經管之家Python集訓！清華博士團隊組隊參加

本次學術集訓共有來自清華的10余位博士和老師組隊參加！

如果說2018年以前R是數據學術界的主流，那么2018年以后Python正在慢慢取代R在學術界的地位。

Python具有運行速度快，膠水語言等特性。因此Python已經成為越來越多美國頂級大學的計算機編程入門語言了。用Python來做整個流程的框架，然后核心的CPU密集操作部分調用C函數，這樣開發效率和性能都不錯，因此學習Python已經是想從事大數據事業不可或缺的一門技能。

為了滿足高校學員對于Python編程及Python在大數據和AI方面的應用，經管之家學術培訓聯合AI項目組在11月，開展了為期7天的“Python學術集訓——大數據與人工智能初高級班”

Python學術集訓——大數據與人工智能初高級班

本次集訓首次采用線下（現場班）與線上（視頻學習）相結合：

上課時間：

初級：2019年11月15-17日(三天)現場+25小時線上學習

高級：2019年11月22-25日(四天)現場+60小時線上學習

課程內容：

初級班：掌握主流大數據與人工智能編程語言Python的基礎及主要庫操作。并以經典案例作為基礎部分結課。

高級班：掌握主流機器學習算法，并結合經典案例，訓練使用機器學習算法解決實際問題的思路和能力。

初級班：

徐肖

慕尼黑工業大學工學博士 (最優成績畢業:Summa Cum Laude)。 研究領域：觸覺通信、機器學習、計算機視覺、機器人遙操作控制。百度自動駕駛高級研究員、BMW/TUM 自動駕駛聯合項目高級研究員。

在國際一流期刊、會議上發布多篇論文。應邀多所歐洲高校(如倫敦帝國學院、蘇黎世理工等)及機器人開發公司(如庫卡、博世等)做學術報告。

吳昊天

CDA數據科學研究院研發總監，AI教育項目組負責人。

多次參與并主導醫保反欺詐領域和智慧醫療相關算法設計、實行、優化等相關工作，有豐富的算法研發經驗與多項算法專利，也曾多次參與各大平臺、機構算法比賽，并多次獲獎。

負責企業級大數據中心分布式集群架構、維護、性能優化等，擁有豐富的海量數據和分布式架構經驗，有豐富的數據類項目管理經驗。

傅老師

985高校數學系博士，研究領域：金融數學，曾擔任咨詢公司數據分析顧問，互聯網金融公司風控模型顧問。

主要從事金融數學，金融數據分析等領域的研究，發表SCI，EI，CSSCI核心期刊論文多篇。在高校從教14年，主要講授統計學、信用風險建模、金融數據挖掘等課程，先后指導學生獲得全國數學模型競賽和美國數學建模競賽一等獎，獲得全國數學模型競賽上海市優秀教練員。

在具體行業方面，傅老師先后擔任過咨詢公司、互聯網金融機構、數據管理公司的高級數據分析顧問，先后參與過客戶估值、反欺詐識別、輿情分析等數據分析項目，有著豐富的行業經驗。

參加學習的老師們對本次集訓連連稱贊，通過運用Python對機器學習的行業運用和案例都有了很好的掌握，為期7天的Python學術集訓圓滿收官！

課程咨詢：

聯系方式：魏老師

QQ：2881989714  

Tel：010-68478566

Mail：vip@pinggu.org