非參數統計方法 - 數據分析技術

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數據分析師需要學習的統計學課程: 2024-12-02; 作為數據分析師，掌握統計學知識至關重要。統計學課程不僅奠定了數據分析的基礎，還賦予我們解讀數據、發現洞察的能力。從基礎統計學到高級模型，各種課程都為我們提供了豐富的工具箱，讓我們能夠更深入地理解數據背 ...

數據分析師與數據科學家的區別: 2024-12-02; 在當今信息爆炸的時代，數據成為塑造業務決策和創新的關鍵。然而，在數據驅動的世界中，人們常?；煜龜祿治鰩熀蛿祿茖W家之間的差異。本文將探討這兩個角色之間的區別，并強調數據分析師需要掌握的關鍵技能。統 ...

數據分析方法的比較與選擇: 2024-11-10; 在信息爆炸的時代，做出正確的數據分析方法選擇變得尤為重要。這不僅影響到數據分析的準確性，更關系到最終的決策效果。本文將詳細探討在選擇數據分析方法時需要考慮的多重因素，包括數據的性質、分析目的、工具的功 ...

金融風控中的常見統計分析方法有哪些？: 2024-02-23; 金融風控是銀行、金融機構和其他相關行業中至關重要的領域。統計分析方法在金融風控中扮演著重要的角色，它們能夠幫助評估風險、預測未來趨勢，并制定相應的決策和策略。以下是金融風控中常見的統計分析方法：方 ...

如何選擇正確的統計分析方法？: 2023-07-06; 選擇正確的統計分析方法對于研究和決策具有重要意義。在進行數據分析之前，需要考慮以下幾個關鍵因素來確定適合的統計分析方法。第一，明確研究目的。首先需要明確研究的目標是什么，以及你希望從數據中得出什么樣 ...

如何選擇合適的統計分析方法？: 2023-07-06; 選擇合適的統計分析方法對于研究和解決問題至關重要。正確的統計方法可以使我們從數據中提取有意義的信息，并得出準確的結論。在選擇統計分析方法時，以下幾個因素需要考慮：研究目的：首先要明確研究的目的是什 ...

spss分析時相關分析無關系但回歸分析有負影響，怎么辦。？: 2023-05-30; 在SPSS分析中，相關分析和回歸分析是兩種常用的統計方法。相關分析用于檢驗兩個變量之間是否存在線性關系，而回歸分析則用于建立一個預測模型來解釋因變量與自變量之間的關系。然而，在實際應用中，我們可能會遇到一 ...

如何成為一名數據分析師：數據的初步認知: 2017-12-12; 如何成為一名數據分析師：數據的初步認知對所有從事數據相關工作的人而言，都有一個老生常談的問題：數據認知 !畢竟在真正開始分析、BI 報表開發或者建模前，對數據進行一定的審查和認知是必須的。今天，就 ...

深度長文，大數據風控那點事: 2017-12-03; 深度長文，大數據風控那點事大數據風控同傳統風控在本質上沒有區別，主要區別在于風控模型數據輸入的緯度和數據關聯性分析。據統計，目前銀行傳統的風控模型對市場上70%的客戶是有效的，但是對另外30%的用戶， ...

R語言方差分析ANOVA: 2017-07-18; R語言方差分析ANOVA 自己整理編寫的R語言常用數據分析模型的模板，原文件為Rmd格式，直接復制粘貼過來，作為個人學習筆記保存和分享。 I. 單因素方差分析 #用data frame的格式輸入數據 medicine <- data.frame( ...

大數據風控需要注意哪些事項: 2017-05-11; 大數據風控需要注意哪些事項大數據風控同傳統風控在本質上沒有區別，主要區別在于風控模型數據輸入的緯度和數據關聯性分析。據統計，目前銀行傳統的風控模型對市場上70%的客戶是有效的，但是對另外30%的用戶， ...

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