tensorflow中讀取大規模tfrecord如何充分shuffle？

2023-04-13

在 TensorFlow 中，tfrecord 是一種非常高效的數據格式，它能夠將大規模的數據存儲到一個文件中，并且可以快速地讀取和處理。當我們需要處理大規模的數據時，通常會使用 tfrecord 格式來存儲數據。然而，在處理大規 ...

怎么理解tensorflow中tf.train.shuffle_batch()函數？

2023-04-13

TensorFlow是一種流行的深度學習框架，它提供了許多函數和工具來優化模型的訓練過程。其中一個非常有用的函數是tf.train.shuffle_batch()，它可以幫助我們更好地利用數據集，以提高模型的準確性和魯棒性。 首先，讓 ...

shuffle在Spark及Hadoop中的作用大嗎？

2020-05-13

shuffle是一個能產生奇跡的地方，不管是在 Spark 還是 Hadoop 中，它們的作用都是至關重要的。 在Spark中，一般在執行reduceByKey、groupByKey、sortByKey、countByKey、join、cogroup等操作時 ...

【干貨】半監督學習（下）Label Spreading

2025-02-05

當我們只有非常少量的已標記數據，同時有大量未標記數據點時，可以使用半監督學習算法來處理。在sklearn中，基于圖算法的半監督學習有Label Propagation和Label Spreading兩種。他們的主要區別是第二種方法帶有正則 ...

【干貨】用半監督學習方法處理標簽（上）Label Propagation

2025-02-04

考慮一種棘手的情況：訓練數據中大部分樣本沒有標簽。此時，我們可以考慮使用半監督學習方法來處理。半監督學習能夠利用這些額外的未標記數據，更好地捕捉數據分布的潛在形狀，并在新樣本上的泛化能力更強。當我們 ...

Spark SQL 結構化數據處理流程及原理是什么？

2025-01-09

SparkSQL 結構化數據處理流程及原理是什么？Spark SQL 可以使用現有的Hive元存儲、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODBC 連接到現有的 BI 工具。有了 Spark SQL，用戶可以編寫 SQL 風格的查詢。 ...

大數據分析師教程-1.2Hadoop安裝與HDFS、MapReduce實驗：Hadoop安裝、配置文件

2024-10-13

大數據分析師教程-Hadoop安裝與HDFS、MapReduce實驗：Hadoop安裝、配置文件 Hadoop安裝、配置和啟動解壓縮Hadoop安裝包及設置環境變量創建數據存放目錄配置文件設置、環境變量、主從節點指定復制Hadoop到其它各個節 ...

pytorch如何加載不同尺寸的數據集?

2023-04-12

PyTorch是一個非常流行的深度學習框架，它提供了很多有用的工具和函數來幫助我們有效地構建和訓練神經網絡。在實際的應用中，我們通常需要處理不同尺寸的數據集，例如圖像數據集。本文將介紹如何使用PyTorch加載不同 ...

如何進行多變量LSTM時間序列預測未來一周的數據？

2023-04-07

隨著時間序列分析的普及，LSTM 成為了深度學習中最常用的工具之一。它以其優異的性能和對數據的自適應特征提取而聞名。然而，在實際應用中，我們通常需要通過多變量來預測未來時間序列數據。本文將介紹如何使用多 ...

怎么用pytorch對訓練集數據做十折交叉驗證?

2023-04-03

PyTorch是一種流行的深度學習框架，它提供了許多方便的工具來處理數據集并構建模型。在深度學習中，我們通常需要對訓練數據進行交叉驗證，以評估模型的性能和確定超參數的最佳值。本文將介紹如何使用PyTorch實現10折 ...

大數據零基礎學習

2022-11-07

雖說人生沒有白走的路，新的一年來到，會的還是原來的知識，人的身價就擺在那里，無論怎么折騰，也不會拿到更好的offer。所以在年輕還有拼勁的時候多學學知識，尋找自身的不足，查漏補缺非常重要。今天小編給大家 ...

python隨機模塊22個函數詳解（上）

2020-10-28

作者：小伍哥 來源： AI入門學習 今天給大家纖細介紹下python中的隨機模塊，隨機數可以用于數學，游戲，安全等領域中，還經常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。平時數據分析 ...

Python生成隨機數的方法

2018-08-09

Python生成隨機數的方法 如果你對在Python生成隨機數與random模塊中最常用的幾個函數的關系與不懂之處，下面的文章就是對Python生成隨機數與random模塊中最常用的幾個函數的關系，希望你會有所收獲，以下就是這 ...

Python random模塊常用方法

2018-08-08

Python random模塊常用方法 這篇文章主要介紹了Python random模塊常用方法,本文羅列了最常用的方法,需要的朋友可以參考下 代碼如下: import random print random.random() 獲取一個小 ...

python基礎教程之數字處理(math)模塊詳解

2018-07-29

python基礎教程之數字處理(math)模塊詳解 這篇文章主要介紹了pythonr的數字處理模塊知識(math),需要的朋友可以參考下 1.math簡介 代碼如下: >>> import math >>>dir(math)   ...

python實現獲取序列中最小的幾個元素

2018-06-27

python實現獲取序列中最小的幾個元素 本文實例講述了python實現獲取序列中最小的幾個元素。分享給大家供大家參考。 具體方法如下：    import heapq import random def issorted(data): ...

Python八大常見排序算法定義、實現及時間消耗效率分析

2018-06-08

Python八大常見排序算法定義、實現及時間消耗效率分析 本文實例講述了Python八大常見排序算法定義、實現及時間消耗效率分析。分享給大家供大家參考，具體如下： 昨晚上開始總結了一下常見的幾種排序算法，由 ...

Python使用遺傳算法解決最大流問題

2018-05-15

Python使用遺傳算法解決最大流問題 本文為大家分享了Python遺傳算法解決最大流問題，供大家參考，具體內容如下 Generate_matrix     def Generate_matrix(x,y):  import numpy as np   ...

五種大數據處理架構

2018-03-02

五種大數據處理架構 大數據是收集、整理、處理大容量數據集，并從中獲得見解所需的非傳統戰略和技術的總稱。雖然處理數據所需的計算能力或存儲容量早已超過一臺計算機的上限，但這種計算 ...

機器學習-Cross Validation交叉驗證Python實現

2017-03-16

機器學習-Cross Validation交叉驗證Python實現 1.原理 1.1 概念 交叉驗證(cross-validation)主要用于模型訓練或建模應用中，如分類預測、pcr、pls回歸建模等。在給定的樣本空間中，拿出大部分樣本作為訓練集來 ...