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數字化人才認證

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人工智能的時代,再多一個數據分析師證書,穩了~
2024-09-09
第 1 章 引言 隨著信息技術的迅猛發展,人工智能(Artificial Intelligence, AI)迅速成為全球科技創新的焦點,深刻影響著各行各業的運作與發展。在這一背景下,數據分析師作為人工智能技術應用的重 ...

數據分析中常用的文本挖掘方法有哪些?

數據分析中常用的文本挖掘方法有哪些?
2024-05-13
文本挖掘是數據分析領域中的重要技術之一,它旨在從大量的文本數據中提取有用的信息和知識。常用的文本挖掘方法包括以下幾種: 詞袋模型(Bag of Words):詞袋模型是最基礎的文本表示方法之一。它將每 ...
如何在深度學習中處理圖像和文本數據?
2024-04-15
在深度學習中,處理圖像和文本數據是非常重要的任務。隨著計算機視覺和自然語言處理領域的快速發展,圖像和文本數據已經成為廣泛應用于各種領域的主要數據類型。本文將介紹如何使用深度學習方法有效地處理圖像和文本 ...
如何解決數據科學中的樣本不平衡問題?
2024-03-12
在數據科學領域,樣本不平衡是指訓練數據集中不同類別的樣本數量差異較大。這種問題可能導致模型訓練的偏見和不準確性,降低預測結果的可信度。在本文中,我們將探討解決樣本不平衡問題的一些常見方法。 一、理解 ...
深度學習在圖像處理中的應用有哪些?
2024-01-08
深度學習是人工智能領域的一種重要技術,以其出色的性能和廣泛的應用而備受關注。在圖像處理領域,深度學習已經取得了許多令人驚嘆的成果,極大地推動了圖像處理技術的發展和進步。本文將介紹深度學習在圖像處理中 ...
機器學習中有哪些高級模型和算法?
2023-08-15
在機器學習領域中,有許多高級模型和算法被廣泛應用于各種任務。下面將介紹其中一些重要的高級模型和算法。 深度神經網絡(Deep Neural Networks,DNN):深度神經網絡是一種基于人工神經元之間相互連接的模型。它 ...
大數據處理中常見的算法有哪些?
2023-07-17
在大數據處理中,有許多常見的算法被廣泛應用。這些算法幫助我們從海量的數據中提取有用信息、進行模式識別和預測分析。以下是一些常見的大數據處理算法: MapReduce:MapReduce 是 Google 提出的一種分布式計算模 ...
如何用深度學習技術診斷疾???
2023-07-07
隨著人工智能技術的迅速發展,深度學習作為其中的重要分支,正在逐漸應用于醫療領域。其優越的數據處理和模式識別能力使其成為疾病診斷的一種有潛力的工具。本文將介紹如何利用深度學習技術進行疾病診斷,并探討其在 ...

神經網絡中的能量函數是如何定義的?

神經網絡中的能量函數是如何定義的?
2023-04-03
神經網絡是一種模擬神經系統的計算模型,其核心是通過學習從輸入到輸出之間的映射關系來解決各種問題。神經網絡中的能量函數是一種用于描述神經元狀態的數學函數,它可以幫助神經網絡在訓練過程中找到最優的權重和 ...

卷積神經網絡卷積層后一定要跟激活函數嗎?

卷積神經網絡卷積層后一定要跟激活函數嗎?
2023-03-30
卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)是一種用于圖像、音頻等數據的深度學習模型。CNN中的卷積層(Convolutional Layer)是其中最重要的組成部分之一,它通過應用卷積核(Kernel)來提取圖像中的特征。 ...
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