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數據挖掘中常用的基本降維思路及方法總結: 2021-06-29; 來源：數據STUDIO 作者：云朵君 01、降維的意義降低無效、錯誤數據對建模的影響，提高建模的準確性。少量切具有代表性的數據將大幅 ...

機器學習還能預測心血管疾??？沒錯，我用python寫出來了: 2020-09-07; CDA數據分析師出品作者：Mika 數據：真達后期：Mika 【導讀】手把手教你如何用python寫出心血管疾病預測模型。全球每年約有1700萬人死于心血管疾病，當中主要表現 ...

數據挖掘分析在CRM系統中的應用: 2018-06-28; 數據挖掘分析在CRM系統中的應用每個企業都會有客戶流失的情況發生，已經失去或是即將失去的，這中情況對企業來說是正?，F象，在面對這些常見的正?，F象時，關鍵是企業從中能學到什么，得到重要信息并加之分析 ...

教你如何用R進行數據挖掘: 2018-05-16; 教你如何用R進行數據挖掘 R是一種廣泛用于數據分析和統計計算的強大語言，于上世紀90年代開始發展起來。得益于全世界眾多愛好者的無盡努力，大家繼而開發出了一種基于R但優于R基本文本編輯器的R Studio（用 ...

python實現隨機森林random forest的原理及方法: 2018-01-22; python實現隨機森林random forest的原理及方法想通過隨機森林來獲取數據的主要特征 1、理論隨機森林是一個高度靈活的機器學習方法，擁有廣泛的應用前景，從市場營銷到醫療保健保險。既可以用來做市場營銷模 ...

如何解決機器學習中數據不平衡問題: 2017-07-09; 如何解決機器學習中數據不平衡問題這幾年來，機器學習和數據挖掘非?；馃?，它們逐漸為世界帶來實際價值。與此同時，越來越多的機器學習算法從學術界走向工業界，而在這個過程中會有很多困難。數據不平衡問題雖 ...

這一年來，數據科學家都用哪些算法: 2017-01-31; 這一年來，數據科學家都用哪些算法在“數據為王”的今天，越來越多的人對數據科學產生了興趣。數據科學家離不開算法的使用，那么，數據科學家最常用的算法，都是哪些呢？最近，著名的資料探勘信息網站KDnu ...

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