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CDA大數據生態峰會現場回顧!

2016-01-24

1月8日，2016大數據生態縱覽峰會在北京圓滿落幕。30多名嘉賓參與分享，20多家企業共同參與，30多家媒體參與報道，1000多名與會者見證了這場盛會。如果你錯過了，確實有點遺憾。不過沒關系，現在來一次回放，一起來感受現場的氣氛吧。

以下嘉賓演講和PPT會上傳至網盤，可在CDA數據分析師微信公眾號后臺回復關鍵詞“cda”獲得下載鏈接。（因嘉賓演講需要進一步編輯，故分批上傳，本次上傳的嘉賓為：洪建勛、吳繼業、林逸飛、謝邦昌）。

IBM愛好者的盛宴

如果你是IBM愛好者的忠實粉絲，這次峰會你就來著了。不僅有IBM大數據產品總監洪建勛在主論壇的精彩分享，還有專題分論壇全面解讀Power Linux各種技術和性能，更可以體驗展覽區的多種產品。

洪建勛 IBM大數據產品總監
《從大數據到認知》

IBM大數據產品總監洪建勛提到，2015年6月份IBM對Spark開源，把十多年的積累無償開源給Spark社區，并在舊金山建立一個Spark的社群，研究Spark和已經有的業務融合在一起，做更多的發展。這幾年技術層出不窮有各種各樣的技術，技術非常重要，但不能為了技術而技術，所有的技術為業務服務。業界最重要的不是搞IT建設的人，是會玩數據的人，而且懂業務會玩數據的人。未來十年，這一類角色相信可以獲得很高薪水的角色。因此， IBM在中國計劃培養100個數據科學家，懂行業懂數據分析科，有很深入的全方位的知識。

除了主論壇的精彩分享之外，另外設置了“讓數據大有作為的Linux服務器”分論壇，來自IBM的3位嘉賓從技術層面探討了大數據解決方案和案例。

而在會展區，IBM的展臺也相當吸引人，主要展出了IBM Analytics for Apache Spark。Apache Spark 是一種開放源碼計算框架，它使用內存內處理技術，與當今市場中的其他技術相比，可以使分析應用的運行速度提升 100 倍。

Apache Spark 適用于為數眾多的環境，以易于使用，能夠創建算法從復雜數據中提取洞察而聞名。Spark 在 2014 年升級成為頂級 Apache 項目，并繼續擴展。

IBM 對 Apache Spark 項目作出承諾，投資于以設計為主導的創新和大規模的培訓計劃，促進開放源碼創新，將智能加速融入每一個應用。

聽聽他們說了啥

本次峰會嘉賓奉獻的演講精彩紛呈，來聽聽他們在現場說了什么

謝玲永洪科技聯合創始人《如何構建一站式大數據分析平臺》

一站式大數據平臺包括三個階段：數據準備，探索式的數據分析和深度分析。為什么把這三個放在一起構建成一個大數據分析平臺呢？因為這是跟數據分析的三個階段相匹配的。

我們在分析過程中對接到很多數據數據相對原始，離最終要進行分析的數據要求還有一段距離。我們要把數據進行清理進行整合，做一個輕度建模。

接下來探索式的分析，在這個階段由業務人員或者IT人員來進行操作，他拿到數據以后，選擇組合、做指標和維度的匹配，選擇合適的計算方式和展現形式，這需要靈活操作。

再到下一個階段就會對組合分析不能滿足的場景做一些挖掘的分析。有些數據本身是未知的，它的特征不明顯，我也不確定怎樣組合才能得到我想要的深度分析，就需要利用挖掘算法來支撐。

這三個階段組合在一起，才能打造讓用戶感受一致性體驗的平臺。

李國靜貴陽大數據交易所首席運營官《大數據，國家戰略與夢想》

大數據是一個資產，在整個經濟形態里邊，其實價值最大的釋放并不是你獨享，而是分享，是碰撞，是聚變。

所謂大數據，只是一個手段和載體，傳統經濟最后一切的產業鏈條未來都要進入大數據的生態。

所以未來所有互聯網公司其實都會成為一個大數據公司，它都會成為一個載體。但是這些數據源本身的應用和發掘還遠遠沒有開始，今天很多嘉賓講了大數據的應用，從整個數據層面到應用到它具體的工具，大家都在做探索。未來我們把所有的這些點連成面，連成我們現在的空間，那就形成未來的生態。

