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CDA數據分析師走進麥當勞——金拱門(中國)有限公司內訓圓滿成功

2018-12-28



2018年12月21-25日,CDA數據分析研究院在金拱門(中國)有限公司進行了一場以“數據科學應用”為主題的內訓。上??偛扛鞑块T報名人數超出預期,共有50名員工參加了培訓。老師和數據分析部門的相關同事進行積極地交流,本次內訓取得圓滿成功。

內訓大綱

第一階段:Python編程和數據整理精要
1.數據結構(list, dictionary,tuple等)
2.循環結構(對文本的遍歷)、使用函數
3.數組、numpy和pandas等

案例:
顧客就餐優惠券收集問題、顧客自回避隨機行走問題、顧客的正態分布函數問題
統計外賣訂單的字符個數、租房價格的分類匯總、足球運動員的數據清洗和整理等

第二階段:抽樣分布、假設檢驗和Logistic回歸模型
1.抽樣分布、隨機過程和隨機模擬,均值比例的參數統計和假設檢驗
2.分類變量的處理、模型的參數估計(掌握極大似然估計)
3.系數和結果的解釋、擬合優度、預測等

案例:
顧客排隊系統的泊松流分析、產品質量的假設檢驗等
不同年齡、性別的顧客購買意向分析、食品飲料機發生故障的次數分析等

第三階段:主成份分析和時間序列模型
1.主成份分析的原理、降維、綜合評價方法
2.時間序列數據的預處理、平穩時間序列的檢驗方法、差分
3.自相關與偏自相關系數、模型識別、參數估計
4.模型檢驗、模型優化、模型預測和分析等

案例:
某零售商為了研究其某款產品的銷售情況,收集了銷售額月度數據,根據此數據作時間序列分析和預測




第四階段:Python應用和機器學習
1.掌握機器學習重要的推薦評價、最近鄰算法、
2.決策樹、隨機森林和支持向量機的Python的算法

案例:構建零售產品的評價推薦系統、根據歷史會員顧客的數據進行精準營銷、商品選購的決策、輸贏的預測等

第五階段:大數據及hadoop生態環境概述
1.大數據技術框架概述
2.從數據分析理論開始詳述大數據分析
3.大數據學習必經之路
4.Hadoop的核心組件:hdfs與mapreduce
5.大數據的瑞士軍刀--spark技術及特點

第六階段:Hadoop+Spark大數據案例
1.介紹Hive、Sqoop、Spark、Mysql的功能及相互搭配過程
2.Sqoop和Mysql數據庫進行交互
3.Spark SQL語句操作大數據平臺上的數據
4.Tableau進行高速收費異常數據的漏斗分析
5.hbase在高速公路用戶信息獲取時的實戰經驗分享

本次培訓內容豐富,基本涵蓋python機器學習常用算法和大數據平臺應用,正是項目應用需要的。拓展了自己的數據思維,對數據方法更深入了解,并且提升了動手實踐能力。先消化一段時間,希望后期與CDA數據分析研究院在專題類課程有更深入地交流和學習。





完 謝謝觀看

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