大數據入門，你需要懂這四個常識

2016-05-26

大數據入門，你需要懂這四個常識 一、大數據分析的五個基本方面 1、可視化分析 大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數據分析最基本的要求就是可視化分析，因為可 ...

機器學習的認知和算法總結

2016-04-10

機器學習的認知和算法總結 相信不少人都沒弄明白機器學習和數據挖掘的區別是什么？其實機器學習并不等同于數據挖掘，數據挖掘更多的是從目標角度去理解數據，然后利用算法建模探索有價值的結論；而機器學習 ...

員工一言不合就離職怎么破？我有python員工流失預警模型

2020-08-24

CDA數據分析師 出品 作者：真達、Mika 數據：真達 后期：澤龍 【導讀】 今天教大家如何用Python寫一個員工流失預測模型。Show me data，用數據說話。我們聊一聊員工離職 ...

機器學習python算法應用，監督學習、無監督學習等！

2020-05-25

本系列文章主要介紹機器學習在實踐中的應用，介紹利用 python 的生態環境，使用機器學習的算法來解決工程實踐中的問題，而不是介紹算法本身。本系列文章參考了《機器學習Python實踐》，會通過例子一步一步地引導大 ...

機器學習入門必讀：6種簡單實用算法及學習曲線、思維導圖

2020-03-26

作者 | 盧譽聲 大部分的機器學習算法主要用來解決兩類問題——分類問題和回歸問題。在本文當中，我們介紹一些簡單但經典實用的傳統機器學習算法，讓大家對機器學習算法有一個基本的感性認識。 ...

一文讀懂機器學習分類算法（附圖文詳解）

2019-09-25

作者 | Badreesh Shetty 整理 | 大數據文摘 說起分類算法，相信學過機器學習的同學都能侃上一二。 可是，你能夠如數家珍地說出所有常用的分類算法，以及他們的特征、優缺點嗎？比如說， ...

數據科學家不可不知的10種機器學習方法

2019-09-19

作者 | CDA數據分析師 10 machine learning methods that every data scientist should know 機器學習是研究和工業中的熱門話題，新方法一直在發展。該領域的速度和復雜性使得即使對于專家而 ...

在CDA學成之后，終于拿到了我的理想offer！

2021-12-13

上海57期數據分析就業班學員 姓名：譚同學 畢業院校：湖南大學 專業：軟件工程 入職信息：上海某汽車公司，數據分析師，薪資保密，上海 各位同學大家好，很榮幸接到李智老師的邀請，分享一些 ...

機器學習中各個算法的優缺點（二）

2019-03-13

機器學習中有很多的算法，具體來說包括正則化算法、集成算法、決策樹算法、回歸、人工神經網絡、深度學習、支持向量機、降維算法、聚類算法、基于實例的算法、貝葉斯算法、關聯規則學習算法、圖模型，我 ...

機器學習中各個算法的優缺點（一）

2019-03-13

由于人工智能的火熱，現在很多人都開始關注人工智能的各個分支的學習。人工智能由很多知識組成，其中人工智能的核心——機器學習是大家格外關注的。所以說，要想學好人工智能就必須學好機器學習。其中機 ...

數據挖掘常用算法及其在醫學大數據研究中的應用

2018-08-05

數據挖掘常用算法及其在醫學大數據研究中的應用 醫院信息化的發展及云計算、大數據、物聯網、人工智能等在醫療領域的應用，為醫學數據的獲取、存儲及處理提供了極大便利。數據挖掘也隨著計算機技術得到了廣泛應 ...

教您成為頂級數據分析師和數據挖掘師

2018-07-26

教您成為頂級數據分析師和數據挖掘師 一個數據科學家做了一個如何成長為頂級數據分析師和數據挖掘師的計劃。根據發展階段的不同，我在此給大家分享一些每個數據科學家都應該做的新年計劃?？赡苓@個計劃會相對 ...

干貨 | 上手機器學習，從搞懂這十大經典算法開始

2018-07-03

干貨 | 上手機器學習，從搞懂這十大經典算法開始 在機器學習領域，“沒有免費的午餐”是一個不變的定理。簡而言之，沒有一種算法是完美的，可以作為任何問題的最佳解決方案。認清這一點，對于解決監督學習問題 ...

用R語言實現深度學習情感分析

2018-05-15

用R語言實現深度學習情感分析 word embeddings介紹 之前建立的情感分類的模型都是Bag of words方法，僅僅統計詞出現的次數這種方法破壞了句子的結構。這樣的結構，我們也可以使用如下的向量（one hot 編碼 ...

機器學習的幾種主要學習方法

2018-04-02

機器學習的幾種主要學習方法 根據數據類型的不同，對一個問題的建模有不同的方式。在機器學習或者人工智能領域，人們首先會考慮算法的學習方法。在機器學習領域，有幾種主要的學習方法。將算法按照學習方法分類 ...

大數據入門，你需要懂這四個常識

2018-03-02

大數據入門，你需要懂這四個常識 一、大數據分析的五個基本方面 1、可視化分析 大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數據分析最基本的要求就是可視化分析，因為可 ...

DT時代，如何成為十字復合型數據分析師

2018-01-25

DT時代，如何成為十字復合型數據分析師 當前社會正從IT到DT智能時代，傳統行業嫁接互聯網，產生的是加法效應；大數據創新驅動，產生的是乘法效應，價值呈指數遞增。DT時代拼的是人才和創新價值的能力，拼的是你 ...

「A+」優秀的產品很難表達，但...如你所見

2022-04-03

「A+」優秀的產品很難表達，但...如你所見 A+的“+號”亦為“十字”，從IT到DT再到未來的智能時代，人才的進步也從“1”字型人才到“T”字型人才再進化到“十”字型人才。所謂“1”字型人才是指具備某個領域的 ...

優秀的產品很難表達，但...如你所見

2022-04-03

A+的“+號”亦為“十字”，從IT到DT再到未來的智能時代，人才的進步也從“1”字型人才到“T”字型人才再進化到“十”字型人才。所謂“1”字型人才是指具備某個領域的專業深度，但往往會一條路走到頭，在其他領域沒 ...

R語言中樣本平衡的幾種方法

2017-12-06

R語言中樣本平衡的幾種方法 在對不平衡的分類數據集進行建模時，機器學習算法可能并不穩定，其預測結果甚至可能是有偏的，而預測精度此時也變得帶有誤導性。在不平衡的數據中，任一算法都沒法從樣本量少的類中 ...