吳繼業 GrowingIO 聯合創始人《用商業分析，變革增長》

簡單介紹一下數據驅動增長的未來五大趨勢：

第一，未來的數據分析要求更高，數據分析的數據的力度會更加細膩，用戶行為數據愈加重要。

第二個趨勢是實時和全量。

第三大趨勢，數據分析能力應該成為企業員工必備。

第四大趨勢，自助式工具會大規模使用，而且像大數據的技術還有數據分析師的鴻溝在漸漸被填平。

第五個趨勢是數據分析平臺的云端化。

林逸飛 TalkingData 合伙人、執行副總裁《數有先后，進退有據》

移動互聯網有幾個最重要的特點，其中最最典型的特點就是霸屏，當我打開一款游戲，眼里只有一款游戲，沒有其它，固定資產再高，你跟顧客的聯系被這一款APP涵蓋。

很多人追求平均停留在APP的時間，只有那個時間你的消費者完全屬于你。反過來，當我可以有效積聚客戶，占有客戶更長的時間，我的APP自然成為入口，我在上面不要廣告，任何一個信息流的提示，任何一個小的關鍵詞都特別值錢，霸屏摧毀了你背后各種各樣的積淀。

這樣紛繁復雜數據，如何讓它真的發生價值，我認為這三件事情缺一不可。
第一，海量數據。
第二，極致工具。
第三，要有專業咨詢。

高居泰 SAS中國首席咨詢顧問《大數據分析及應用》

傳統的分析的需求或者是挖掘的需求相對比較單一，但隨著互聯網的發展，各行各業競爭變得越來越殘酷，各個業務部門都需要對數據做深入的分析，一個企業各個部門會提出很多的分析需求，所以在分析建模這個領域，會有爆發式增長的需求出現。
基于這種變革的情況下給我們帶來很多的挑戰。
1、數據和模型越來越多，未來一個企業要形成全企業所有數據得打通，數據要求范圍更廣而且要求內容更全。
2、模型越來越多，要快速滿足業務部門的需求。
3、模型開發出來以后，投產需要很多的工作量，會耗費大量的人力和時間。
4、數據和系統集成更加復雜。
5、管理更加困難。

常國珍 CDA數據分析研究院院長《數據科學家的成長路徑》

數據科學家養成需要什么？腦子結構什么樣？一左一右。左邊是什么？左邊是理性，左邊都是硬知識。但是只有硬性的是完全不足的。一個數據科學家必須要非常能講數據，講故事不是忽悠，講故事才是真正的發現數據價值的必須要有的能力。

很多人做數據分析，你只要把數據給我，我絕對給你做出一個很好的模型，但是問題是，誰幫你整理數據？誰幫你整理信息？不是你自己嗎？我們在建模的時候完全把這個事情想明白，把事情想明白，就會講故事，不但會講故事，還要有好奇心發現故事背后到底是什么樣的邏輯，善于溝通。

章鑫輝網易云市場總監《即時通訊云之大數據猜想》

世界上存在各種各樣的溝通，有人與人的溝通，人與機器的溝通或者機器與機器的溝通，各種場景的溝通，每一種溝通都對即時通訊有剛性的需求，所以我將即時通訊看成云PaaS層數據入口，在這里即時通訊跟大數據做起關聯，就是數據沉淀。即時通訊云將成為更有價值的大數據的載體。

謝邦昌臺北醫學大學教授《醫療大數據》

2015《經濟學人》告訴你，臺灣在世界最安全的城市里面排名第九，臺灣醫療水準在全世界200家最有價值的醫院中間有14家排名是前100，臺灣醫療在亞洲甚至在全世界是前沿，其中很重要的原因是大數據分析對它的影響。

在臺灣，政府是最大的開放數據的持有者，臺灣的政府網站上可以看到開放數據的東西，結合產官學研，醫療健保數據庫，結合經濟，結合環保，再結合氣象相關的訊息，就可以產生更多的價值性。

單藝獵聘網首席數據官《大數據分析師的十大機遇與挑戰》

對于新入行分析師，這些是你要特別注意的方面。

首先，理解業務。

第二，領會商業模式，你甚至要比你的老板比CEO兩三句話把你公司核心商業模式說清楚，這樣你才能夠根據業務做分析。

第三，我們在做具體業務，經常打交道市場策略、經營策略，隨時知道公司往哪個方向走，用哪樣的方法布局解決自己現在面臨的業務挑戰的問題。

最后一點，財務方面很關鍵，大部分的業務跟收益有關系，你要有財務方面的背景，我覺得會對自己的業務發展、對于深入完成企業交給你的任務有很大的幫助。

劉冬冬華為大數據總監《大數據·以和為貴》

在2014年以前大數據都是靠技術為驅動力來發展的。2015年以及2016年越來越多的企業將會變成以數據為驅動力的企業。

數據會越來越多用在人工智能、深度學習、機器學習方面。大數據目前還有一個瓶頸，就是同時進行分布式存儲計算，目前這個瓶頸還沒有跨越。所以我們認為在2007年大數據行業將會有突飛猛進的發展。

數據可以歸納為兩大類價值，一是社會價值，二是企業價值。社會價值是觸目驚心的；企業價值在于，數據需要組合在一起，它能夠發揮價值，就是1+1大于2。

更多嘉賓的精彩演講，將會陸續上傳至網，盡請期待！

完謝謝觀看

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