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如何評估模型的預測性能？
2023-06-15
在機器學習中，評估模型的預測性能是非常重要的。因此，本文將簡要介紹一些用于評估模型預測性能的常見指標和方法。 數據集劃分 首先要想到的是，評估模型預測性能需要使用數據集進行測試操作。為了避免模型對已知數 ...
如何評估分類模型的性能？
2023-06-15
分類模型是一種常用的機器學習模型，它可以將輸入數據分成不同的類別。在許多實際應用中，正確分類的準確率對于模型的性能至關重要。因此，評估分類模型的性能是非常必要的。 在評估分類模型性能時，通常采用以下指 ...
CNN神經網絡和BP神經網絡訓練準確率很快就收斂為1，一般會是什么原因？
2023-04-11
CNN神經網絡和BP神經網絡都是深度學習中常用的神經網絡模型。在訓練這些模型時，我們通常會關注訓練的準確率，即模型對于訓練數據的預測精度。然而，有時候我們會發現，在訓練一段時間后，模型的準確率會很快地收斂 ...

在神經網絡中，先進行BatchNorm還是先運行激活函數？

在神經網絡中，先進行BatchNorm還是先運行激活函數？
2023-04-03
在神經網絡中，BatchNorm（批歸一化）和激活函數是兩個關鍵的組成部分，對于它們的順序，存在不同的觀點和實踐。本文將從理論和實踐兩方面探討這個問題，并提出一個綜合考慮的解決方案。 理論分析 BatchNorm ...

神經網絡訓練時如何找到最優的那個隨機種子？

神經網絡訓練時如何找到最優的那個隨機種子？
2023-03-23
在神經網絡訓練中，隨機種子是一個非常重要的超參數，因為它可以影響模型的最終性能。找到一個優秀的隨機種子可以提高模型的穩定性和泛化能力。但是，如何找到這個最優的隨機種子呢？本文將介紹一些常用的方法。 ...
成為一名數據科學家后，我的學習道路發生了怎樣的變化
2022-02-28
我對數據科學的熱情始于大約兩年半前。我在做一份與數據科學無關的工作。對我來說，轉行是一個很大的挑戰，因為我有很多東西要學。 經過兩年的學習和奉獻，我終于找到了第一份數據科學家的工作。當然，我 ...
2022年最實用的11項數據科學技能
2022-02-28
許多“如何將科學數據化”的課程和文章，包括我自己的課程和文章，都傾向于強調統計學、數學和編程等基本技能。然而，最近，我通過自己的經歷注意到，這些基本技能很難轉化為實際技能，從而使你能夠就業。 ...
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