CDA協會（美國）會員活動_波士頓站！

日前，CDA協會會員們在波士頓舉辦了一期沙龍活動，2位專家各自就不同領域的數據分析應用進行了分享，并重點探討了數據分析人才 的培養。

一、嘉賓信息

Jared Christensen是Pfizer的高級研發總監，他在Pfizer工作有6年了。在加入Pfizer之前，他在Wyeth工作了5年，一直到2010年10月Pfizer收購Wyeth為止。Jared于2004年在哈佛公共健康學院完成他的博士研究。

Marie Gayron是Verisk Health公司人群健康部門的研究科學家。她被廣為人知，是因為她開發了強大的算法來預測昂貴的事件，確定高風險人群，將數據轉化為可執行的報告解決方案，通過自動化和數據可視化來提高流程效率。Marie女士，擁有塞勒姆州立大學理學學士學位和波士頓大學公共健康碩士學位。

二、公司信息

Pfizer Inc.（輝瑞公司）創建于1849年，迄今已有160多年的歷史，總部位于美國紐約，是目前全球最大的以研發為基礎的生物制藥公司。輝瑞公司的產品覆蓋了包括化學制藥、生物制劑、疫苗、健康藥物等諸多廣泛而極具潛力的治療及健康領域，同時其卓越的研發和生產能力處于全球領先地位。

Verisk Analytics Inc.總部位于美國新澤西州澤西城，是與美國房地產和意外保險風險相關的保險精算和保險數據規模最大的集成商。該公司于2009在美國上市。

三、 活動總結

1) 數據科學家職位

在美國，數據科學工作是薪資最高的工作之一；并且，對于在某一特殊領域（如：健康醫療、金融等）擁有實質性知識的數據科學家需求量極高。然而事實情況是，現有的博士或者碩士課程，難以滿足巨大的數據科學家人才培養缺口；但是這也為教育或培訓項目提供了一個培養數據科學家的機會。

2) 流行的統計軟件

無論是在制藥公司還是醫療保健公司，SAS依然是數據管理、分析和制作報告的常用統計軟件。同時，在實踐中需要熟悉數據庫語言（SQL）。

3) 流行的統計技術

在制藥公司，大部分的統計工作是關于進行臨床試驗。因此，學習掌握基本的設計和進行臨床試驗的原則（如：計算樣本的大小和重要性）是必不可少的技能。如今，序列設計和貝葉斯自適應設計正在扮演更加重要的角色。

4) 非統計專業

如果你在學校沒有學習過統計學課程，但是想要成為一名數據科學家，那最好學習一些基本的統計學知識和SAS編程語言。一個入門的好方法就是，加入一家咨詢公司或者CRO，從而在不同行業中積累數據分析經驗。盡管一些工作崗位要求統計學或者生物統計學博士學位，但是沒有上述學位的一些人也能夠擁有較強的數據分析技能。

5) 數據分析培訓項目

在數據分析領域提供一些培訓課程會是一件很有益的事情。然而，不同的行業需要不同的數據分析技能，課程設計應該考慮到這一點。咨詢公司里面的數據科學工作會看重面試者的證書擁有情況，大的制藥公司需要統計學相關學位。