長尾分布_數據科學行業圖譜-CDA數據分析師

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決定企業生存的二八原理：長尾分布: 2020-05-11; 統計分析中的長尾分布理論認為，由于成本和效率的因素，過去人們只會關注重要的人或事，如果用需求曲線來描述，受精力與成本等客觀因素的限制，人們通常只會關注曲線的“頭部”，而選擇忽略曲線的“尾部 ...

數據分析之數據挖掘入門指南: 2022-10-25; 數據分析探索性數據分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指對已有數據在盡量少的先驗假設下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數據的結構和規律的一種數據分析方法。常用的第三方庫 ...

數據分析師之數據挖掘入門: 2022-10-19; 數據分析探索性數據分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指對已有數據在盡量少的先驗假設下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數據的結構和規律的一種數據分析方法。常用的第三方庫 ...

微博商業數據挖掘方法: 2017-05-04; 微博商業數據挖掘方法本文主要介紹微博商業數據挖掘的體系及方法，但并不注重模型和算法這些細節，而是闡述數據如何貼近、支持和引導業務，如何建立合理的評價體系，以及如何圍繞這兩點建設數據挖掘架構。 ...

(干貨)數據分析案例--以上海二手房為例: 2017-01-13; (干貨)數據分析案例--以上海二手房為例如果你手上有一批數據，你可能應用統計學、挖掘算法、可視化方法等技術玩轉你的數據，但你沒有數據的時候，我該怎么玩呢？接下來就帶著大家玩玩沒有數據情況下的數據分析 ...

基于用戶行為分析建立用戶偏好模型: 2015-12-10; 基于用戶行為分析建立用戶偏好模型我們經常將個性化推薦的思想簡單地抽象為：通過用戶的行為推測出用戶的興趣，從而給用戶推薦滿足他們興趣的物品。那我們其實就是要通過用戶行為分析建立一個用戶 ...

我所理解的大數據個性化推薦: 2015-12-02; 我所理解的大數據個性化推薦想起要寫這篇文章，一方面是昨天終于把項亮寫的《推薦系統實踐》給看完了，另一方面是自己負責的推薦系統項目已經處于一個多版本迭代的階段了，并且從最近的AB測試效果來看 ...

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