CDA數據分析研究院再次走進中國郵政集團——數據營銷實戰內訓

DT時代，越來越多的政、企更加重視數據化的工作方式。提到數據分析、數據運營，讓很多產品人、運營人、項目人覺得瞬間高大上很多。隨著數據概念的火熱，如增長黑客、GrowingIO等一系列的指導產品增長的書籍、產品變得越來越受人追捧，企業數據營銷內訓也越來越受歡迎。

140人的公司內部培訓，很少見，但是在中國郵政集團，CDA再次做到了。2018年CDA數據分析師共對中國郵政集團140名部分省客戶管理崗位人員進行了2次內訓，一次是7月開展的為期2天的數據化運營課程，另一次是圣誕當天進行的數據營銷實戰培訓?？茖W嚴謹、氣氛活躍、互動性強是此次內訓給我留下的深刻印象。

這2次培訓都由董雪婷老師負責講授，董老師擁有多年甲乙方數據項目經驗，曾就職于美資咨詢公司Hay Group，通過數據驅動幫助客戶提升組織效能。后從乙方顧問轉型為甲方企業資深數據挖掘工程師，曾就職于攜程、餓了么、陸金所。主要從事數據分析和挖掘工作。目前從事數據化解決方案及人工智能咨詢和培訓工作。擅長領域包括：客戶生命周期管理、分享營銷方案、關聯推薦、用戶行為分析、業績預測模型、客戶反饋監測、行業及競對調研。累計完成超過30個數據項目及產品。

董老師的授課風格被學員們準確的概括成三點：（1）講課句句經典無拖沓（2）可操作性強（3）很有啟發性。展示一小段董老師的授課視頻（截選內容：用戶的三種不同心理）大家來感受一下吧！

用戶的三種不同心理

https://v.youku.com/v_show/id_XMzk4NTQ3OTY5Ng==.html?spm=a2h3j.8428770.3416059.1）

CDA為中國銀行、招商銀行、國家電網、華為、渣打銀行、中國移動、中國聯通、中國電信、奔馳、寶馬等近百家企業提供過優質內訓。如果還想繼續觀看此次培訓視頻、或者往期數據分析大數據分析內訓視頻，請聯系丁老師~

手機：17744574160
郵箱：dingyu@pinggu.org
QQ：1476285482

2016年11月3-12日，經管之家CDA數據分析研究院執行院長常老師、CDA數據分析研究院資深講師曾老師于深圳坂田華為總部-華為培訓中心（華為大學）進行了為期6天的CDA LEVEL 2 R語言專題培訓。

上官老師2016年11月3-12日，經管之家CDA數據分析研究院執行院長常老師、CDA數據分析研究院資深講師曾老師于深圳坂田華為總部-華為培訓中心（華為大學）進行了為期6天的CDA LEVEL 2 R語言專題培訓。

附此次課程大綱如下：

1 理解客戶的捷徑：客戶的數據化管理（1 h）
1.1 了解客戶：特征畫像
1.1.1 為什么我們需要做客戶畫像
1.1.2 客戶畫像與CRM的應用
1.1.3 數據從哪兒來
1.1.4 應用與完善
1.2 滿足客戶：需求與被需求
1.2.1 主動性需求：客戶想要什么
1.2.2 被動性需求：我們希望給客戶什么
1.3 制造驚喜
1.3.1 大數據不止可以“殺熟”：抓住客戶的潛在需求
1.3.2 “快了一點”與“快樂一點”：O2O與O2C
1.3.3 “新”零售的“新”做法：從線上到線下

2 市場與產品的數據化管理（1 h）
2.1 市場導向的產品管理
2.1.1 品牌價值：市場的評估與細分
2.1.2 客戶價值主張
2.1.3 競對分析的常用思路

2.2 為什么我們要把產品數據化
2.2.1 產品分析的基本邏輯
2.2.2 常用產品數據化工具
2.2.3 產品管理的“二八法則”

3 營銷中的CRM應用策略（2 h）
3.1 增長的秘密
3.1.1 從0到1：新業務線的爆發式推進
3.1.2 從1到N：消費升級與品牌價值
3.1.3 從線到面：融合流量與場景的生態圈
3.2 精準營銷
3.2.1 匹配與推薦
3.2.2 群體性推薦與個性化推薦
3.2.3 方案設計與效果預測
3.2.4 反饋與優化  
3.3 常用營銷場景案例分享
3.3.1 促銷中的數據化管理
3.3.2 聯動活動的數據化管理

4 運營中的CRM應用策略（2 h）
4.1 會員體系管理
4.1.1 傳統會員制與新會員體系
4.1.2 客戶粘性與忠誠度的數據化衡量
4.1.3 社群管理
4.2 客戶生命周期管理
4.2.1 獲客：新用戶的篩選與培育
4.2.2升值：潛力挖掘與價值提升
4.2.3 留存：降級預警與挽回方案
4.3 常用運營場景案例分析
4.3.1 渠道管理策略
4.3.2 利潤分析
4.3.3 流量與轉化

5  數據化管理工具（1 h）
5.1 指標的力量：如何制定恰當的數據管理指標
5.2 數據報告的讀與寫
5.2.1 三步法解讀數據報告
5.2.2 用數據“講故事”的常用套路

6  CRM的綜合應用策略（1 h）
6.1 流量之戰：如何更高效地獲取新客戶
6.2 沉默的離開：如何識別潛在的流失客戶  
6.3 紅海與藍海：競對分析與產品線設計
6.4 可視化的監控系統：常用監控指標與工具