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2023-07-14 閱讀量: 990
Power BI 制作動態 RFM模型

1.計算R值

新建度量值


業務最新日期 = CALCULATE(MAX(‘ResellerSales’[ShipDate]),ALLSELECTED(ResellerSales[ResellerKey]))

這里使用 allselected 清楚了行列上的篩選,保留了其他篩選器里的篩選,也就是切片器上的篩選依舊生效,算切片器篩選后的ResellerKey的“R間隔天數”的平均值。具體介紹可以查看微軟DAX函數說明

https://learn.microsoft.com/zh-cn/dax/allselected-function-dax


R間隔天數 = DATEDIFF(MAX(‘ResellerSales'[ShipDate]),'度量FRM表'[業務最新日期],DAY)


R平均間隔天數 = AVERAGEX(ALLSELECTED('ResellerSales'[ResellerKey]),'度量FRM表'[R間隔天數])


R值 = IF(ISBLANK(‘度量FRM表'[R間隔天數]),BLANK(),IF('度量FRM表'[R間隔天數]<'度量FRM表'[R平均間隔天數],1,0))

2.計算F值

F消費次數 = DISTINCTCOUNT(‘ResellerSales'[SalesOrderNumber])


F平均消費次數 = AVERAGEX(ALLSELECTED(‘ResellerSales'[ResellerKey]),'度量FRM表'[F消費次數])


F值 = IF(ISBLANK(‘度量FRM表'[F消費次數]),BLANK(),IF('度量FRM表'[F消費次數]>'度量FRM表'[F平均消費次數],1,0))


3.計算M值

M消費金額 = SUM(‘ResellerSales'[SalesAmount])


M平均金額 = AVERAGEX(ALLSELECTED(‘ResellerSales'[ResellerKey]),'度量FRM表'[M消費金額])


M值 = IF(ISBLANK(‘度量FRM表'[M消費金額]),BLANK(),IF('度量FRM表'[M消費金額]>'度量FRM表'[M平均金額],1,0))


4.合并RFM


RFM = '度量FRM表'[R值]&'度量FRM表'[F值]&'度量FRM表'[M值]


經銷商非重復計數 = DISTINCTCOUNT(‘ResellerSales'[ResellerKey])


5.確定客戶類型

在數據視圖界面 新建列

RFM_value = CALCULATE(‘度量FRM表’[RFM],ALLEXCEPT('ResellerSales','ResellerSales'[ResellerKey]))


ALLEXCEPT 表示除了ResellerSales’[ResellerKey] 其他篩選都被取消了,具體看 https://learn.microsoft.com/zh-cn/dax/allexcept-function-dax


再次新建列

RFM類別 = SWITCH(‘ResellerSales'[RFM_value],"111","重要價值客戶","011","重要保持客戶","101","重要發展客戶","001","重要挽留客戶","110","一般價值客戶","010","一般保持客戶","100","一般發展客戶","000","一般挽留客戶")


每個客戶的RFM類別已經確定好了 如下圖所示

image.png

6.建立視覺對象

image.png


image.png






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