2020-03-30
隨著現代信息技術不斷進步，以大數據為基礎的各類金融科技應用成為市場熱點。通過將大數據應用于金融產品營銷、客戶體驗改進、風險控制等方面，取得了很好的效果。為了更好的借助金融科技的力量，金融機構需要培養數字化能力，構建一支大數據分析師團隊，對內承擔數據治理、數字化運營與模型開發，對外與研究機構和金融科技公司銜接，做好技術選型與應用轉化工作。
CDA積累了金融行業豐富的內訓經驗，已經給中國銀行、中國工業銀行、、招商銀行、華夏銀行等多家銀行進行信用評分、精準營銷、風險評價等案例學習。
第一次： 《金融數字化轉型的機會和挑戰》
簡介：
縱觀近幾年Gartner AI技術成熟度曲線的變化會發現，大數據相關的基礎設施已經不見了蹤影，而數據應用相關的知識圖譜、決策智能，甚至數字化倫理在世步入膨脹期。尤其是富有國內特色的數據中臺概念的興起，表明了大數據技術在不斷的業務化。曾經被不斷宣講的“業務戰略指導技術戰略，技術產品賦能業務執行”的理念正在逐步的落地。
在金融行業，隨著經濟新常態和利率市場化的雙重壓力的加大，數字化轉型被提到重要的議事日程。這次轉型的力度和范圍有多大，相信每一位從業者是有切身體會的。將來金融機構中純業務辦事人員的比例將會進一步被壓縮，而知識工作者將從現在的企業卓越中心（CoE)走出去，遍布整個組織。
未來的金融機構必然會出現新一輪的人才結構調整，精通數據科學的業務技術復合人才將是各機構爭奪的重要戰略性資源。本培訓體系經過了五年的研發，經過三年的內訓實踐，在原有CDA認證體系的基礎上，突出金融行業的數據應用特點，同時與國際知名的企業架構Togaf、數據管理和治理體系DMBOK、IT治理COBIT等認證體系相融合，培養學員建立起金融數據應用的理論框架和實操落地能力。
大綱：
1、DT時代的到來
1.1消費者主權時代的到來
1.2以客戶體驗為中心的商業模式
1.3DT時代對業務和IT的挑戰
1.4金融科技創新對數字化人才的要求
2、富國銀行2017年之后做了什么？
2.1 數字化轉型的時代要求
2.2 富國銀行數字化轉型之旅
3、數字化轉型培訓體系
3.1 金融數字化人才知識體系
3.2 模塊1、數據資產治理和管理知識體系
3.3 模塊2、數據應用知識體系
3.4 模塊3、數據中臺建設知識體系
分享嘉賓：
常老師，北京大學會計學博士，ThoughtWorks中國金融首席數據科學家，中國大數據產業生態聯盟專家委員會委員，反洗錢模型專家。具有15年金融、互聯網行業數據科學實施和咨詢服務經驗。在加入ThoughtWorks之前，曾任畢馬威大數據咨詢副總監、某消金公司數據部高級經理、百度大數據算法工程師。
現專注于金融行業的數據資產管理、數字化人才培養，金融行業客戶、風險和監管智能的解決方案。著有《Python數據科學：技術詳解與商業實踐》等三本數據科學圖書。負責授課模塊：數字資產規劃與管理、智能客群運營、智能操作風控。
第二次： 《消費信貸全生命周期信用風險管理》
大綱:
1.1 消費信貸概念:
客群,產品,參與主體,風險點
1.2 自動化信貸審批框架
貸前\貸中\貸后\催收
1.3 ABC卡
評分模型與ABC卡
分享嘉賓：
曾老師,多年互金\消費信貸領域工作經驗。對消費分期,小微貸款,汽車金融場景下的數據、統計及機器學習算法應用深入了解與實踐。曾主講CDA的多門數據領域課程,有豐富的授課經驗。
第三次：《 銀行理財端用戶畫像建立與應用》
內容提綱：
1. 利用聚類算法，得到合理的分群客戶。
2. 對聚類中心進行解釋，生成客戶標簽。
3. 闡述測試樣本如何分群。
分享嘉賓：
余老師，CDA 三級持證人，數據科學家俱樂部優秀學員，有過多年金融垂直領域工作經驗，擅長用戶增長、用戶運營等方向，主張讓數據說話，數據產生價值；
第四次： 數字化線上客群運營
簡介：
作為金融機構，其價值不是企業賬面上的凈資產，而是等于其客戶資產，即企業當前客戶與潛在客戶的貨幣價值潛力。通過客群運營可以明顯提高單客利潤并延長客戶生命周期。
目錄：
1、道：是什么決定企業的價值？
2、法：如何提升客戶的價值？
3、術：量化分析工具
4、器：需要用到哪些工具？
5、用：消費金融產品如何進行客群運營優化的？
通過以上四次直播，大家紛紛表示收獲良多，對金融行業數字化，風控、客群運營有了更深入的了解。
完 謝謝觀看
京公網安備 11010802034615號
經營許可證編號：京B2-20210330
全國校區
