文本聚類：技術和應用

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Python中文文本聚類: 2018-04-03; Python中文文本聚類查看百度搜索中文文本聚類我失望的發現，網上竟然沒有一個完整的關于Python實現的中文文本聚類（乃至搜索關鍵詞python 中文文本聚類也是如此），網上大部分是關于文本聚類的Kmeans聚類的原 ...

數據分析中常用的文本挖掘方法有哪些？: 2024-05-13; 文本挖掘是數據分析領域中的重要技術之一，它旨在從大量的文本數據中提取有用的信息和知識。常用的文本挖掘方法包括以下幾種：詞袋模型（Bag of Words）：詞袋模型是最基礎的文本表示方法之一。它將每 ...

CDA LEVEL III: 2023-10-11; 一、總則 CDA（Certified Data Analyst），即“CDA數據分析師”，是在數字經濟大背景和人工智能時代趨勢下，面向全行業的資格認證，旨在提升用戶數字技能，助力企業數字化轉型，推動行業數字化發展?！窩DA人才 ...

數據分析策略中常用的方法有哪些？: 2023-09-08; 數據分析策略中常用的方法有很多，以下是一些重要的方法：描述性統計：描述性統計是對數據進行總結和描述的方法，常用的統計指標包括均值、中位數、標準差、最大值、最小值等。通過描述性統計，我們可以了解數據 ...

常見的數據挖掘技術包括哪些？: 2023-06-30; 數據挖掘技術是處理大量數據的一種方法，它可以從數據中發現有用的模式和信息。數據挖掘技術廣泛應用于商業、科學、醫療和社會領域等。本文將介紹常見的數據挖掘技術。分類（Classification）分類是一種監督學習 ...

數據分析師算法有哪些: 2023-06-01; 數據分析師是現代企業中非常重要的角色之一，他們負責從數據中獲取信息，并根據這些信息制定決策。而數據分析師要想完成這些任務，必須掌握一系列算法。本文將介紹一些常見的分析師算法。線性回歸線性 ...

文本分類和聚類有什么區別: 2017-12-10; 文本分類和聚類有什么區別簡單點說：分類是將一篇文章或文本自動識別出來，按照已經定義好的類別進行匹配，確定。聚類就是將一組的文章或文本信息進行相似性的比較，將比較相似的文章或文本信息歸為同一組的技 ...

大數據風控模型的基本流程: 2017-01-23; 大數據風控模型的基本流程金融的本質是將風險偏好不同的資金供給方和風險不同的資金需求方匹配起來。而大數據風控看兩個方面的能力，一個是數據積累，另一個就是技術能力。分析可知，大數據風控模型的基本流程 ...

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