正態分布特征對數據分析的影響

2024-12-09

在數據分析領域，理解正態分布的特征對構建有效的數據分析模型至關重要。正態分布，也被稱為高斯分布，是許多自然現象中常見的數據分布形式。它具有對稱的鐘形曲線，均值、中位數和眾數相等，以及68-95-99.7規則等特 ...

模型過擬合的優化解決方案

2024-12-06

理解模型過擬合 模型過擬合是指機器學習模型在訓練數據上表現出色，但在新數據或未見過的數據上表現不佳的現象。這通常是因為模型過于復雜，捕捉到了訓練數據中的噪聲而非內在模式，導致泛化能力下降。 簡化模型復雜 ...

欠擬合的數學原理探討

2024-12-06

欠擬合是機器學習和統計建模中一個常見但棘手的問題。其核心在于模型過于簡單，無法完整捕捉數據中的復雜關系，導致模型在訓練數據和新數據上表現不佳。讓我們深入探討欠擬合的數學原理、特征及解決方法。 欠擬合的 ...

商業數據分析師崗位職責及核心技能詳解

2024-09-06

在如今的數據驅動世界里，商業數據分析師的角色愈發重要。我常與新手分享這樣一個故事：當我第一次作為數據分析師進入職場時，雖然技術技能扎實，但最初的挑戰并不在數據處理本身，而是在理解業務需求和用數據講故 ...

數據分析怎么做：全面指南

2024-08-16

首先，你需要明確數據分析的目標。這通常取決于業務需求，例如了解用戶行為、預測銷售趨勢、或發現潛在問題。明確的目標有助于定義分析范圍并指導后續的每一步工作。 數據是分析的基礎。你需要從多個渠道 ...

機器學習模型如何用于預測和分類任務？

2024-02-23

隨著技術的不斷發展，機器學習模型在各個領域中扮演著越來越重要的角色。其中，預測和分類任務是機器學習的兩個關鍵應用領域。本文將介紹機器學習模型在預測和分類任務中的基本原理和常見算法，并探討其在實際應用 ...

高級數據分析師如何優化數據挖掘模型？

2024-02-23

在當今數據驅動的時代，數據挖掘已經成為企業決策和業務發展的重要工具。作為一名高級數據分析師，優化數據挖掘模型是你成功的關鍵。本文將介紹一些有效的數據挖掘模型優化策略，幫助你取得更好的預測和洞察力。 ...

如何在數據挖掘中應用機器學習算法？

2024-01-15

數據挖掘是一門涉及從大量數據中提取有用信息的技術。而機器學習則是數據挖掘的重要工具之一，通過訓練計算機模型來識別和預測模式、關系和趨勢。本文將介紹如何在數據挖掘中應用機器學習算法，包括數據準備、特征工 ...

【重磅】CDA考試大綱新升級解讀

2023-10-20

來自CDA考試中心的通知！  2023 年 10 月 31 日實施      測試，更加注重考查各位考生在實際工作中所能應用的技能。 我們建議所有的考生盡早開始準備新的考試大綱，這將有助于你們在 ...

CDA LEVEL III

2023-10-11

一、總則 CDA（Certified Data Analyst），即“CDA數據分析師”，是在數字經濟大背景和人工智能時代趨勢下，面向全行業的資格認證，旨在提升用戶數字技能，助力企業數字化轉型，推動行業數字化發展?！窩DA人才 ...

【重磅】CDA考試大綱新升級解讀

2024-08-12

來自CDA考試中心的通知！  2023 年 10 月 31 日實施      測試，更加注重考查各位考生在實際工作中所能應用的技能。 我們建議所有的考生盡早開始準備新的考試大綱，這將有助于你們在 ...

CDA 認證考試于10月31日啟用新大綱

2023-10-31

親愛的考生：        誠摯地向您通告，我們即將在 2023 年 10 月 31 日實施 CDA 認證考試的重大更新。這是為保持認證考試的內容與實際行業需求、最新技術及其發展同步而進 ...

【重磅】CDA考試大綱新升級解讀

2023-09-01

來自CDA考試中心的通知！  2023 年 10 月 31 日實施       測試，更加注重考查各位考生在實際工作中所能應用的技能。 我們建議所有的考生盡早開始準備新的考試大綱，這將有助于你 ...

競賽中常見的特征工程技巧有哪些？

2023-08-15

特征工程是機器學習和數據挖掘領域中的關鍵步驟之一。它涉及對原始數據進行轉換、選擇和創建特征，以使其更適合用于機器學習算法的訓練和預測。在競賽中，精心設計的特征工程技巧可以顯著提高模型的性能。以下是常見 ...

機器學習模型訓練遇到過擬合咋辦？

2023-08-15

隨著機器學習的迅速發展，人工智能應用越來越廣泛。然而，在使用機器學習模型進行訓練時，我們常常會面臨一個常見的問題——過擬合。過擬合是指模型在訓練數據上表現出色，但在新的未見數據上表現較差。本文將介紹 ...

數據分析師如何有效地挖掘數據？

2023-08-07

隨著大數據時代的到來，數據分析師扮演著越來越重要的角色。他們不僅需要收集和整理數據，還需要通過挖掘數據中隱藏的信息和模式，提供有價值的見解和決策支持。本文將介紹一些數據分析師可以使用的有效數據挖掘技 ...

數據挖掘的流程包含哪些步驟？

2023-07-14

數據挖掘是從大量數據中挖掘出有用的信息和模式的過程。它涉及多個步驟，從數據收集到模型評估。以下是數據挖掘的常見流程步驟： 理解業務目標：在進行數據挖掘之前，需要明確業務目標和問題。確定要解決的問題以 ...

如何處理大規模數據集？

2023-06-15

隨著現代技術的不斷發展，處理大規模數據集已經成為了許多行業和領域的必要工作。從互聯網公司、金融機構、醫療保健到政府機構，都需要處理大量數據，以幫助他們做出更明智的決策。在本文中，我們將探討如何處理大規 ...

CDA Level Ⅲ 數據分析認證考試模擬題庫（第九期）

2021-08-05

不過，在出題前，要公布上一期Level Ⅲ 中36-40題的答案，大家一起來看！ 42、A 44、B A.會將數據縮放到0-1范圍之內 C.作用是將不同量綱數據的量綱進行統一 47.常見的缺失值填充方法有填充默認值 ...

數據挖掘中常用的基本降維思路及方法總結

2021-06-29

來源：數據STUDIO 作者：云朵君 01、降維的意義 降低無效、錯誤數據對建模的影響，提高建模的準確性。 少量切具有代表性的數據將大幅 ...