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CDA117513
2022-03-04
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可視化展示:圖表制作思維指南
圖表制作思維指南
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大妮tbdt
2024-10-08
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Day1-Day7 CDA Level I 學習筆記 #CDA學習打卡 #CDA數據分析師
Excel Power BI商業智能DAY1:【數據分析概述】&【分析工具Excel概述】 #CDA學習打卡 #CDA數據分析師1、什么是數據分析2、知識、智慧、信息和數據的不同定義3、SQL和Excel在數據分析中的定位4、業務人員、IT技術人員及分析人員的不同職責5、數據化驅動業務對企業的意義6、數據分析方法分類 - 業務數據分析、數據挖掘分析、大數據分析7、業務數據分析流程8、商業智能(BI
nigel
2023-07-14
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Power BI 制作動態 RFM模型
1.計算R值新建度量值業務最新日期 = CALCULATE(MAX(‘ResellerSales’[ShipDate]),ALLSELECTED(ResellerSales[ResellerKey]))這里使用 allselected 清楚了行列上的篩選,保留了其他篩選器里的篩選,也就是切片器上的篩選依舊生效,算切片器篩選后的ResellerKey的“R間隔天數”的平均值。具體介紹可以查看微軟DA
CDA持證人阿濤哥
2022-12-29
1條評論
CDA L1學習分享 BI多維數據透視分析時表的連接(趙大7000,9000問題)
CDA L1 BI多維數據透視分析時表的連接方式(趙大7000,9000問題)在power BI中,多維數據透視分析時,維度篩選度量的匯總方式有兩種:第一種是傳統的普通連接類型。在傳統的普通連接情況下,是維度對度量直接合并同類項計算。例如下表中如果用訂單提成表和訂單表直接連接,以訂單ID來作為連接字段,則計算出趙大的訂單金額合計值為7000。第二種是跨表連接類型。在跨中間表連接的情況下,對維度下的
CDA持證人阿濤哥
2022-11-14
0條評論
CDA數據分析學習筆記之多維數據模型各種類型(星型、雪花、星座、交叉連接)
CDA數據分析L1學習筆記 多維數據模型各種類型(星型、雪花、星座、交叉連接)1,星型模式星型模式核心一個大的事實表,周圍小的維度,形狀如星星星型模式通過使用一個包含主題的事實表和多個包含事實的非正規化描述的維度表來支持各種決策查詢;使用星型模式主要有兩方面的原因:提高查詢的效率。采用星型模式設計的數據倉庫的優點是由于數據的組織已經過預處理,主要數據都在龐大的事實表中,所以只要掃描事實表就可以進行
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