非監督學習：技術和應用

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每天一個數據分析題（四百八十八）- 非監督學習: 2024-08-19; 關于非監督學習，在K-means聚類分析使用的距離是（） A. 歐式距離 B. 絕對距離 C. Minkowski距離 D. & ...

每天一個數據分析題（四百八十七）- 非監督學習: 2024-08-19; 關于非監督學習，在K-means聚類分析使用的距離是（） A. 歐式距離 B. 絕對距離 C. Minkowski距離 D. & ...

每天一個數據分析題（四百八十六）- 非監督學習: 2024-08-19; 關于非監督學習，PCA的缺點是？ A. 去除數據中的冗余信息 B. 簡潔 C. 全局降維 D. 線性降維 ...

監督學習和非監督學習的區別是什么？: 2023-10-17; 監督學習和非監督學習是機器學習領域中兩種重要的學習方法。它們在數據處理和模型訓練方面有著明顯的區別。監督學習是一種通過使用帶有標簽的訓練數據集來訓練模型的方法。在監督學習中，訓練數據集包含了輸入樣本 ...

數據分析師職業發展必備能力: 2024-12-19; 在信息爆炸的時代，數據分析師如同探險家，在浩瀚的數據海洋中尋覓有價值的寶藏。這不僅需要技術上的過硬實力，還需要一種藝術家的直覺與理解力。本文將討論數據分析師在職業發展中需要具備的一系列能力，以及如何通 ...

數據分析師職業發展的必備技能: 2024-12-15; 在當今的信息時代，企業對數據的依賴程度空前提高，數據分析師因此成為了企業中不可或缺的角色。他們負責從海量數據中提煉出有價值的洞察，這不僅要求他們具備扎實的技術技能，還需要有深厚的業務理解能力。作為一名 ...

數據分析學習內容大綱: 2024-12-05; 在當今數字化時代，數據分析已成為各行業發展和決策制定的關鍵。從基礎知識到高級技能，數據分析學習內容大綱涵蓋多個方面，幫助學員逐步掌握這一重要領域的精髓。數據分析基礎探索數據分析的核心概念和流程，理 ...

數據分析培訓需要掌握的技能: 2024-12-05; 在當今信息爆炸的時代，數據成為了一種寶貴的資源，而數據分析師則扮演著發掘數據洞見、指導決策的重要角色。然而，想要成為一名優秀的數據分析師，除了熱情和好奇心，還需要掌握廣泛的技能和工具。讓我們一起深入探 ...

數據分析需要學哪些方面: 2024-11-22; 數據分析涉及多個方面的學習，包括理論知識和實踐技能。以下是數據分析需要學習的主要方面：基礎知識：數據分析的基本概念，如數據、統計量、概率和分布等。數學和統計學是數據分析的基礎，包括概率論、線性代 ...

成為數據分析師需要哪些技能: 2024-11-20; 要成為一名數據分析師，需要掌握一系列硬技能和軟技能。以下是成為數據分析師所需的關鍵技能：統計學基礎理解基本的統計概念和方法是進行數據分析的基礎，包括平均值、中位數、眾數、標準差、相關性和回歸等。 ...

12個案例玩轉機器學習【CDA三級認證考試往期實操項目原題】: 2024-08-14; 傳統模型評估方法與利潤最大化評估方法增益圖與利潤圖目標類別不平衡的問題目標類別不平衡的處理方式傳統監督學習方法與非監督學習 ...

有哪些常用的機器學習算法？: 2023-06-30; 機器學習是計算機科學中的一個分支，它利用統計學、人工智能和計算機科學等領域的知識和技術，通過訓練模型從數據中提取有用的信息。機器學習算法可以大致分為三類：監督學習、非監督學習和半監督學習。在本文中，我 ...

CDA LEVEL I 數據分析認證考試模擬題庫（五）: 2024-10-05; 不過，在出題前，要公布下上一期16-20題的答案，大家一起來看！ 17、D 19、C 你答對了嗎？ A.這個常數應該包含在常數項 C.應該去除殘差 22.分析師小A在對他的模型進行評估時，更傾向選用調整R2作為指標 ...

$文本主題模型之潛在語義索引(LSI)$

文本主題模型之潛在語義索引(LSI): 2017-12-22; 文本主題模型之潛在語義索引(LSI) 在文本挖掘中，主題模型是比較特殊的一塊，它的思想不同于我們常用的機器學習算法，因此這里我們需要專門來總結文本主題模型的算法。本文關注于潛在語義索引算法(LSI)的原理。 ...

如何利用大數據做金融風控: 2017-07-12; 如何利用大數據做金融風控隨著金融科技、科技金融等概念的熱起，以及互聯網金融、無金融服務群體的剛性需求下，大數據風控技術也獲得越來越廣泛地重視和應用。但是，如何利用大數據、機器學習等前沿技術做金融 ...

數據挖掘中的分類問題: 2017-05-03; 數據挖掘中的分類問題分類（classification）問題是數據挖掘領域研究的歷史最為悠長，也是研究的較為透徹的問題。在數據挖掘領域，分類可以看成是從一個數據集到一組預先定義的、非交疊的類別的映射過程。其中 ...

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡介: 2017-03-08; 非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡介 IBM SPSS Modeler 以圖形化的界面、簡單的拖拽方式來快速構建數據挖掘分析模型著稱，它提供了完整的統計挖掘功能，包括來自于統計學、機器學習、人工智能等方面 ...

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