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每天一個數據分析題（五百一十）- 類神經網絡
2024-08-30
類神經網絡（ANN），又稱人工神經網絡，根據計算的連接路徑連接信息處理的數學計算模型或者使用。在進行類神經網絡之前，數據要如何做準備？ A.        將所有數值屬性轉成類別屬性 ...
機器學習和深度學習的區別是什么？
2023-08-15
機器學習和深度學習是兩個在人工智能領域中被廣泛應用的概念，它們具有一些共同點，但也存在一些關鍵區別。 機器學習是一種通過讓計算機系統從數據中學習和改進性能的方法。它基于統計學和模式識別等領域的理論，通 ...
大數據處理中常見的算法有哪些？
2023-07-17
在大數據處理中，有許多常見的算法被廣泛應用。這些算法幫助我們從海量的數據中提取有用信息、進行模式識別和預測分析。以下是一些常見的大數據處理算法： MapReduce：MapReduce 是 Google 提出的一種分布式計算模 ...
有哪些常用的機器學習算法？
2023-06-30
機器學習是計算機科學中的一個分支，它利用統計學、人工智能和計算機科學等領域的知識和技術，通過訓練模型從數據中提取有用的信息。機器學習算法可以大致分為三類：監督學習、非監督學習和半監督學習。在本文中，我 ...
數據挖掘的流程是什么？
2023-06-15
數據挖掘（Data Mining）是指從大量數據中發現潛在的有價值的信息和模式的過程。它利用統計學、機器學習、人工智能等技術手段，將數據轉化為有意義的知識，以支持決策、預測和發現新的關聯等應用。 數據挖掘的流程一 ...
數據分析師算法有哪些
2023-06-01
數據分析師是現代企業中非常重要的角色之一，他們負責從數據中獲取信息，并根據這些信息制定決策。而數據分析師要想完成這些任務，必須掌握一系列算法。本文將介紹一些常見的分析師算法。 線性回歸 線性 ...

BP神經網絡里的訓練次數，訓練目標，學習速率怎么確定？

BP神經網絡里的訓練次數，訓練目標，學習速率怎么確定？
2023-04-13
BP神經網絡是一種常見的人工神經網絡模型，用于解決分類、回歸和聚類等問題。在BP神經網絡中，訓練次數、訓練目標和學習速率是三個重要的超參數，對模型的性能和訓練效率有著至關重要的影響。本文將從理論和實踐兩 ...

貝葉斯網絡分類器和神經網絡分類器的區別？

貝葉斯網絡分類器和神經網絡分類器的區別？
2023-04-07
貝葉斯網絡分類器和神經網絡分類器都是用于分類任務的常見機器學習算法，但它們在許多方面有所不同。本文將探討這兩種分類器的區別。 一、基本原理 貝葉斯網絡分類器（Bayesian Network Classifier）是基于 ...

CDA Level Ⅲ 數據分析認證考試模擬題庫（第四期）

CDA Level Ⅲ 數據分析認證考試模擬題庫（第四期）
2024-10-05
不過，在出題前，要公布上一期Level Ⅲ 中11-15題的答案，大家一起來看！ 12、A 14、D A.二者都可以處理分類問題 C.二者都是參數模型 17.如何以類神經網絡仿真邏輯回歸（Logistic Regression） ...

CDA數據分析師練習題2

CDA數據分析師練習題2
2024-09-12
《數據分析專項練習題庫》 《CDA數據分析認證考試模擬題庫》 《企業數據分析面試題庫》 推薦學習書籍 《CDA一級教材》在線電子版正式上線CDA網校，為你提供系統、實用、前沿的學習資源，助你輕松邁入數 ...

CDA數據分析練習題2

CDA數據分析練習題2
2024-09-12
《數據分析專項練習題庫》 《CDA數據分析認證考試模擬題庫》 《企業數據分析面試題庫》 一、單選題 1.某超市研究銷售紀錄數據后發現，買啤酒的人很大概率也會購買尿布，這種屬于數據挖掘的哪類問題？(A) ...
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