CDA俱樂部線下活動回顧--電商之用戶行為分析

CDA數據分析師俱樂部從2013年3月開始成功舉辦了很多次線下聚會討論，積累了豐富的經驗，基于大數據狂潮和數據分析業務的發展，現在我們改變聚會的形式和時間，將以CDA數據分析師驛站的形式，在每周六（18:30-20:30無特殊情況時間不變）邀您與大家圍在一起，喝喝咖啡，談談合作，聽聽大數據牛人的真知灼見 。會員也可以發言和主題分享，只需要提前告知申請，并準備簡單的ppt！

9月19日，CDA俱樂部周末線下聚會回顧

主題：電商之用戶行為分析

在9月19日晚七點，來自不同行業的CDA俱樂部會員，聚集到人大經濟論壇總部，活動開始，每位會員進行簡短的自我介紹，他們有的從事證券，有的從事外賣，有的從事電商等等，他們都為 “用戶行為分析”這個主題聚集到一起，這更說明了 數據分析不分行業，知識交流更沒有行業障礙。

   在中、小型電商里，數據分析的重要性可能剛剛被重視，然而如何將數據的價值挖掘出來，如何掌握數據分析的方法，如何將數據分析結合到現有的業務中，還是個大問題。

   針對以上問題，在場的19位會員進行了交流討論，下面為部分聚會提綱.

如何將用戶數據轉化成企業價值

俱樂部特邀嘉賓：丁亞軍老師，從用戶數據的質量講起，如何將數據進行清洗，進一步處理分析，最后形成報告。將數據分析的具體流程進行了詳細講解，并針對電商的用戶數據進行簡單分析， 例如對用戶基本信息 地理位置 歷史購買行為等角度進行分析，最后形成個性化推薦體系，降低營銷成本、增加營銷收入等。

俱樂部特邀嘉賓：常國珍老師，從公司內部各部門之間的協調合作方面講起，講解了一個數據分析項目運營過程中，涉及到的各個部門之間的分工合作，例如產品部門提出用戶數據需求，由技術部門進行后臺支持，通過制作網頁、或者網頁爬蟲等進行數據收集，將收集到的數據提交數據分析部門進行處理分析，提交報告給產品部或者其他由需求的部門。最后還講到企業間的數據合作，例如銀行數據等。

針對兩位嘉賓的發言，其他會員進行了半個小時的提問，針對會員的各種問題，兩位老師都一一解答。在主題演講環節之后是自由交流環節，十九位會員分成三部分進行交流討論，有的討論如何有效地利用現有數據和外部數據，有的討論數據分析軟件選擇，有的討論公司業務的具體流程，例如APP開發各項功能選取等。

當投入到一件事情后，時間就會過得很快。不知不覺兩個小時已經過去，會員們還在積極討論，但時間已經很晚了，不得不結束本次活動。相信會員們都收獲了一定的知識或者想法，但還沒有盡興，我們創建了微信群，以便后期交流。后續俱樂部互動會持續展開。希望大家多多參與交流

期待下一期活動：Hadoop從部署到應用：http://bbs.pinggu.org/thread-3906550-1-1.html