集成算法，隨機森林回歸模型

2021-07-20

來源：數據STUDIO 作者：云朵君 所有的參數，屬性與接口，全部和隨機森林分類器一致。僅有的不同就是回歸樹與分類樹的不同，不純度的指標， 參數Criterion不一致。 RandomForestRegressor(n_estimators='wa ...

3種常見集成算法模型的詳細理解

2020-07-08

集成算法（Emseble Learning）是構建多個學習器，然后通過一定策略將這些學習器組合起來，讓它們來完成學習任務的，通?？梢垣@得比單一學習顯著優越的學習器。 常見的集成算法模型有：Bagging、Boosting、Stack ...

機器學習故事匯-集成算法

2018-03-21

機器學習故事匯-集成算法 【咱們的目標】系列算法講解旨在用最簡單易懂的故事情節幫助大家掌握晦澀無趣的機器學習，適合對數學很頭疼的同學們，小板凳走起！ 今天咱們就來討論一下傳說中的集成算法，之 ...

大數據分析師證書

2024-10-30

大數據分析師證書 針對不同知識，掌握程度的要求分為【領會】、【熟知】、【應用】三個級別，考生應按照不同知識要求進行學習。 1．領會：考生能夠領會了解規定的知識點，并能夠了解規定知識點的內涵與外延，了 解 ...

大數據分析師證書怎么考

2024-10-16

大數據分析師證書考什么 針對不同知識，掌握程度的要求分為【領會】、【熟知】、【應用】三個級別，考生應按照不同知識要求進行學習。 1．領會：考生能夠領會了解規定的知識點，并能夠了解規定知識點的內涵與外延， ...

大數據分析師證書

2024-10-11

大數據分析師證書 針對不同知識，掌握程度的要求分為【領會】、【熟知】、【應用】三個級別，考生應按照不同知識要求進行學習。 1．領會：考生能夠領會了解規定的知識點，并能夠了解規定知識點的內涵與外延，了 解 ...

數據分析的系統性步驟：如何從數據中提取有價值的信息

2024-08-21

作為數據分析領域的一名從業者，我常常被問到如何系統地處理數據。數據分析的過程其實并不神秘，但要做到有效、準確，確實需要遵循一定的步驟。這些步驟形成了一個完整的流程，從最初的目標設定到最終的結果 ...

【重磅】CDA考試大綱新升級解讀

2023-10-20

來自CDA考試中心的通知！  2023 年 10 月 31 日實施      測試，更加注重考查各位考生在實際工作中所能應用的技能。 我們建議所有的考生盡早開始準備新的考試大綱，這將有助于你們在 ...

【重磅】CDA考試大綱新升級解讀

2024-08-12

來自CDA考試中心的通知！  2023 年 10 月 31 日實施      測試，更加注重考查各位考生在實際工作中所能應用的技能。 我們建議所有的考生盡早開始準備新的考試大綱，這將有助于你們在 ...

CDA 認證考試于10月31日啟用新大綱

2023-10-31

親愛的考生：        誠摯地向您通告，我們即將在 2023 年 10 月 31 日實施 CDA 認證考試的重大更新。這是為保持認證考試的內容與實際行業需求、最新技術及其發展同步而進 ...

【重磅】CDA考試大綱新升級解讀

2023-09-01

來自CDA考試中心的通知！  2023 年 10 月 31 日實施       測試，更加注重考查各位考生在實際工作中所能應用的技能。 我們建議所有的考生盡早開始準備新的考試大綱，這將有助于你 ...

常用的機器學習算法有哪些？

2023-06-17

機器學習是人工智能的一個分支，它使用算法和統計模型來讓計算機從數據中自動學習并提高性能。在機器學習中，有許多常用的算法，本篇文章將介紹其中的一些。 線性回歸 線性回歸是最簡單的機器學習算法之一，它用于 ...

常見的數據建模算法有哪些？

2023-06-17

在數據科學和機器學習領域中，數據建模是一個重要的任務。數據建模指的是使用數學模型來描述數據，并利用這些模型對未知數據進行預測或分類。常見的數據建模算法有以下幾種： 線性回歸：線性回歸是一種用于建立輸 ...

如何選擇最優的預測模型？

2023-06-15

預測模型是數據科學中的核心工具之一。它們可以被用來預測任何一種未知數據，從而讓我們在決策和規劃方面獲得更多的信心。但是，選擇正確的預測模型并不是一項容易的任務。在本文中，我們將介紹如何選擇最優的預測模 ...

xgboost中的min_child_weight是什么意思?

2023-03-28

在介紹XGBoost中的min_child_weight之前，先簡要介紹一下XGBoost。 XGBoost是一種廣泛使用的機器學習算法，被用于各種數據科學任務，例如分類、回歸等。它是“Extreme Gradient Boosting”的縮寫，是一種決策樹 ...

大廠都在爭奪的數字化人才，到底強在哪里？

2021-12-08

R語言之決策樹和隨機森林

2018-06-16

R語言之決策樹和隨機森林 總結決策樹之前先總結一下特征的生成和選擇，因為決策樹就是一種內嵌型的特征選擇過程，它的特征選擇和算法是融合在一起的，不需要額外的特征選擇。 一、特征生成： 特征生成是 ...

一種面向高維數據的集成聚類算法

2018-06-10

一種面向高維數據的集成聚類算法 聚類集成已經成為機器學習的研究熱點，它對原始數據集的多個聚類結果進行學習和集成，得到一個能較好地反映數據集內在結構的數據劃分。很多學者的研究證明聚類集成能有效 ...

R語言中樣本平衡的幾種方法

2017-06-07

R語言中樣本平衡的幾種方法 在對不平衡的分類數據集進行建模時，機器學習算法可能并不穩定，其預測結果甚至可能是有偏的，而預測精度此時也變得帶有誤導性。在不平衡的數據中，任一算法都沒法從樣本量少的類中 ...

基于機器學習的高價值用戶自動發現

2016-06-05

基于機器學習的高價值用戶自動發現 自2014年起，獵聘建立全球職業發展中心(Global Career Develop Center, 簡稱GCDC)，同時服務企業和求職者，作為兩者互動的橋梁發揮著重要的作用。不同于其他互聯網招聘企業， ...