測結果的影響程度。通過合理利用這些技巧和方法，研究人員和工程師能夠更好地優化圖像識別模型，提高其性能和準確性。 條形圖與水平條形 ...

數據挖掘與分析中的機器學習方法

2024-11-15

在當今的數據驅動世界中，機器學習方法在數據挖掘與分析中扮演著核心角色。這些方法通過從數據中學習模式和規律來構建模型，實現對未知數據的預測和分析。隨著大數據和計算能力的迅速發展，機器學習的應用范圍日益廣 ...

數據計算與應用專業的學生，考數據分析師好找工作嗎

2024-09-09

第 1 章 引言 數據分析師作為現代數據驅動經濟中的重要職業，近年來受到了越來越多的關注和重視。數據科學、人工智能等領域的蓬勃發展，使得數據分析不僅成為科技公司的核心競爭力，也逐漸普及到其他各 ...

人工智能的時代，再多一個數據分析師證書，穩了~

2024-09-09

第 1 章 引言 隨著信息技術的迅猛發展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）迅速成為全球科技創新的焦點，深刻影響著各行各業的運作與發展。在這一背景下，數據分析師作為人工智能技術應用的重 ...

如何在深度學習中處理圖像和文本數據？

2024-04-15

在深度學習中，處理圖像和文本數據是非常重要的任務。隨著計算機視覺和自然語言處理領域的快速發展，圖像和文本數據已經成為廣泛應用于各種領域的主要數據類型。本文將介紹如何使用深度學習方法有效地處理圖像和文本 ...

如何評估和改進人工智能模型的性能？

2023-11-27

人工智能（AI）模型在許多領域都發揮著重要作用，從自然語言處理到圖像識別，甚至自動駕駛。然而，開發出一個高性能的AI模型并不容易，因此，評估和改進模型的性能是確保其有效性和可靠性的重要步驟。 要評估一個AI ...

如何在R中實現深度學習神經網絡？

2023-10-11

深度學習神經網絡是一種在許多領域取得突破性成果的機器學習技術。它能夠通過模擬人腦神經元之間的連接方式，從大量的數據中學習和提取特征，進而完成任務如圖像識別、自然語言處理等。在R語言中，有幾個流行的包 ...

如何在R中實現深度學習神經網絡？

2023-09-07

深度學習神經網絡是一種在許多領域取得突破性成果的機器學習技術。它能夠通過模擬人腦神經元之間的連接方式，從大量的數據中學習和提取特征，進而完成任務如圖像識別、自然語言處理等。在R語言中，有幾個流行的包可 ...

如何用深度學習技術預測設備故障？

2023-09-04

在現代工業生產中，設備故障可能導致生產線停滯、成本增加以及損失產能等一系列問題。因此，準確地預測設備故障并采取適當的維護措施至關重要。近年來，深度學習技術的快速發展為設備故障預測提供了新的解決方案。 ...

機器學習中有哪些高級模型和算法？

2023-08-15

在機器學習領域中，有許多高級模型和算法被廣泛應用于各種任務。下面將介紹其中一些重要的高級模型和算法。 深度神經網絡（Deep Neural Networks，DNN）：深度神經網絡是一種基于人工神經元之間相互連接的模型。它 ...

如何用深度學習技術診斷疾??？

2023-07-07

隨著人工智能技術的迅速發展，深度學習作為其中的重要分支，正在逐漸應用于醫療領域。其優越的數據處理和模式識別能力使其成為疾病診斷的一種有潛力的工具。本文將介紹如何利用深度學習技術進行疾病診斷，并探討其在 ...

如何理解卷積神經網絡多個卷積核?

2023-04-19

卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種經典的深度學習模型，廣泛應用于圖像識別、目標檢測等領域。在CNN中，卷積核（Convolutional Kernel）是一個非常重要的組成部分，它通過卷積操作對輸入數 ...

神經網絡訓練的時候Loss是不是一定要收斂到0？

2023-04-07

神經網絡訓練是一種基于反向傳播算法的優化過程，旨在通過調整模型參數來最小化損失函數的值，從而使得模型能夠更好地擬合訓練數據并具備良好的泛化性能。在這個過程中，我們通常會關注訓練過程中的損失函數值（或 ...

如果有無限數量的數據訓練神經網絡，結果會如何？

2023-04-07

如果給神經網絡提供無限數量的數據進行訓練，那么神經網絡將能夠更好地理解真實世界的復雜性。這樣的訓練可以幫助神經網絡克服過擬合和欠擬合等常見問題，同時也可以提高模型的準確性和魯棒性。 然而，實際上不存在 ...

lstm能同時預測多個變量嗎？

2023-04-04

長短期記憶網絡（Long Short-Term Memory，LSTM）是一種常用的循環神經網絡（Recurrent Neural Network，RNN），主要應用于序列數據的建模和預測。在實際應用中，LSTM 能夠同時預測多個變量。 為了更好地理解 L ...